Nazwa przedmiotu: Modelowanie procesów ekonomicznych w
Transkrypt
Nazwa przedmiotu: Modelowanie procesów ekonomicznych w
Nazwa przedmiotu: Modelowanie procesów ekonomicznych w gospodarce Modeling of economic processes Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści dodatkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium, ćwiczenia Forma studiów: Stacjonarne Poziom przedmiotu: II stopnia Kod przedmiotu: IF3_02 Rok: I Semestr: II Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L, 1Ć Liczba punktów: 5 ECTS PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i technikami uzyskania wiedzy na temat metod modelowania i optymalizacji procesów ekonomicznych w warunkach niepewności różnego pochodzenia. C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie obliczenia przepływów pieniężnych, metod modelowania i optymalizacji procesów ekonomicznych w warunkach niepewności różnego pochodzenia. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Ukończony kurs Metody probabilistyczne i statystyka. Znajomość podstawowych pojęć teorii prawdopodobieństwa oraz rozkładów prawdopodobieństwa. Ukończony kurs Systemy wspomagania decyzji. 2. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie. 3. Umiejętności prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych działań. 4. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z instrukcji i dokumentacji technicznej. EFEKTY KSZTAŁCENIA EK 1 – posiada podstawową wiedzę teoretyczną oraz zna tendencje i kierunki rozwoju w zakresie modelowania procesów ekonomicznych w gospodarce EK 2 – zna ogólne zasady działania, obsługi i doboru parametrów dla systemów informatycznych wspomagających procesy budowania modeli procesów ekonomicznych EK 3 – zna zagadnienia realizacji modeli procesów ekonomicznych w praktyce oraz metody opracowywania biznes planów EK 4 – posiada wiedzę teoretyczną i praktyczną na temat sposobu reprezentacji modeli i wybranych metod optymalizacji EK 5 – potrafi w praktyce zastosować zagadnienia z zakresu matematyki finansowej (obliczyć kwotę początkową i przyszłą przy różnorakich schematach kapitalizacji odsetek w banku , roczną efektywną stopę procentową dla różnorakich sposobów ulokowania kapitała) TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć – WYKŁADY W1 – Rynek finansowy I jego towary. Towarowo-pieniężny mechanizm ekonomiki rynka. W2 – Towary, podmioty i struktura rynku finansowego. W3 – Charakterystyka operacji finansowych. Podstawowe terminy. W4 – Wprowadzenie okresu bazowego. Dyskontowanie. Efektywna stopa procentowa. W5 –Dwukierunkowy strumień przepływów pieniężnych. Wartość bieżąca netto. W6 - Pojęcie inwestycji w realne aktywa. Klasyfikacja inwestycji. Rola inwestycji w zwiększaniu wartości firmy. W7 - Pojęcie strumieni pieniężnych (cash flow). Podejście księgowego i finansisty do oceny strumieni pieniężnych. Rola amortyzacji w projektowaniu inwestycji. W8 - Podstawowe składowe biznes-planu. W9 - Właściwości planowania biznesu w warunkach inflacji. W10 - Metody uwzględnienia niepewności: elementy teorii prawdopodobieństwa, elementy arytmetyki przedziałowej w modelowaniu zjawisk ekonomicznych. W11 - Metody uwzględnienia niepewności: elementy teorii zbiorów rozmytych. W12 - Metody uwzględnienia niepewności: elementy teorii świadectw DempsteraShafera w modelowaniu zjawisk ekonomicznych. W13 - Metody optymalizacji: programowanie nieliniowe. W14 - Metody optymalizacji wielokryterialnej. W15 - Model Input-Output Leontiego. Forma zajęć – LABORATORIUM L1 - Implementacja programu (C++) realizującego obliczenia wartości PV (Present Value) dla danych podanych w postaci wartości liczbowych L2 - Implementacja programu (C++) realizującego obliczenia wartości PV dla danych podanych w postaci wartości przedziałowych L3 - Implementacja programu (C++) realizującego obliczenia wartości PV dla danych podanych w postaci wartości przedziałowych trapezoidalnych L4 - Implementacja programu (C++) realizującego obliczenia wartości PV dla danych podanych w postaci wartości przedziałowych trapezoidalnych z zastosowaniem -przekrojów L5 - Implementacja programu (C++) realizującego optymalizacje zagadnienia biznesowego dla liczbowych danych wejściowych L6 - Implementacja programu (C++) realizującego optymalizacje zagadnienia biznesowego dla przedziałowych danych wejściowych L7 - Implementacja programu (C++) realizującego zadanie z zakresu maksymalizacji zysków L8 - Implementacja programu (C++) realizującego zadanie z zakresu maksymalizacji zysków z zastosowaniem metod logiki rozmytej L9 - Implementacja programu (C++) wspomagającego podejmowanie decyzji konsumenckich w oparciu o metody wielokryterialnego podejmowania decyzji L10 - Implementacja programu (C++) wspomagającego podejmowanie decyzji z zastosowaniem wybranych metod optymalizacji L11 - Implementacja programu (C++) wspomagającego podejmowanie decyzji z zastosowaniem teorii świadectw Dempstera-Shafera L12 - Implementacja programu (C++) obliczającego wartość wskazanego indeksu giełdowego Liczba godzin 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Liczba godzin 2 2 2 2 2 2 2 4 4 2 4 2 2 Liczba godzin 2 2 2 2 2 2 2 1 Forma zajęć – SEMINARIUM C1 – Procent prosty i składany C2 – Roczna efektywna stopa procentowa C3 - Ocena przepływów pieniężnych C4 – Strumienie równych płatności. C5 – Wykorzystanie wzoru na sumę ciągu geometrycznego C6 - Kapitalizacja ciągła. C7 – Operacje arytmetyczne na przedziałach C8 - Operacje arytmetyczne na liczbach rozmytych NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. – wykład z wykorzystaniem przezrocze 2. – ćwiczenia laboratoryjne, stanowiska do ćwiczeń wyposażone w specjalizowane oprogramowanie 3. – instrukcje do wykonania ćwiczeń laboratoryjnych SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA) F1. – ocena przygotowania do ćwiczeń laboratoryjnych F2. – ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń F3. – ocena sprawozdań z realizacji ćwiczeń objętych programem nauczania F4. – ocena aktywności podczas zajęć P1. – ocena umiejętności rozwiązywania postawionych problemów oraz sposobu prezentacji uzyskanych wyników – zaliczenie na ocenę* P2. – ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem wykładu – zaliczenie wykładu (lub egzamin) *) warunkiem uzyskania zaliczenia jest otrzymanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 30W+30L+15Ć 75 h Konsultacje z prowadzącym 5h Zapoznanie się ze wskazaną literaturą 7h Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych i wykonanie 25 h sprawozdań z realizacji ćwiczeń laboratoryjnych Przygotowanie do ćwiczeń 7,5 h Przygotowanie do kolokwium 5,5 h Suma SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału prowadzącego Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, w tym zajęć laboratoryjnych i projektowych 125 h 5 ECTS 3,20 ECTS 3,10 ECTS 3 LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. Kisielnicki J., Sroka H. Systemy Informacyjne Biznesu. Informatyka dla zarządzania, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 1999. 2. Andrzej Piegat A. . Modelowanie i sterowanie rozmyte. EXIT, Warszawa , 1999. 3. Bolc L., Borodziewicz W., Wojcik M.: Podstawy przetwarzania informacji niepewnej i niepelnej, PWN, Warszawa 1991 4. Kokoszka J. „Zastosowanie matematyki w ekonomii”, Colorful Media, 2004. PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL) 1. Prof. dr hab. inż. Pavel Sevastsyanau [email protected] MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Odniesienie danego efektu do Cele Efekt efektów Treści przedmiot kształcenia zdefiniowanych programowe u dla całego programu (PEK) KIF_W20 EK1 C1 W1-15 KIF_U01 KIF_W09 KIF_W11 EK2 KIF_W20 C1 W8-15 KIF_U01 KIF_U25 KIF_W20 KIF_W22 W4-15, EK3 KIF_U01 C2 L1-8, KIF_U15 L12 KIF_U23 KIF_W09 KIF_W11 KIF_W20 W10-15 EK4 C1-2 KIF_U15 L9-11 KIF_U17 KIF_U23 KIF_W20 EK5 KIF_U01 C1-2 C 1-8 KIF_U15 Narzędzia dydaktyczne Sposó b oceny 1 P2 1 P2 1, 2, 3 F1-4 P1 1, 2, 3 F1-4 P1-2 1 F1-3 P1 II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY Efekt 1 Na ocenę 2 Na ocenę 3 Na ocenę 4 Na ocenę 5 Student opanował poniżej 60% materiału teoretycznego – test egzaminacyjny Opanował przynajmniej 60% materiału teoretycznego – test egzaminacyjny Opanował przynajmniej 75% materiału teoretycznego – test egzaminacyjny Opanował przynajmniej 90% materiału teoretycznego – test egzaminacyjny 4 Efekt 2 Efekt 3 Efekt 4 Efekt 5 Student opanował poniżej 60% materiału teoretycznego – test egzaminacyjny Student opanował poniżej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Student opanował poniżej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – test egzaminacyjny oraz kolokwia na laboratoriach Student opanował poniżej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 60% materiału teoretycznego – test egzaminacyjny Opanował przynajmniej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – test egzaminacyjny oraz kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 75% materiału teoretycznego – test egzaminacyjny Opanował przynajmniej 75% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 75% materiału teoretycznego i praktycznego – test egzaminacyjny oraz kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 75% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 90% materiału teoretycznego – test egzaminacyjny Opanował przynajmniej 90% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 90% materiału teoretycznego i praktycznego – test egzaminacyjny oraz kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 90% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach II. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE 1. Wszelkie informacje dla studentów (prezentacje do zajęć, instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych, przykładowe aplikacje) dostępne są na stronie internetowej http://zsiie.icis.pcz.pl/, w zakładce Dydaktyka. 2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom podczas pierwszych zajęć danego z przedmiotu. 5