Wstęp do informatyki

Załącznik Nr 1
KARTA PRZEDMIOTU
1.
NAZWA PRZEDMIOTU: Wstęp do informatyki
2.
KIERUNEK: Matematyka
3.
POZIOM STUDIÓW: I stopnia
4.
ROK/ SEMESTR STUDIÓW: 1/2
5.
LICZBA PUNKTÓW ECTS: 3
6.
LICZBA GODZIN: 30
7.
TYP PRZEDMIOTU1: obowiązkowy
8.
JĘZYK WYKŁADOWY: polski, niektóre materiały i kursy e-learningowe w języku
angielskim.
9.
FORMA REALIZACJI PRZEDMIOTU2: wykłady, laboratoria, praca zdalna, e-learning
10.
WYMAGANIA WSTĘPNE: technologia informacyjna na poziomie szkoły średniej
11.
ZAŁOŻENIA I CELE PRZEDMIOTU: Usystematyzowanie posiadanej wiedzy oraz nabycie
nowych wiadomości i umiejętności z technologii informacyjnych potrzebnych do funkcjonowania w
informatycznej infrastrukturze Uczelni.
Nabycie praktycznych umiejętności posługiwania się systemami informatycznymi oraz umiejętności
doboru zasobów chmury, oprogramowania i sprzętu do swoich celów.
Zapoznanie studentów z budową komputerów oraz z matematycznymi podstawami konstrukcji
komputerowych. Wskazanie na informatykę jako obszerne pole zastosowań matematyki. Wyjaśnienie
zasad reprezentacji i przetwarzania informacji na komputerze.
12.
PRZEDMIOTOWE EFEKTY
KSZTAŁCENIA
Odniesienie do kierunkowych efektów
kształcenia
(symbol)
WIEDZA
P_W01 Rozumie cywilizacyjne znaczenie wybranych K_W14
działów informatyki i jej zastosowań
P_W02 Zna najważniejsze struktury danych oraz
K_W16
korzystające z nich algorytmy
P_W03 Rozumie działanie systemów komputerowych K_W17
i sieci
1
2
Obowiązkowy, fakultatywny.
Wykłady, ćwiczenia, laboratoria, konwersatoria.
P_W04 Zna podstawy technik obliczeniowych i
K_W08
programowania, wspomagających pracę
matematyka i rozumie ich ograniczenia.
P_W05 Zna podstawowe zasady bezpieczeństwa i
K_W11
higieny pracy
UMIEJĘTNOŚCI
P_U01 Rozpoznaje problemy, w tym zagadnienia
K_U25
praktyczne, które można rozwiązać
algorytmicznie; potrafi dokonać specyfikacji
takiego problemu
P_U02 Umie ułożyć i analizować algorytm zgodny ze K_U26
specyfikacją i zapisać go w wybranym języku
programowania.
P_U03 Umie wykorzystać w praktyce narzędzia
K_U39
technologii informacyjnej
P_U03 Umie wykorzystywać programy komputerowe K_U28
w zakresie analizy danych
KOMPETENCJE SPOŁECZNE
P_K01 Ma świadomość ograniczenia poziomu swojej K_K01
wiedzy i umiejętności, rozumie potrzebę
ciągłego dokształcania się zawodowego i
rozwoju osobistego, dokonuje samooceny
własnych kompetencji i doskonali
umiejętności, wyznacza kierunki własnego
rozwoju i kształcenia.
P_K02 Potrafi precyzyjnie formułować pytania,
K_K02
służące pogłębieniu własnego zrozumienia
danego tematu lub odnalezieniu brakujących
elementów rozumowania
P_K03 Potrafi formułować opinie na temat
K_K07
podstawowych zagadnień matematycznych
13.
METODY OCENY EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Symbol
przedmiotowego
efektu kształcenia
P_W01, P_W03,
P_W05, P_U01,
Metody (sposoby) oceny3
ocenianie ciągłe
Typ oceny4
formująca
Forma
dokumentacji
Arkusz Google,
serwisy Google i
Microsoft
P_U03, P_K01,
P_K02, P_K03
3
4
Ocenianie ciągłe (bieżące przygotowanie do zajęć), śródsemestralne zaliczenie pisemne, śródsemestralne zaliczenie
ustne, końcowe zaliczenia pisemne, końcowe zaliczenia ustne, egzamin pisemny, egzamin ustny, praca semestralna,
ocena umiejętności ruchowych, praca dyplomowa, projekt, kontrola obecności
Formująca, podsumowująca.
P_W02, P_W04,
P_U02
ocenianie ciągłe, śródsemestralne formująca,
j.w.
zaliczenie pisemne
podsumowująca
14. KRYTERIA OCENY OSIĄGNIĘTYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
(opisowe, procentowe, punktowe, inne ……………………………. formy oceny do wyboru przez
wykładowcę)
EFEKTY
NA OCENĘ
KSZTAŁCENIA
3,0
P_W01, P_W03, 50% - 55%
P_W05, P_U01,
P_U03, P_K01,
P_K02, P_K03,
P_W02, P_W04,
P_U02
NA OCENĘ
3,5
56% - 65%
NA OCENĘ
4.0
66% - 75%
NA OCENĘ
4,5
76% - 85%
NA OCENĘ
5,0
86% - 100%
15. WARUNKI UZYSKANIA ZALICZENIA PRZEDMIOTU:
Osiągnięcie założonych efektów kształcenia i pozytywny wynik
 zaliczenia
16.
TREŚCI PROGRAMOWE
Treść zajęć
1.
Forma zajęć5
(liczba godz.)
Wykłady
Wykłady, 1
Informacja i jej rola w życiu ludzkości.
a) Informacja jako wartość niematerialna.
b) Cechy informacji, nośniki i zasięg informacji.
c) Gromadzenie i przetwarzanie informacji,
ewolucja systemów informacyjnych.
d) Przestrzeń informacyjna Internetu.
e) Cloud computing.
f) Bezpieczeństwo i etyka w pracy z informacją.
g) Własność intelektualna i prawa autorskie
2.
Wykłady, 2
Gromadzenie informacji.
a) Informacja ciągła i dyskretna.
b) Entropia i informacja. Ilość informacji.
c) Bit jako jednostka informacji. System binarny.
d) Przykład zastosowania: adres IP i maska
podsieci.
e) Pozycyjne systemy zapisu liczb naturalnych.
f) Reprezentacja liczb całkowitych i wartości
ułamkowych.
g) Zapis informacji.
5
Wykłady, ćwiczenia, laboratoria, samodzielne prowadzenie zajęć przez studenta.
Symbol
przedmiotowych
efektów kształcenia
P_W01, P_W05, P_K01
P_W01, P_W04, P_K01
3.
4.
5.
6.
7.
Wykłady, 2
Przetwarzanie informacji.
a) Człowiek jako podmiot przetwarzania
informacji.
b) Zmysły jako receptory informacji. Elementy
kongwistyki.
c) Komputer jako narzędzie przetwarzania
informacji.
d) Ewolucja narzędzi przetwarzania informacji.
e) Architektura komputera Johna von Neumanna.
f) Koncepcja Dynabook Alana Kaya.
g) Współczesne narzędzia przetwarzania
informacji. Klasyfikacja.
h) Komputery klasy PC. Budowa i zasady BHP.
i) Oprogramowanie. Klasyfikacja.
j) Systemy operacyjne i sieci.
P_W01, P_W03, P_K01,
Wykłady, 2
Cloud Computing.
a) Idea i podstawowe pojęcia Cloud Computing
b) Serwisy Google i Microsoft.
c) Poczta, kalendarze, witryny, współdzielone
foldery i dokumenty. Praca grupowa.
d) Bezpieczeństwo i etyka przechowywania i
przetwarzania informacji w chmurze.
e) Aspekty prawne przetwarzania informacji w
chmurze.
P_W01, P_W03, P_K01,
Algorytmy i podstawowe struktury danych
a) Pojęcie i reprezentacja algorytmu.
b) Podstawowe struktury algorytmiczne.
c) Tworzenie algorytmów.
d) Poprawność algorytmów i testowanie.
e) Podstawowe struktury danych.
f) Przegląd algorytmów klasycznych.
Języki programowania i bazy danych.
a) Rozwój języków programowania.
b) Przegląd i klasyfikacja współczesnych
języków programowania.
c) Środowisko MS Visual Studio 2013
d) Podstawowe typy baz danych.
e) Serwery bazodanowe.
f) MS SQL Server 2014 i analiza danych.
Wykłady, 4
P_W02, P_W04, P_K03
Wykłady, 3
P_W02, P_W04, P_K02,
Podsumowanie materiału, zagadnienia i problemy
interesujące Studentów.
Wykłady, 1
P_W01, P_W04, P_K01
Laboratoria, 2
P_W05, P_U03, P_K01
P_K02
P_K02
P_K03
Ćwiczenia
1.
Środowisko pracy.
a) Zasady BHP na pracowni informatycznej,
program i organizacja zajęć oraz zasady
zaliczenia przedmiotu.
b) Komputer klasy PC i urządzenia.
c) Sieci komputerowe i infrastruktura sieciowa
Uczelni.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
d) MS Windows Server 2012R2, usługi
domenowe, indywidualne konta studenckie.
e) Usługi terminalowe i praca zdalna.
Laboratoria, 2
Uczelniane środowisko chmury.
a) Konta pocztowe i uwierzytelnienie w chmurze.
b) Platforma Office 365, uczelniana IT Academy i
podstawy e-learningu.
c) Dostęp do własnych zasobów chmury i ich
współdzielenie.
d) Uczelniana IT Academy, jej zasoby i e-learning.
e) Dostęp do zakupionego przez Uczelnię
oprogramowania na komputery domowe.
Licencjonowanie.
Laboratoria, 1
Serwisy chmury Google.
f) Organizacja pracy zespołowej w oparciu o
witryny, arkusze, kalendarze i inne serwisy
Google.
g) Praca na współdzielonych dokumentach,
zespołowe tworzenie dokumentów,
multimedialnych prezentacji internetowych i
ich publikowanie.
h) Projektowanie, tworzenie i współdzielenie
witryn internetowych w serwisach Google.
i) Organizacja współpracy w środowisku chmury
Google.
Laboratoria, 2
Serwisy chmury Microsoft.
a) Serwis Office 365, jego składowe i
infrastruktura.
b) Poczta, kalendarze, grupy i foldery
współdzielone w pracy zespołowej.
c) MS Office Online praca grupowa na
współdzielonych dokumentach, publikowanie
dokumentów.
d) Projektowanie, tworzenie i testowanie prostej
witryny internetowej w serwisach SharePoint.
Laboratoria, 2
Reprezentacja liczb w komputerach
a) Liczenie, pozycyjny układ zapisu liczb
całkowitych.
b) Zapis liczby w układach o różnych podstawach.
c) Binarny zapis liczb, adresy IP, maska podsieci.
P_U03, P_K01, P_K02
P_U03, P_K01
P_U03, P_K01
P_U01, P_U02, P_K03
Laboratoria, 2
Algorytmika
a) Identyfikacja problemów rozwiązywalnych
algorytmicznie.
b) Projektowanie prostych algorytmów i
poznawanie prostych konstrukcji
algorytmicznych.
c) Tworzenie schematów blokowych w MS Visio
2012
P_U01, P_U02, P_K02,
Środowisko MS Visual Studio 2013 i SQL Server 2014 Laboratoria, 2
a) Zintegrowane środowisko programistyczne i
jego konfiguracja.
b) Języki programowania Visual Basic, C++, C# i
język programowania funkcyjnego F# -
P_U04, P_K03
P_K03
przykłady i porównanie.
c) Zapis prostego algorytmu w języku
programowania, kompilacja i testowanie.
d) Dostęp do danych.
8.
17.
Podsumowanie zajęć
Laboratoria, 2
a) Powtórzenie materiału, weryfikacja umiejętności i
przegląd własnych prac umieszczonych na
udostępnionych zasobach sieciowych.
b) Przygotowanie prac do zaliczenia przedmiotu.
c) Inne zagadnienia z przedmiotu interesujące grupę.
P_U03, P_K03
METODY DYDAKTYCZNE:
1.
2.
3.
4.
5.
18.
P_U01, P_U02, P_U03,
Wykład informacyjny;
Pokaz z wyjaśnieniem;
Ćwiczenia laboratoryjne;
Metoda projektów;
Materiały i kursy e-learningowe.
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA6:
1. J.G. Brookshear, Informatyka w zarysie ogólnym, WNT, Warszawa 2003.
2. Ch. Petzold, Kod. Ukryty język sprzętu komputerowego i oprogramowania, WNT,
Warszawa 2002.
3. J. Biernat, Arytmetyka komputerów, PWN, Warszawa 1996.
4. Wybrane kursy e-learningowe i materiały Information Technology Academy (ITA)
platformy https://itacademy.microsoftelearning.com.
5. Udostępnione, w ramach Information Technology Academy (ITA), materiały Faculty
Connection, http://www.microsoft.com/education/facultyconnection.
6. P. Chrząstowski-Wachtel, Wstęp do programowania,
http://wazniak.mimuw.edu.pl/index.php?title=Wst%C4%99p_do_programowania
19. OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Forma aktywności
Rodzaj zajęć
a) Realizacja przedmiotu: wykłady
Zajęcia wymagające udziału
prowadzącego
b) Realizacja przedmiotu: ćwiczenia
c) Realizacja przedmiotu: laboratoria
d) Egzamin
e) Godziny
kontaktowe
z
nauczycielem
f) Godziny na platformie elearningowej i serwisach Google
g) ……………….
6
Dostępna w czytelni, bibliotece, Internecie.
Liczba godzin
na zrealizowanie
aktywności w
semestrze
15
15
2
4
4
40
h) Przygotowanie się do zajęć
10
i) Przygotowanie się do
zaliczeń/kolokwiów
j) Przygotowanie się do
egzaminu/zaliczenia
k) Wykonanie zadań poza uczelnią
końcowego
5
c)
a)
b)
l) Kursy e-learningowe
20.
Samokształcenie
Łączna liczba godzin zajęć realizowanych z udziałem
prowadzącego (pkt. a +b + c + d + e…)
5
15
Łączna liczba godzin zajęć realizowanych we własnym
zakresie (pkt. h + i +j + k + l …)
35
Razem godzin
(zajęcia z udziałem prowadzącego +
samokształcenie)
75
Liczba punktów ECTS
3
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL, INSTYTUT, NR
POKOJU KONSULTACJI)
Aleksander Kowalski, [email protected], Instytut Matematyki i
Technologii Innowacyjnych, 205