Nazwa przedmiotu: Modelowanie procesów ekonomicznych w

Transkrypt

Nazwa przedmiotu: Modelowanie procesów ekonomicznych w
Nazwa przedmiotu:
Modelowanie procesów ekonomicznych w gospodarce
Modeling of economic processes
Kierunek:
Informatyka
Rodzaj przedmiotu:
obowiązkowy w ramach treści
dodatkowych
Rodzaj zajęć:
wykład, laboratorium, ćwiczenia
Forma studiów:
Stacjonarne
Poziom przedmiotu:
II stopnia
Kod przedmiotu:
IF3_02
Rok: I
Semestr: II
Liczba godzin/tydzień:
2W, 2L, 1Ć
Liczba punktów:
5 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i technikami uzyskania wiedzy na
temat metod modelowania i optymalizacji procesów ekonomicznych w warunkach
niepewności różnego pochodzenia.
C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie obliczenia przepływów
pieniężnych, metod modelowania i optymalizacji procesów ekonomicznych w warunkach
niepewności różnego pochodzenia.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH
KOMPETENCJI
1. Ukończony kurs Metody probabilistyczne i statystyka. Znajomość podstawowych
pojęć teorii prawdopodobieństwa oraz rozkładów prawdopodobieństwa. Ukończony
kurs Systemy wspomagania decyzji.
2. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie.
3. Umiejętności prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych działań.
4. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z instrukcji i dokumentacji
technicznej.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – posiada podstawową wiedzę teoretyczną oraz zna tendencje i kierunki rozwoju w
zakresie modelowania procesów ekonomicznych w gospodarce
EK 2 – zna ogólne zasady działania, obsługi i doboru parametrów dla systemów
informatycznych wspomagających procesy budowania modeli procesów
ekonomicznych
EK 3 – zna zagadnienia realizacji modeli procesów ekonomicznych w praktyce oraz
metody opracowywania biznes planów
EK 4 – posiada wiedzę teoretyczną i praktyczną na temat sposobu reprezentacji modeli i
wybranych metod optymalizacji
EK 5 – potrafi w praktyce zastosować zagadnienia z zakresu matematyki finansowej
(obliczyć kwotę początkową i przyszłą przy różnorakich schematach kapitalizacji
odsetek w banku , roczną efektywną stopę procentową dla różnorakich sposobów
ulokowania kapitała)
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – WYKŁADY
W1 – Rynek finansowy I jego towary. Towarowo-pieniężny mechanizm ekonomiki
rynka.
W2 – Towary, podmioty i struktura rynku finansowego.
W3 – Charakterystyka operacji finansowych. Podstawowe terminy.
W4 – Wprowadzenie okresu bazowego. Dyskontowanie. Efektywna stopa
procentowa.
W5 –Dwukierunkowy strumień przepływów pieniężnych. Wartość bieżąca netto.
W6 - Pojęcie inwestycji w realne aktywa. Klasyfikacja inwestycji. Rola inwestycji w
zwiększaniu wartości firmy.
W7 - Pojęcie strumieni pieniężnych (cash flow). Podejście księgowego i finansisty
do oceny strumieni pieniężnych. Rola amortyzacji w projektowaniu inwestycji.
W8 - Podstawowe składowe biznes-planu.
W9 - Właściwości planowania biznesu w warunkach inflacji.
W10 - Metody uwzględnienia niepewności: elementy teorii prawdopodobieństwa,
elementy arytmetyki przedziałowej w modelowaniu zjawisk ekonomicznych.
W11 - Metody uwzględnienia niepewności: elementy teorii zbiorów rozmytych.
W12 - Metody uwzględnienia niepewności: elementy teorii świadectw DempsteraShafera w modelowaniu zjawisk ekonomicznych.
W13 - Metody optymalizacji: programowanie nieliniowe.
W14 - Metody optymalizacji wielokryterialnej.
W15 - Model Input-Output Leontiego.
Forma zajęć – LABORATORIUM
L1 - Implementacja programu (C++) realizującego obliczenia wartości PV
(Present Value) dla danych podanych w postaci wartości liczbowych
L2 - Implementacja programu (C++) realizującego obliczenia wartości PV dla
danych podanych w postaci wartości przedziałowych
L3 - Implementacja programu (C++) realizującego obliczenia wartości PV dla
danych podanych w postaci wartości przedziałowych trapezoidalnych
L4 - Implementacja programu (C++) realizującego obliczenia wartości PV dla
danych podanych w postaci wartości przedziałowych trapezoidalnych z
zastosowaniem  -przekrojów
L5 - Implementacja programu (C++) realizującego optymalizacje zagadnienia
biznesowego dla liczbowych danych wejściowych
L6 - Implementacja programu (C++) realizującego optymalizacje zagadnienia
biznesowego dla przedziałowych danych wejściowych
L7 - Implementacja programu (C++) realizującego zadanie z zakresu
maksymalizacji zysków
L8 - Implementacja programu (C++) realizującego zadanie z zakresu
maksymalizacji zysków z zastosowaniem metod logiki rozmytej
L9 - Implementacja programu (C++) wspomagającego podejmowanie decyzji
konsumenckich w oparciu o metody wielokryterialnego podejmowania decyzji
L10 - Implementacja programu (C++) wspomagającego podejmowanie decyzji z
zastosowaniem wybranych metod optymalizacji
L11 - Implementacja programu (C++) wspomagającego podejmowanie decyzji z
zastosowaniem teorii świadectw Dempstera-Shafera
L12 - Implementacja programu (C++) obliczającego wartość wskazanego indeksu
giełdowego
Liczba
godzin
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Liczba
godzin
2
2
2
2
2
2
2
4
4
2
4
2
2
Liczba
godzin
2
2
2
2
2
2
2
1
Forma zajęć – SEMINARIUM
C1 – Procent prosty i składany
C2 – Roczna efektywna stopa procentowa
C3 - Ocena przepływów pieniężnych
C4 – Strumienie równych płatności.
C5 – Wykorzystanie wzoru na sumę ciągu geometrycznego
C6 - Kapitalizacja ciągła.
C7 – Operacje arytmetyczne na przedziałach
C8 - Operacje arytmetyczne na liczbach rozmytych
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – wykład z wykorzystaniem przezrocze
2. – ćwiczenia laboratoryjne, stanowiska do ćwiczeń wyposażone w specjalizowane
oprogramowanie
3. – instrukcje do wykonania ćwiczeń laboratoryjnych
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena przygotowania do ćwiczeń laboratoryjnych
F2. – ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń
F3. – ocena sprawozdań z realizacji ćwiczeń objętych programem nauczania
F4. – ocena aktywności podczas zajęć
P1. – ocena umiejętności rozwiązywania postawionych problemów oraz sposobu prezentacji
uzyskanych wyników – zaliczenie na ocenę*
P2. – ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem wykładu – zaliczenie
wykładu (lub egzamin)
*) warunkiem uzyskania zaliczenia jest otrzymanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń
laboratoryjnych,
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Forma aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Średnia liczba godzin na
zrealizowanie aktywności
30W+30L+15Ć  75 h
Konsultacje z prowadzącym
5h
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą
7h
Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych i wykonanie
25 h
sprawozdań z realizacji ćwiczeń laboratoryjnych
Przygotowanie do ćwiczeń
7,5 h
Przygotowanie do kolokwium
5,5 h
Suma
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA
PRZEDMIOTU
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na
zajęciach wymagających bezpośredniego udziału
prowadzącego
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach
zajęć o charakterze praktycznym, w tym zajęć
laboratoryjnych i projektowych

125 h
5 ECTS
3,20 ECTS
3,10 ECTS
3
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. Kisielnicki J., Sroka H. Systemy Informacyjne Biznesu. Informatyka dla zarządzania,
Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 1999.
2. Andrzej Piegat A. . Modelowanie i sterowanie rozmyte. EXIT, Warszawa , 1999.
3. Bolc L., Borodziewicz W., Wojcik M.: Podstawy przetwarzania informacji niepewnej i
niepelnej, PWN, Warszawa 1991
4. Kokoszka J. „Zastosowanie matematyki w ekonomii”, Colorful Media, 2004.
PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1. Prof. dr hab. inż. Pavel Sevastsyanau
[email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Odniesienie
danego efektu do
Cele
Efekt
efektów
Treści
przedmiot
kształcenia
zdefiniowanych
programowe
u
dla całego
programu (PEK)
KIF_W20
EK1
C1
W1-15
KIF_U01
KIF_W09
KIF_W11
EK2
KIF_W20
C1
W8-15
KIF_U01
KIF_U25
KIF_W20
KIF_W22
W4-15,
EK3
KIF_U01
C2
L1-8,
KIF_U15
L12
KIF_U23
KIF_W09
KIF_W11
KIF_W20
W10-15
EK4
C1-2
KIF_U15
L9-11
KIF_U17
KIF_U23
KIF_W20
EK5
KIF_U01
C1-2
C 1-8
KIF_U15
Narzędzia
dydaktyczne
Sposó
b
oceny
1
P2
1
P2
1, 2, 3
F1-4
P1
1, 2, 3
F1-4
P1-2
1
F1-3
P1
II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY
Efekt 1
Na ocenę 2
Na ocenę 3
Na ocenę 4
Na ocenę 5
Student opanował
poniżej 60%
materiału
teoretycznego – test
egzaminacyjny
Opanował
przynajmniej 60%
materiału
teoretycznego – test
egzaminacyjny
Opanował
przynajmniej 75%
materiału
teoretycznego – test
egzaminacyjny
Opanował
przynajmniej 90%
materiału
teoretycznego – test
egzaminacyjny
4
Efekt 2
Efekt 3
Efekt 4
Efekt 5
Student opanował
poniżej 60%
materiału
teoretycznego – test
egzaminacyjny
Student opanował
poniżej 60%
materiału
teoretycznego i
praktycznego –
kolokwia na
laboratoriach
Student opanował
poniżej 60%
materiału
teoretycznego i
praktycznego – test
egzaminacyjny oraz
kolokwia na
laboratoriach
Student opanował
poniżej 60%
materiału
teoretycznego i
praktycznego –
kolokwia na
laboratoriach
Opanował
przynajmniej 60%
materiału
teoretycznego – test
egzaminacyjny
Opanował
przynajmniej 60%
materiału
teoretycznego i
praktycznego –
kolokwia na
laboratoriach
Opanował
przynajmniej 60%
materiału
teoretycznego i
praktycznego – test
egzaminacyjny oraz
kolokwia na
laboratoriach
Opanował
przynajmniej 60%
materiału
teoretycznego i
praktycznego –
kolokwia na
laboratoriach
Opanował
przynajmniej 75%
materiału
teoretycznego – test
egzaminacyjny
Opanował
przynajmniej 75%
materiału
teoretycznego i
praktycznego –
kolokwia na
laboratoriach
Opanował
przynajmniej 75%
materiału
teoretycznego i
praktycznego – test
egzaminacyjny oraz
kolokwia na
laboratoriach
Opanował
przynajmniej 75%
materiału
teoretycznego i
praktycznego –
kolokwia na
laboratoriach
Opanował
przynajmniej 90%
materiału
teoretycznego – test
egzaminacyjny
Opanował
przynajmniej 90%
materiału
teoretycznego i
praktycznego –
kolokwia na
laboratoriach
Opanował
przynajmniej 90%
materiału
teoretycznego i
praktycznego – test
egzaminacyjny oraz
kolokwia na
laboratoriach
Opanował
przynajmniej 90%
materiału
teoretycznego i
praktycznego –
kolokwia na
laboratoriach
II. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Wszelkie informacje dla studentów (prezentacje do zajęć, instrukcje do ćwiczeń
laboratoryjnych, przykładowe aplikacje) dostępne są na stronie internetowej
http://zsiie.icis.pcz.pl/, w zakładce Dydaktyka.
2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom podczas pierwszych zajęć
danego z przedmiotu.
5