METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI wprowadzenie

METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI wprowadzenie

'
$
METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
wprowadzenie
dr hab. inż. Andrzej Obuchowicz, prof. UZ
Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych UZ
p. 425 A2 tel. 068 3282373, 068 3282422 (sekr.)
e-mail: [email protected]
http:/www.issi.uz.zgora.pl
&
%
'
MSI wprowadzenie – dr hab. inż. A. Obuchowicz, prof. UZ
Plan wykładu
$
1/9
✏ wprowadzenie;
✏ rozwiazywanie
˛
problemów, reprezentacja przestrzeni
stanów;
✏ metody przeszukiwań przestrzeni rozwiaza
˛ ń;
✏ gry;
✏ systemy samouczace;
˛
✏ sztuczne sieci neuronowe;
✏ algorytmy ewolucyjne;
✏ rozpoznawanie obrazów;
✏ rozumienie jezyka
˛
naturalnego.
&
%
'
MSI wprowadzenie – dr hab. inż. A. Obuchowicz, prof. UZ
$
2/9
Literatura
✐ zostanie podana w terminie późniejszym
&
%
'
MSI wprowadzenie – dr hab. inż. A. Obuchowicz, prof. UZ
$
3/9
Co to jest sztuczna inteligencja (Artificial
Intelligence, AI)?
✒ Myślenie jak człowiek?
✒ Działanie jak człowiek?
✒ Myślenie racjonalne?
✒ Działanie racjonalne?
&
%
'
MSI wprowadzenie – dr hab. inż. A. Obuchowicz, prof. UZ
$
4/9
Działanie jak człowiek
✔ Test Turinga (1950) „Computing machinery and
intelligence”:
✔ Sugestie głównych składowych AI: wiedza, rozumowanie,
rozumienie jezyka,
˛
uczenie sie.
˛
&
%
'
MSI wprowadzenie – dr hab. inż. A. Obuchowicz, prof. UZ
$
5/9
Myślenie jak człowiek
✖ Lata 1960 „rewolucja cognitywna”: psychologia
przetwarzania informacji Wymaga teorii naukowych
aktywności wewnetrznej
˛
mózgu
✖ Jak uzasadniać? Wymaganie
✕ przewidywanie i testowanie zachowań ludzkiego mózgu
(top-down),
✕ bezpośrednia identyfikacja danych neurologicznych
(bottom-up).
✖ Oba podejścia (zgrubsza, Cognitive Science i Cognitive
Neuroscience) Obecnie odseparowane od AI.
&
%
'
MSI wprowadzenie – dr hab. inż. A. Obuchowicz, prof. UZ
Myślenie racjonalne (reguły myślenia)
$
6/9
✘ Arystoteles: Jaki jest prawidłowy proces
argumentowania/myślenia?
✘ Różne szkoły greckie odkrywały różne warianty logiki:
notacje, zasady derywacji myślenia – kierunek ku
mechanizacji myślenia.
✘ Prosta droga z matematyki i filozofii do AI.
✘ Problemy:
✗ nie wszystkie zachowania inteligentne sa˛ logicznie
wytłumaczalne,
✗ jaki jest cel myślenia?
✗ jakie myśli powinienem mieć?
&
%
'
MSI wprowadzenie – dr hab. inż. A. Obuchowicz, prof. UZ
$
7/9
Działanie racjonalne (racjonalny agent)
✐ Zachowanie racjonalne: robienie właściwych rzeczy.
✐ Właściwe działanie: przy dostepnej
˛
informacji
maksymalizacja skuteczności osiagania
˛
celu.
✐ Nie wymaga „myślenia” - ślepej refleksji - ale „myślenie”
ma sie˛ objawiać poprzez racjonalne działanie.
&
%
'
MSI wprowadzenie – dr hab. inż. A. Obuchowicz, prof. UZ
$
8/9
Realizacje AI
✚ Inteligencja obliczeniowa (Computation Intelligence, CI):
obliczeniowe techniki dla problemów, dla których nie ma
efektywnych rozwiaza
˛ ń algorytmicznych
✚ Dwie gałezie
˛
AI
✙ oparta na analizie logicznej, symbolicznej, koncepcyjne
rozumienie inteligencji (systemy ekspertowe,
samouczace
˛ systemy doradcze ...),
✙ oparty na subsymbolicznym badź
˛ numerycznym
modelowaniu mózgu, heurystyk jego zachowania
(sztuczne sieci neuronowe, algorytmy ewolucyjne ...)
&
%
'
MSI wprowadzenie – dr hab. inż. A. Obuchowicz, prof. UZ
$
9/9
Tradycyjne zagadnienia AI
✐ procesy myślowe, rozumowanie logiczne, sztuczna
świadomość, zrozumienie umysłu;
✐ jezyk
˛
naturalny;
✐ wspomaganie decyzji, ekspertyza, prognozowanie,
szukanie wiedzy w danych, kontrola jakości;
✐ rozpoznawanie obrazów, klasyfikacja, kompresja, detekcja
regularności, separacja cech;
✐ robotyka, sterowanie, gry strategiczne;
✐ systemy samouczace,
˛
adaptacyjne i optymalizacji.
&
%