STATYSTYKA MATEMATYCZNA - Politechnika Rzeszowska

POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. I. Łukasiewicza
WYDZIAŁ
Wydział Zarządzania
KIERUNEK
Zarządzanie
SPECJALNOŚĆ
Brak specjalności
FORMA I STOPIEŃ STUDIÓW
Studia stacjonarne II-go stopnia
KARTA PRZEDMIOTU
NAZWA PRZEDMIOTU
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
Nauczyciel odpowiedzialny za przedmiot: dr Grzegorz
Mentel
e-mail: [email protected]
Kontakt dla studentów: tel. (0-17) 865 1602
Nauczyciel/e prowadzący: dr Grzegorz Mentel, dr Mirosław Liana, dr Mariusz Startek, mgr Stanisława
Zacharzewska, dr Stanisław Habrat
Katedra/Zakład/Studium Katedra Metod Ilościowych w Ekonomii
Semestr
całkowita
liczba
godzin
W
C
3
30
15
15
L
P (S)
ECTS
6
PRZEDMIOTY POPRZEDZAJĄCE WRAZ Z WYMAGANIAMI
matematyka, statystyka opisowa
TREŚCI KSZTAŁCENIA WG PROWADZONYCH RODZAJÓW ZAJĘĆ
Wykład:
1. Zajęcia organizacyjne, omowienie programu zajęć oraz wymagań związanych z
zaliczeniem przedmiotu.
2. Korelacja i regresja liniowa. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Współczynnik
korelacji rang Spearmana. Regresja liniowa. Ocena dopasowania funkcji regresji.
3. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wybrane rozkłady zmiennej losowej skokowej i ciągłej.
4. Elementy teorii estymacji. Estymacja punktowa. Budowa przedziałów ufności (przedziały
ufności dla wartości przeciętnej, wariancji oraz frakcji). Wyznaczanie minimalnej
liczebności z próby.
5. Parametryczne testy istotności.
6. Testowanie hipotez nieparametrycznych. Test zgodności chi-kwadrat. Test zgodności
lambda-Kołogorowa oraz Kołogorowa-Smirnowa. Test niezależności chi-kwadrat. Miary
zależności oparte o chi-kwadrat.
Ćwiczenia:
1. Zajęcia organizacyjne.
LICZBA
GODZIN
1
2
3
3
3
3
1
2.
Analiza korelacji i regresji. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Współczynnik
korelacji rang Spearmana. Regresja liniowa.
3. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wybrane rozkłady dyskretne (rozklad zerojedynkowy, dwumianowy, Poissona). Wybrane rozkłady ciągłe (normalny, chikwadrat oraz Studenta).
4. Elementy teorii estymacji. Budowa przedziałów ufności (przedziały ufności dla
wartości przeciętnej, wariancji oraz frakcji). Wyznaczanie minimalnej liczebności z
próby.
5. Parametryczne testy istotności (dla wartości przeciętnej na równość dwóch wartości
przeciętnych, dla wariancji oraz dwóch wariancji, dla jednego oraz dwóch wskaźnikó
struktury).
6. Testowanie hipotez nieparametrycznych. Test zgodności chi-kwadrat. Test zgodności
lambda-Kołogorowa oraz Kołmogorowa-Smirnowa. Test niezależności chi-kwadrat.
Miary zależności oparte o chi-kwadrat (współczynnik V-Cramera, T-Czuprowa, fiYule'a).
Laboratoria:
1.
Projekty:
1.
Łącznie liczba godzin:
2
3
2
3
4
15/15
Dyżury dydaktyczne (konsultacje): w terminach podanych w harmonogramie pracy jednostki
EFEKTY KSZTAŁCENIA - UMIEJĘTNOŚCI KSZTAŁCENIA
Posiadanie umiejętności budowy, estymacji, interpretacji i stosowania podstawowych modeli
ekonometrycznych: jednorównaniowych – regresyjnych i autoregresyjnych. Ponadto umiejętność zastosowania
zdobytej wiedzy w praktyce modelowania zjawisk społeczno-gospodarczych.
FORMA I WARUNKI ZALICZENIA PRZEDMIOTU (RODZAJU ZAJĘĆ)
Przedmiot kończy się zaliczeniem. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnej oceny z
pisemnego zaliczenia.
WYKAZ LITERATURY PODSTAWOWEJ
1.
2.
Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka S., Statystyka - elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE we
Wrocławiu, Wrocław 2002.
Kukuła K., Elementy stytystyki w zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2010.
WYKAZ LITERATURY UZUPEŁNIAJĄCEJ
1.
2.
Aczel D.A., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000.
Sobczyk M., Statystyka, Wyawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
Podpis nauczyciela odpowiedzialnego
za przedmiot
Podpis
kierownika
(zakładu/studium)
katedry
Data i podpis dziekana właściwego
wydziału