numeryczny model terenu obszaru zalesionego utworzony na
Transkrypt
numeryczny model terenu obszaru zalesionego utworzony na
POLSKIE TOWARZYSTWO PRZESTRZENNEJ NMT obszaru zalesionego utworzony naINFORMACJI podstawie skanowania laserowego... ROCZNIKI GEOMATYKI 2008 m TOM VI m ZESZYT 8 49 NUMERYCZNY MODEL TERENU OBSZARU ZALESIONEGO UTWORZONY NA PODSTAWIE SKANOWANIA LASEROWEGO I JEGO DOK£ADNOÆ DIGITAL TERRAIN MODEL OF FORESTED AREA BASED ON LASER SCANNING AND ITS ACCURACY Krzysztof Bêdkowski, Micha³ Brach, Krzysztof Stereñczak Katedra Urz¹dzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Lenictwa, Wydzia³ Leny Szko³a G³ówna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie S³owa kluczowe: LIDAR, NMT, lenictwo, dok³adnoæ Keywords: LIDAR, DTM, topographical map, forestry, accuracy Wstêp Wiêkszoæ nowoczesnych metod pomiarowych, które doskonale sprawdzaj¹ siê na otwartej przestrzeni, napotyka na znaczne ograniczenia zastosowañ w rodowisku lenym. Brak widocznoci, liczne przeszkody terenowe oraz swego rodzaju brak odczucia kszta³tu powierzchni terenowej sprawiaj¹, ¿e jakoæ danych sytuacyjnych i wysokociowych jest na ogó³ mniejsza, ni¿ na terenach otwartych. Pojawienie siê techniki lotniczego skanowania laserowego (LIDAR Light Detection and Ranging) zmieni³o zupe³nie stan rzeczy. Mo¿liwe jest obecnie pozyskiwanie du¿ej liczby danych nawet do kilkudziesiêciu pomiarów na metr kwadratowy. Jednak technologia skanowania laserowego mo¿e równie¿ napotykaæ na znaczne utrudnienia w lesie. Wi¹zki promieni lasera s¹ odbijane przez korony, pnie, podrost oraz podszyt, co powoduje, ¿e tylko czêæ z nich dociera do poziomu gruntu. Wi¹zki promieni lasera wysy³ane z poziomu lotniczego s¹ w stanie przenikn¹æ nawet stosunkowo zwarte drzewostany. Szacuje siê, ¿e do 1520% ogólnej liczby wyemitowanych sygna³ów dociera do dna lasu (Hopkinson i in., 2004). Najwiêcej promieni przedostaje siê przez przerwy pomiêdzy koronami drzew, natomiast na obszarze przys³oniêtym przez gêste korony, niekiedy na powierzchni wielkoci kilku lub kilkudziesiêciu metrów kwadratowych brak jest jakiegokolwiek punktu pomiarowego. Producenci oprogramowania s³u¿¹cego do interpolowania numerycznych modeli terenu staraj¹ siê ograniczaæ wp³yw rolinnoci poprzez wprowadzenie odpowiednich algorytmów filtruj¹cych. Trudno jest wiarygodnie oceniæ ich skutecznoæ bez odniesienia siê do odpowiednio dok³adnych danych porównawczych. Dowiadczenia (Sithole i Vosselman, 2003) pokazuj¹, ¿e nie istnieje idealny algorytm daj¹cy zadowalaj¹ce wyniki w ka¿dych warunkach. 50 Krzysztof Bêdkowski, Micha³ Brach, Krzysztof Stereñczak W niniejszej pracy omówiono wyniki analizy dok³adnoci numerycznego modelu terenu obszaru zalesionego interpolowanego na podstawie danych skanowania laserowego. Dane referencyjne uzyskano w wyniku pomiarów terenowych. Metodyka badañ Badania (Bêdkowski i in., 2008) przeprowadzono w Uroczysku G³uchów, nale¿¹cym do Lenego Zak³adu Dowiadczalnego Szko³y G³ównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Lotnicze skanowanie laserowe wykonano w maju 2007 roku. Zastosowano system Falcon II firmy TopoSys z Niemiec. Obszar leny pokryty skanowaniem ma powierzchniê ok. 1000 ha. Charakterystykê pozyskanych danych przedstawiono w poni¿szej tabeli. Zastosowane parametry skanowania pozwala³y na uzyskanie kilkunastu punktów odbiæ na ka¿dym metrze kwadratowym powierzchni p³askiej, niepokrytej lasem. Numeryczny model terenu interpolowano w siatce 1 m × 1 m za pomoc¹ oprogramowania TreesVis. Wykorzystano tzw. ostatnie odbicia (last echo) promieni lasera. Zastosowano algorytm wykorzystuj¹cy wartoci najni¿ej po³o¿onych punktów (Weinacker i in., 2004). Ich selekcja dokonywana jest na podstawie wczeniej wygenerowanej zgeneralizowanej p³aszczyzny, bêd¹cej uproszonym NMT. Po filtracji, tylko najni¿ej po³o¿ne punkty LIDAR-owe, wykorzystuje siê do interpolacji finalnego modelu powierzchni. Danymi referencyjnymi by³y rzêdne 79 punktów, bêd¹cych rodkami czêci sta³ych powierzchni badawczych, rozmieszczonych na obszarze uroczyska (rys. 1). Powierzchnie te znajdowa³y siê w drzewostanach mieszanych sosnowo-dêbowych, najczêciej z przewag¹ sosny, w wieku powy¿ej 30 lat. Pomiary terenowe wykonano za pomoc¹ tachimetru elektronicznego. Wyniki niwelacji trygonometrycznej przetworzono w programie WinKalk. Pomiar geodezyjny oparty by³ o poprawnie wyznaczone punkty referencyjne usytuowane na zewn¹trz kompleksu w terenie otwartym (rys. 2). Do pomiaru wspó³rzêdnych u¿yto czterech dwuczêstotliwociowych odbiorników GPS, serii 4700, firmy Trimble. Statyczna metoda pomiaru, czas obserwacji nie krótszy ni¿ 15 minut oraz odleg³oæ pomiêdzy punktami odniesienia i punktami wyznaczanymi nie przekraczaj¹ca 25 km zagwarantowa³y, ¿e b³êdy wyznaczenia wspó³rzêdnych X, Tabela. Parametry systemu Falcon II, Y, Z by³y mniejsze ni¿ ±2 cm. Wywraz z charakterystyk¹ uzyskanych z firmy TopoSys danych niki te uzyskano na podstawie wy(Bêdkowski i in., 2008) równania obserwacji nawi¹zanych do trzech punktów sieci geodezyjTyp sensora Pulsacyjno- w³óknisty nej pierwszego rzêdu (POLREF), na D³ugoæ fali 1560 nm których rejestrowano dane w tym Czêstotliwoæ pulsów 5 nsec samym czasie. Taka metoda pomiaru pozwoli³a zatem na wyra¿enie Czêstotliwoæ skanowania 83 kHz wyników pomiarów w pañstwoZakres skanowania 14 , 3 ° wym uk³adzie wspó³rzêdnych oraz Rejestrowane odbicia pierwsze (FE) i ostatnie (LE) odbicie, prawid³owe wyrównanie obserwaponad 50% pokrycie poprzeczne cji. W wyniku opracowania obserpomiêdzy s¹siaduj¹cymi szeregami wacji GPS, otrzymano zbiór wspó³Wysokoæ lotu 700 m rzêdnych p³askich w uk³adach EUWielkoæ plamki 0,7 m REF-89, PUWG 1992, PUWG 1965 NMT obszaru zalesionego utworzony na podstawie skanowania laserowego... 51 oraz wysokoci w uk³adzie Kronsztad60 i 86. W nastêpnym etapie wewn¹trz kompleksu lenego za³o¿ono sieæ poligonow¹ opart¹ na wczeniej pomierzonych punktach referencyjnych. Wyrównanie sieci przeprowadzono metod¹ porednicz¹c¹ (program WinKalk). Uzyskano redni b³¹d po³o¿enia punktu mp = ±0,09 m. Wysokoæ wyznaczono z dok³adnoci¹ dH = ±0,4 m. Porównanie rzêdnych terenu (Z) wykonano w 79 punktach reprezentuj¹cych rodki powierzchni dowiadczalnych. Zestawiono dane pomiarowe z pomiarów geodezyjnych (Field_survey) oraz lotniczego skanowania laserowego (DTM_Lidar). Korelacja rzêdnych uzyskanych z numerycznego modelu terenu oraz pomiarów geodezyjnych (rys. 3) jest bardzo wysoka wspó³czynnik determinacji wynosi R2 = 0,9995. Rys. 3. Liniowa zale¿noæ rzêdnych (Z) z pomiaru geodezyjnego i z modelu terenu W celu porównania wyników obliczono b³¹d redniokwadratowy (RMSE) oraz wartoæ redni¹ ró¿nicy pomiêdzy rzêdnymi Z (Bias), któr¹ interpretowano jako b³¹d systematyczny. Jako wartoci prawdziwe przyjêto wyniki pomiaru geodezyjnego. Uzyskano nastêpuj¹ce wyniki: 1. Wartoæ rednia ró¿nicy rzêdnych (b³¹d systematyczny) ∑ (Z n Bias = i =1 DTM _ Lidar − Z Field _ survey ) n = +0.23m 2. B³¹d redniokwadratowy ∑ [(Z n RMSE = i =1 DTM _ Lidar − Bias ) − Z Field _ survey n ] 2 = ±0.22m gdzie: n liczba obserwacji (79), Zfield_survey rzêdna terenu ustalona w pomiarze terenowym, ZDTM_Lidar rzêdna z numerycznego modelu terenu (LIDAR). 52 Krzysztof Bêdkowski, Micha³ Brach, Krzysztof Stereñczak Wnioski Uzyskane wyniki wskazuj¹ na niedu¿¹ rozbie¿noæ miêdzy rzêdnymi terenu okrelonymi w wyniku terenowego pomiaru geodezyjnego oraz na podstawie danych skanowania laserowego. B³¹d systematyczny dla rzêdnej Z, wynosz¹cy +23 cm, mo¿e byæ spowodowany trudnoci¹ przejcia wi¹zki promieni lasera przez gêsty podszyt i rolinnoæ krzewiast¹ znajduj¹ce siê tu¿ nad gruntem. W trakcie pomiarów terenowych niejednokrotnie obserwowano np., ¿e tyczka z pryzmatem wykorzystywanym w pomiarach tachimetrycznych by³a niewidoczna do wysokoci oko³o 50 cm od poziomu gruntu. Wykonane badania wykaza³y du¿¹ przydatnoæ danych skanowania laserowego oraz skutecznoæ algorytmu interpolacyjnego programu TreesVis do budowy numerycznych modeli terenu obszarów lenych. Modele te mog¹ byæ wykorzystywane do wyznaczania charakterystyk drzewostanów wysokoci pojedynczych drzew i przeciêtnej wysokoci ca³ych drzewostanów. Badania dotyczy³y drzewostanów w wieku 30 lat i starszych, które nie mia³y pe³nego zwarcia. Ponadto dane skanowania laserowego pozyskano na pocz¹tku sezonu wegetacyjnego. Niezbêdne jest zatem sprawdzenie poprawnoci modeli terenu interpolowanych dla drzewostanów m³odszych, z wykorzystaniem danych uzyskanych w pe³ni sezonu wegetacyjnego, ze szczególnym uwzglêdnieniem gatunków iglastych. Literatura Bêdkowski K., Adamczyk J., Brach M., Gzowski P., Karaszkiewicz W, Krawczyk A., Marmol U., Mikrut S., Micicki S., Morañda M., Olenderek H., Stereñczak K., Stêpniewski P., Walo J., Zawadka R., 2008: Raport koñcowy projektu badawczego 2 P06L 02229 Zastosowanie lotniczego i naziemnego skaningu laserowego w analizie struktury przestrzennej i funkcjonowania lasów w krajobrazie. Katedra Urz¹dzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Lenictwa, SGGW w Warszawie. Hopkinson C., Lim K., Chasmer L.E., Treitz P., Creed I.F., Gynan C., 2004: Wetland grass to plantation forest estimating vegetation height from the standard deviation of LIDAR frequency distributions. LaserScanners for Forest and Landscape Assessment, WG VIII/2. Freiburg, Niemcy. Sithole G., Vosselman G., 2003: Comparison of filtering algorithms. WG III/3 Workshop 3-D reconstruction from airborne laserscanner and InSAR data. Drezno, Niemcy. Weinacker H., Koch B., Weinacker R., 2004: TREESVIS: A Software System for Simultaneous ED-Real-Time Visualisation of DTM, DSM, Laser Raw Data, Multispectral Data, Simple Tree and Building Models. Proceedings of the ISPRS working group VIII/2, Freiburg, 3-6 2004. ISSN 1682-1750: 90-95. W artykule wykorzystano dane uzyskane w pracy finansowanej ze rodków na naukê w latach 20052007 jako projekt badawczy 2 P06L 02229 Zastosowanie lotniczego i naziemnego skaningu laserowego w analizie struktury przestrzennej i funkcjonowania lasów w krajobrazie. NMT generowano za pomoc¹ programu TreesVis udostêpnionego przez Laboratorium Teledetekcji i Systemów Informacji Przestrzennej (FeLIS) Uniwersytetu w Freiburgu, Niemcy. Abstract This paper deals with the accuracy of digital terrain model created for forested area using LIDAR data. The DTM values were calculated in a 1 m × 1 m grid based on laser pulses last echoes. TreesVis software developed in FeLIS Laboratory (University Freiburg, Germany) was used. Reference data, NMT obszaru zalesionego utworzony na podstawie skanowania laserowego... i.e. true terrain Z-values, were calculated based on accurate surveying measurements. 79 pairs of points heights were compared in total. The accuracy of LIDAR DTM was satisfactory (see equations for RMSE and Bias in the text). dr hab. in¿. Krzysztof Bêdkowski [email protected] tel. +48 22 593 82 22 dr in¿. Micha³ Brach [email protected] tel. +48 22 593 82 13 mgr in¿. Krzysztof Stereñczak [email protected] tel.+48 22 593 82 17 53 54 Krzysztof Bêdkowski, Micha³ Brach, Krzysztof Stereñczak Rys. 1. Numeryczny model terenu uroczyska. Zaznaczono po³o¿enie punktów kontrolnych NMT obszaru zalesionego utworzony na podstawie skanowania laserowego... 55 Rys. 2. Rozmieszczenie g³ównych ci¹gów poligonowych oraz powierzchni dowiadczalnych