Jakość informacji z wizyjnych systemów nadzoru infrastruktur

Jakość informacji z wizyjnych systemów nadzoru infrastruktur

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ
z. 104
Transport
2014
Marek Stawowy
Politechnika Warszawska, )
-"&')!%g&68"(-!!/-%/(0/78|
%"&6+!%g6"6++66//(%/(0
#
: g& 2013
Streszczenie: :
<
†Ü
}B
†<
Ü~
=
:
‡|
}. ‡
|~
B
=
?
B
'
=
=
?
=
?=.
:;
<
=
:
?=
1. :;
<
}†Ü

†<ation Ü~
D
?&
=
<
B
V=
:
<
=
?
B
V
;
<
:B
(:;
D
;
:;
<B
‡
:;
:; lepsza.
:
?B
'
?
:;
e D
?
D;
%
– V<B
'
<
D
D;
=
:
}‡|

‡
|~
[4].
104
Marek Stawowy
9;8&7$&"%!7|#(/%%!"7%&'(!"
-"&'(!!%g&68"(-!
'
D
: <
D
?;
=
: hipotezy ‡|. G
D :;
tego
=
??
:
:; <
B

?
B
V
<
<
@B
':
B
M
:
<
??
‡|
B
#
<=B
|
=
:

CF s MB s MD s }Y~
Gdzie:
CF - =
:
MB – :
}
<
?<~
MD – :
}
<
?<~
s – :
<B
(D ;
D
MB o >0,1@; MD o >0,1@ czyli CF  1,1
}`~
†
:
!
:
%
?&
D
?;

CF s ­1
P} s ~ 1
°
° MB s P} s ~ ! P} ™s ~
°
P} s ~ P} ™s ~
®0
°
° MD s P} s ~ P} ™s ~
°1
P} s ~ 0
¯
}Š~
gdzie:
P – ?&B
'
D
?&
?
:
?;
‡|
&
B
':;
<
=
<
105
G
D
?D:;
‡|
D
D:
B
#=
=
:
=
?
wg rys. 1 y:
CF} h ,e1,e 2 ~
­CF} h ,e1,e 2 ~ CF} h ,e1~ CF} h ,e 2 ~ CF} h ,e1~ ˜ CF} h ,e 2 ~ , CF} h ,e1~ i CF} h ,e 2 ~ t 0
°
CF} h ,e1~ CF} h ,e 2 ~
°
CF} h ,e1~ ˜ CF} h ,e 2 ~ 0
,
®
°1 } CF} h ,e1~ ; CF} h ,e 2 ~ ~
°CF
CF} h ,e1~ i CF} h ,e 2 ~ 0
¯ } h ,e1~ CF} h ,e 2 ~ CF} h ,e1~ ˜ CF} h ,e 2 ~ ,
e1
}x~
CF(h
,e1)
h
e2
,e2)
CF(h
Rys. 1. #=
:
?
V
e1
CF(h,e1)
e2
CF(h,e2)
h
#B
`B
V
:
?
:
}
~
wg rys. 2 D D:;
106
Marek Stawowy
CF h ,e1,e 2
CF} e `eY~ ˜ CF} h e `~
}]~
‡
?
=
?;
. ŠB
)
::
D
?&
B
e1,e2
CF(h,e1,e2)
h
#B
ŠB
=
}x~
?
}]~
Š;8&7$$"/78+ !/-%7-"%"$!/"%/(0
Model wyznaczenia :
<
}†Ü~
=
:
=
:
:;
}"V

Measure of Average Speed~B
'
D
‡|
}=
:~
&
?
:;
†Ü
}:;
<~
:B
?
=
}
<~B
G
=D
?=B
Z tego wynika pierwsza ?: ?
D
?
:
?
?
[5]. D
;
D
dwa stany ?
1. n
2. ?
B
!
D
;
=D
=
?;
?
~
?~
~
~
= sceny,
awaria detektora,
B
‡
=
?
D
?;
?
:
e1.1. n
,
e1.2. =
?
e1.3. ':;
<
=
<
107
e1.4. awaria detektora,
e1.5. B
W da
?
?
=
:;
.
"V
}
:
:~
?
?
B
G
D
?
D
;
D
D
<
B
V
?
?

e2.1.
e2.2.
e2.3.
e2.4.
e2.5.
w?
?
}<
?
~
?
?
B
"V
?
?
=D
D
‹MAS }:
:~B
G
D
B
XD
?=
B
(
?
e3.1. w?
?
=
?
e3.2. ?
?
=
?
?
?
e3.3. e3.4. B
„
:B ^

e4.1. w
:;
‹MAS,
e4.2. awaria e4.3. B
$
:
z
<
=?
h1.
h2.
h3.
h4.
w
?
?
?
?
:;
‹MAS.
108
Marek Stawowy
e1.1
e1.2
e1.3
e1.4
CF(
h1,e
CF(h1,
e2.1
1.1
e2.2
e1.2)
CF(h1,e1.3)
1,e1.4
CF(h
CF(
h2,e
2.1
)
h1
e2.3
)
e2.4
CF(h2,
C
e2.2)
CF(h2,e2.3)
.5)
,e2
( h2
CF
.5)
e2.5
e1.5
?~
~
e3.1
e3.2
h2
)
2,e2.4
CF(h
,e1
1
F(h
)
CF(h
e4.1
3,e3
.1)
CF(h3,e3
.2)
e4.2
CF(h4,e
4.1)
CF(h4,e4.2)
h4
h3
e3.3
e3.4
CF(h3,e
3.3)
h3,e
CF(
e4.3
.3)
CF(h4,e4
)
3.4
~
~
#B
xB
È<
:
Y
`
Š
x
~
?~
~
~
Na rys. x
<
‡|
hipotez :. :
?
Y
`
Š
xB
È<
. 5. '
<
D
?
;
:
poprzednie.
e1.1,e1.2,e1.3,
e1.4,e1.5
CF(e2,e1.1,e1.2,e1.3,
e2.1,e2.2,e2.3,
e1.4,e1.5)
e2.4, e2.5
CF(e3,e2.1,e2.2,e2.3,
e2.4,e2.5)
e3.1,e3.2,e3.3,
e3.4
CF(e4,e3.1,e3.2,e3.3,
e3.4)
e4.1,e4.2,e4.3
CF(h,e4.1,e4.2,
e4.3)
h
Rys. 5. G< : D
}x~
Ostateczne D
}]~
‡|
&
B
O
<
rys. 6.
:; ‡|}h,e1.1,e1.2,e1.3,e1.4,e1.5,e2.1,e2.2,e2.3,e2.4,e2.5,e3.1,e3.2,e3.3,eŠBxxBYxB`xBŠ~
:
B
=
‡|}h,~B
':;
<
=
<
e1.1,e1.2,e1.3,e1.4,e1.5
e2.1,e2.2,e2.3,e2.4,e2.5
e3.1,e3.2,e3.3,e3.4
e4.1,e4.2,e4.3
109
h
CF(h,e1.1,e1.2,e1.3,e1.4,
e1.5,e2.1,e2.2,e2.3,e2.4,
e2.5,e3.1,e3.2,e3.3,e3.4,
e4.1,e4.2,e4.3)
Rys. 6. G<
:
&
‡|} ~
?
Y
:
=
‡|B
:
:&
B
'
=
D ?
;
np.: to czy
B
„?
:;
B
% }x~, D:
=
=D
:
‡|
=D
B
Pierwsze
?
D
==
:
:
=
;
?
?&
‡|
}x~B
%
&
D
e
?B
)?
Y
}[}\[^X•(g
e1
e2
e3
e4
CF(h1,e1.1) = 0,9
CF(h2,e2.1) = 0,8
CF(h3,e3.1) = 0,99
CF(h4,e4.1) = 0,99999
CF(h1,e1.2) = -0,1
CF(h2,e2.2) = -0,06
CF(h3,e3.2) = -0,001
CF(h4,e4.2) = -0,1 *10
CF(h2,e2.3) = -0,04
CF(h3,e3.3) = -0,1 *10
-3
CF(h1,e1.3) = -0,1 *10
-6
CF(h1,e1.4) = -0,5 *10
-4
CF(h1,e1.5) = -0,3 *10
-3
-3
-3
CF(h2,e2.4) = -0,1 *10
-4
-4
CF(h4,e4.3) = -0,3 *10
CF(h3,e3.4) = -0,3 *10
x
x
x
-4
CF(h2,e2.5) = -0,3 *10
„?
<
. x
~
Skoro,
CF} hYeYBY~ ˜ CF} hYeYB`~ 0
to
CF} hYeYBYeYB`~
CF} hYeYBY~ CF} hYeYB`~
Y } CF} hYeYBY~ ¹ CF} hYeYB`~ ~
0,9 0,1
Y }h[¹hY~
0,8
| 0,89
h[
}Œ~
110
Marek Stawowy
skoro,
CF} hYeYBx~ i CF} hYeYB]~ 0
to
CF} hYeYBx~ CF} hYeYB]~ CF} hYeYBx~ ˜ CF} hYeYB]~
CF} hYeYBxeYB]~
6
0,5 ˜10 0,3 ˜104 0,5 ˜106 ˜ 0,3 ˜104
-0,30499985 ˜104
}{~
skoro,
CF} hYeYBŠ~ i CF} hYeYBxeYB]~ 0
to
CF} hYeYBŠeYBxeYB]~
CF} hYeYBŠ~ CF} hYeYBxeYB]~ CF} hYeYBŠ~ ˜ CF} hYeYBxeYB]~
3
0,1 ˜10 0,30499985 ˜104 0,1 ˜103 ˜ 0,30499985 ˜104 | 0,13 ˜103
}\~
skoro,
CF} hYeYBYeYB`~ ˜ CF} hYeYBŠeYBxeYB]~ 0
to
CF} hYeYBYeYB`~ CF} hYeYBŠeYBxeYB]~
CF} hYeYBYeYB`eYBŠeYBxeYB]~
Y } CF} hYeYBYeYB`~ ¹ CF} hYeYBŠeYBxeYB]~ ~
3
0,89 0,13 ˜10
| 0,88999
Y }h\[¹hYŠ ˜Yh3 ~
}[~
„?
<
. x
?~
Skoro,
CF} h `e `BY~ ˜ CF} h `e `B`~ 0
to
CF} h `e `BYe `B`~
CF} h `e `BY~ CF} h `e `B`~
Y } CF} h `e `BY~ ¹ CF} h `e `B`~ ~
0,8 0, 06
Y }h\¹h hŒ~
0, 74
| 0,8186 }Yh~
h[hx
skoro,
CF} h `e `Bx~ i CF} h `e `B]~ 0
to
CF} h `e `Bxe `B]~
CF} h `e `Bx~ CF} h `e `B]~ CF} h `e `Bx~ ˜ CF} h `e `B]~
3
0,1 ˜10 0,3 ˜104 0,1 ˜103 ˜ 0,3 ˜104
skoro,
CF} h `e `BŠ~ i CF} h `e `Bxe `B]~ 0
-0,129997 ˜103
}YY~
':;
<
=
<
111
to
CF} h `e `BŠe `Bxe `B]~
CF} h `e `BŠ~ CF} h `e `Bxe `B]~ CF} h `e `BŠ~ ˜ CF} h `e `Bxe `B]~
0, 04 0,129997 ˜103 0, 04 ˜ 0,129997 ˜103 | 0, 0401
}Y`~
skoro
CF} h `e `BYe `B`~ ˜ CF} h `e `BŠe `Bxe `B]~ 0
to
CF} h `e `BYe `B`e `BŠe `Bxe `B]~
CF} h `e `BYe `B`~ CF} h `e `BŠe `Bxe `B]~
Y } CF} h `e `BYe `B`~ ¹ CF} h `e `BŠe `Bxe `B]~ ~
0,8186 0, 0401
| 0,811
Y }h\Y\Œ¹h hxhY~
}YŠ~
„?
<
x
~
Skoro,
CF} h ŠeŠBY~ ˜ CF} h ŠeŠB`~ 0
to
CF} h ŠeŠBYeŠB`~
CF} h ŠeŠBY~ CF} h ŠeŠB`~
Y } CF} h ŠeŠBY~ ¹ CF} h ŠeŠB`~ ~
0,99 0, 001
| 0,98999 }Yx~
Y }h[[¹h hhY~
skoro,
CF} h Še ŠBŠ~ i CF} h ŠeŠBx~ 0
to
CF} h ŠeŠBŠeŠBx~
CF} h ŠeŠBŠ~ CF} h ŠeŠBx~ CF} h ŠeŠBŠ~ ˜ CF} h ŠeŠBx~
3
0,1 ˜10 0,3 ˜104 0,1 ˜103 ˜ 0,3 ˜104
-0,129997 ˜103
}Y]~
skoro,
CF} h ŠeYBYeYB`~ ˜ CF} h ŠeYBŠeYBx~ 0
to
CF} h ŠeYBYeYB`eYBŠeYBx~
CF} h ŠeYBYeYB`~ CF} h ŠeYBŠeYBx~
Y } CF} h ŠeYBY~ ¹ CF} h ŠeYBŠeYBx~ ~
0,89 0,13 ˜103
| 0,98990
Y }h\[¹hYŠ ˜Yh3 ~
}Y6~
112
Marek Stawowy
„?
<
. x
~
Skoro,
CF} h xe xB`~ i CF} h xe xBŠ~ 0
to
CF} h xe xB`e xBŠ~
CF} h xe xB`~ CF} h xe xBŠ~ CF} h xe xB`~ ˜ CF} h xe xBŠ~
0,3 ˜104 0,1 ˜103 0,3 ˜104 ˜ 0,1 ˜103
-0,129997 ˜103
}Y7~
skoro,
CF} h xe xBY~ ˜ CF} h xe xB`e xBŠ~ 0
to
CF} h xe xBYe xB`e xBŠ~
CF} h xe xBY~ CF} h xe xB`e xBŠ~
Y } CF} h xe xBY~ ¹ CF} h xe xB`e xBŠ~ ~
0,99999 0,129997 ˜103
| 0,999989996
Y }h[[[[[¹hY`[[[{
˜Yh3 ~
}Y8~
$&
?
<
. 5:
CF} h , e ~
CF} h1, e1.1, e1.2, e1.3, e1.4, e1.5~ ˜ CF} h 2, e 2.1, e 2.2, e 2.3, e 2.4, e 2.5~ ˜ CF} h 3, e1.1, e1.2, e1.3, e1.4 ~ ˜ CF} h 4, e 4.1, e 4.2, e 4.3~
0,88999 ˜ 0,811 ˜ 0,98990 ˜ 0,999989996 | 0,71448
}19~
†Ü
:
‹MAS h{Yxx\B
4. &+8&"%!7
=?
: <
†Ü
D
=
:
‡|B
G
D:;
oceny =D
::
?
B
%
::
D;: :;
, :;
?
czy
:;
&.
K
?&
B
XD
?
a.
Przed
=D
?
:
:
‹MAS. „?a ':;
<
=
<
113
†ÜB
D
Dy =;
:
<B
1. B
':
<
(-Techniczne, Warszawa 1970.
2. B
ÜB
^?
B
V
<
?
B
'
¼
V
†B
XV
Canada 1998.
3. MIT †<
Ü
}†)†Ü~
B
‚‚¶BB
`hY`B
4. V<<
^B/B¹
!
!BÈB
#-!
^µ
V
)
ه†(
^µ
<
V<
/
}?
‹~
‚‚B‚#!^µVB
`012.
5. V
B
G
?
&
B
#
IPI PAN, nr 862, Warszawa 1997.
6. V
B
#?
<
?
<
‹
<
<<
‹B
)
V
)B
$-X&
`hYhB
7. V
B
(:;
<
$<
) - $
V
(
)B
G
Œ
– [
`hYhB
‡+"$!/&g!%g&68"!&%g7/!7&+67!$$"%(7/78
6&7(!%<(6!!("$!%g6"6+(+67
)
<
<
¶
†Ü
?
<
‡|B
)
<
µ
<
B
!
ere B A -
?
<
¶
<B
†
-
¶
<
<
‹
B
|

‹
‹
-
B
Keywords: <
¶
<