Współzależność między migracjami międzynarodowymi a dynamiką
Transkrypt
Współzależność między migracjami międzynarodowymi a dynamiką
Współzależność między migracjami międzynarodowymi a dynamiką ludności i zasobami siły roboczej w Europie, 2002–2052 Jakub Bijak, Dorota Kupiszewska Marek Kupiszewski, Katarzyna Saczuk Środkowoeuropejskie Forum Badań Migracyjnych Konferencja Wydziału Nauk Ekonomicznych UW Kazimierz Dolny, 24 września 2005 Projekt finansowany z grantu badawczego Fundacji na rzecz Ludności, Migracji i Środowiska (BMU-PME) z Zurychu 1 Plan prezentacji 1. 2. 3. Wprowadzenie Model i dane Założenia prognoz i symulacji • • • 4. 5. 6. 7. Dzietność i trwanie życia Migracje międzynarodowe Aktywność ekonomiczna Wskaźniki struktury ludności i siły roboczej Prognoza liczby ludności i zasobów pracy Symulacje „migracji kompensacyjnych” Wnioski 2 1. Wprowadzenie Cele projektu: • Prognoza ludności i zasobów siły roboczej w wybranych krajach europejskich na lata 2002–2052 • Analiza zależności pomiędzy migracjami międzynarodowymi, starzeniem się ludności oraz dynamiką siły roboczej, z wykorzystaniem idei „migracji kompensacyjnych” • Ocena z tej perspektywy różnych propozycji polityki ludnościowej, migracyjnej i rynku pracy Zakres: • 27 krajów europejskich: UE (bez Cypru i Malty), plus Bułgaria, Rumunia, Norwegia i Szwajcaria. Okres: 2002–2052 3 1. Wprowadzenie • Tło: raport ONZ (2000) „Replacement migration” i jego krytyka (Espenshade, 2001; Coleman, 2002) • Podobne analizy przeprowadzali Lesthaeghe et al. (1988), Wattelaar & Roumans (1991), Gesano (1994), Feld (2000), McDonald & Kippen (2000) … • Co jest nowego w naszej pracy: – Analiza jest skoncentrowana na wielu krajach europejskich, włączając Europę Środkowo-Wschodnią – Praca częściowo uwzględnia krytykę pod adresem raportu ONZ (2000), poprzez włączenie scenariuszy zmian aktywności ekonomicznej oraz przeprowadzenie symulacji „migracji kompensacyjnych” dla różnych zagregowanych wskaźników struktury ludności i siły roboczej 4 2. Model i dane Model: • Wieloregionalny model dynamiki ludności “MULTIPOLES” (Kupiszewski & Kupiszewska, 1998) Dane: • Dane demograficzne: Eurostat i Rada Europy • Dane o aktywności ekonomicznej: ILO (Laborsta) • Migracje w Europie liczone jako większa z wartości rejestrowanych w krajach pochodzenia i docelowym • Rozkład natężenia migracji według wieku: wzorce niemieckie dla przepływów z / do poszczególnych krajów (wyjątki: migracje nad Morze Śródziemne oraz pomiędzy krajami Europy Środkowo-Wschodniej) 5 3. Założenia prognoz i symulacji Dzietność: Docelowy poziom TFR* założony dla 2052 r. Lp. Grupa Kraje TFR 1 Wschodnie Bałkany BG, RO 1.4 2 Europa Południowa ES, GR, IT, SI 1.5 3 Kraje niemieckojęzyczne AT, CH, DE 1.5 4 Europa Środkowo-Wschodnia CZ, HU, LT, LV, PL, SK 1.5 5 Estonia EE 1.6 6 Portugalia PT 1.7 7 Europa Zachodnia BE, LU, UK 1.8 8 Skandynawia DK, FI, NL, NO, SE 1.9 9 Kraje o wysokiej dzietności FR, IE 1.9 * TFR (Total Fertility Rate) – współczynnik dzietności ogólnej 6 3. Założenia prognoz i symulacji Przeciętne trwanie życia w chwili urodzenia Average life expectancy males Average life expectancy females Mężczyźni Kobiety 90 90 85 85 MAX 80 EZ 75 EŚW 70 65 65 1980 1985 1990 1995 2000 2005 Western Europe 2010 2015 2020 2025 2030 Central / Eastern Europe 2035 2040 2045 2050 Japan 10 9 EŚW MAX 7 6 EZ 5 1980 1985 1990 1995 2000 2005 Western Europe 2010 2015 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 Central / Eastern Europe 2030 2035 2040 2045 2050 Japan Skróty: MAX – wzorcowe wartości maksymalne (Japonia) EZ – średnia dla Europy Zachodniej Average life expectancy gap 8 60 1975 Western Europe Luka (kobiety mężczyźni) females - – males 4 1975 EZ 75 EŚW 70 60 1975 MAX 80 EŚW – średnia dla Europy ŚrodkowoWschodniej 2020 2025 Central / Eastern Europe 2030 2035 2040 2045 2050 Japan 7 3. Założenia prognoz i symulacji Migracje pomiędzy 27 badanymi krajami • Trzy scenariusze: podstawowy, wysoki i niski, odzwierciedlają różne tempo rozwoju gospodarczego oraz różne tempo zbieżności poziomu dochodów między Europą Środkowo-Wschodnią a Zachodnią Stopniowe otwieranie zachodnioeuropejskich rynków pracy na obywateli EŚW (2004–2006–2009–2011) Kwantyfikacja założeń: • • – – Trend: wzrost współczynników migracji między krajami o 0.5% (w. podstawowy), 1% (wysoki), lub 0% (niski) rocznie Tymczasowe odchylenia wynikające z otwierania się rynków pracy: niewielkie i krótkotrwałe w wariancie wysokim, spore i długookresowe w niskim, pośrednie w podstawowym 8 3. Założenia prognoz i symulacji Migracje z pozostałych krajów świata • Trzy scenariusze: podstawowy, wysoki i niski, odzwierciedlają różny poziom presji migracyjnej na badane kraje europejskie Założenia bazują na trendach migracji z ostatnich lat oraz jakościowej analizie czynników przyciągających i wypychających migrantów Kwantyfikacja założeń: • • – – – Założenia dotyczą liczby migrantów netto (nie współczynników) Wartości docelowe dla 2052 dla różnych grup krajów: najwyższe dla Europy Południowej, najniższe dla ŚrodkowoWschodniej, pośrednie dla Europy Zachodniej i Północnej. Ekstrapolacja wykładnicza od wartości dla 2002 do docelowych 9 3. Założenia prognoz i symulacji Współczynniki aktywności ekonomicznej dla 2052 r. (%) Females Kobiety Males Mężczyźni 100 100 80 80 60 60 40 40 20 20 0 0 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+ Target 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+ Target (A) Target (B) Target (C) Kobiety: (A) „Kraje niskiej aktywności” – BE, ES, CH, FR, GR, IE, IT, LU, PT, UK (B) „Kraje wysokiej aktywności” – AT, DE, DK, FI, NL, NO, SE (C) Europa Środkowo-Wschodnia – BG, CZ, EE, HU, LT, LV, PL, RO, SI, SK 10 4. Wskaźniki struktury ludności i siły roboczej • • • Liczba ludności ogółem Wielkość zasobów siły roboczej (podaż pracy) Potential Support Ratio (PSR) Liczba ludności w wieku 15–64 lat do liczby ludności 65+ • Economic Elderly Support Ratio (EESR) Iloraz liczby ludności aktywnej zawodowo w wieku 15-64 lat przez liczbę ludności nieaktywnej zawodowo w wieku 65+ – przybliża ekonomiczne obciążenie systemów emerytalnych • Labour Market Support Ratio (LMSR) Iloraz liczby ludności aktywnej zawodowo w wieku 15+ przez liczbę ludności nieaktywnej zawodowo (również 15+) – przybliża ogólne obciążenie ekonomiczne rynku pracy 11 5. Prognoza liczby ludności i zasobów pracy Wybrane wskaźniki dla 2002 i 2052 – wariant podstawowy Kraj Ludność (x1000) Siła robocza (x1000) PSR LMSR 2002 2052 2002 2052 2002 2052 2002 Austria 8 053 7 853 3 929 3 267 4.4 1.7 1.4 0.9 Bułgaria 7 869 4 485 3 397 1 865 4.0 1.5 1.0 0.9 Francja 59 486 70 381 26 719 32 096 4.0 2.2 1.2 1.2 Niemcy 82 488 77 007 40 673 32 907 3.9 1.7 1.4 0.9 Polska 38 425 31 267 17 329 12 931 5.5 1.7 1.2 0.9 8 925 9 993 4 526 4 700 3.8 2.1 1.6 1.3 UK 59 232 65 481 29 738 29 325 4.2 2.2 1.6 1.1 Włochy 57 157 54 044 22 983 19 440 3.6 1.5 0.9 0.7 494 179 494 922 232 759 209 710 4.2 1.8 1.3 1.0 Szwecja 27 krajów 2052 12 5. Prognoza liczby ludności i zasobów pracy Ludność i siła robocza w 27 krajach w 2052: Trzy scenariusze (podstawowy, niski i wysoki) Population Labour force 75+ 80-84 males females males females 70-74 65-69 70-74 60-64 60-64 55-59 50-54 50-54 45-49 40-44 40-44 30-34 35-39 20-24 30-34 25-29 10-14 20-24 2052, Base 2052, Low 2002 2052, High 2052, Base 2052, Low 25 000 000 20 000 000 15 000 000 10 000 000 5 000 000 0 10 000 000 15 000 000 20 000 000 25 000 000 25 000 000 20 000 000 15 000 000 10 000 000 5 000 000 0 5 000 000 10 000 000 15 000 000 25 000 000 20 000 000 2052, High 5 000 000 15-19 0-4 2002 13 5. Prognoza liczby ludności i zasobów pracy Ludność i siła robocza w 27 krajach w 2052: scenariusz podstawowy Base scenario population, 2052 75+ 80-84 males Base scenario labour force, 2052 females males females 70-74 65-69 70-74 60-64 60-64 55-59 50-54 50-54 45-49 40-44 40-44 30-34 35-39 20-24 30-34 25-29 10-14 20-24 "Original" population Newcomers 25 000 000 20 000 000 15 000 000 10 000 000 5 000 000 0 10 000 000 15 000 000 20 000 000 25 000 000 25 000 000 20 000 000 15 000 000 10 000 000 5 000 000 0 5 000 000 10 000 000 20 000 000 25 000 000 15 000 000 Newcomers 5 000 000 15-19 0-4 "Original" population 14 6. Symulacje „migracji kompensacyjnych” Cztery scenariusze symulacji „migracji kompensacyjnych”, przy założeniu niemalejących poziomów następujących zmiennych: • • • • Liczba ludności ogółem Potential Support Ratio (PSR) Economic Elderly Support Ratio (EESR) Labour Market Support Ratio (LMSR) 15 6. Symulacje „migracji kompensacyjnych” Scenariusz z niemalejącą liczbą ludności, 27 krajów Population Labour force 75+ 80-84 males females males females 70-74 70-74 65-69 60-64 60-64 55-59 50-54 50-54 45-49 40-44 40-44 30-34 35-39 20-24 30-34 25-29 10-14 20-24 2052, "original" population 2002 2052, newcomers 2052, "original" population 25 000 000 20 000 000 15 000 000 10 000 000 5 000 000 0 10 000 000 15 000 000 20 000 000 25 000 000 25 000 000 20 000 000 15 000 000 10 000 000 5 000 000 0 5 000 000 10 000 000 15 000 000 20 000 000 25 000 000 2052, newcomers 5 000 000 15-19 0-4 2002 Łączne „migracje kompensacyjne” 2002–2052: 32.8 miliona 16 6. Symulacje „migracji kompensacyjnych” Scenariusz z niemalejącym wskaźnikiem PSR, 27 krajów Population Labour force 75+ 80-84 males females males females 70-74 70-74 65-69 60-64 60-64 55-59 50-54 50-54 45-49 40-44 40-44 30-34 35-39 20-24 30-34 25-29 10-14 20-24 2052, "original" population 2002 2052, newcomers 2052, "original" population 75 000 000 60 000 000 45 000 000 30 000 000 15 000 000 0 30 000 000 45 000 000 60 000 000 75 000 000 75 000 000 60 000 000 45 000 000 30 000 000 15 000 000 0 15 000 000 30 000 000 45 000 000 60 000 000 75 000 000 2052, newcomers 15 000 000 15-19 0-4 2002 Łączne „migracje kompensacyjne” 2002–2052: 839.6 miliona 17 6. Symulacje „migracji kompensacyjnych” Scenariusz z niemalejącym wskaźnikiem EESR, 27 krajów Population Labour force 75+ 80-84 males females males females 70-74 70-74 65-69 60-64 60-64 55-59 50-54 50-54 45-49 40-44 40-44 30-34 35-39 20-24 30-34 25-29 10-14 20-24 2052, "original" population 2002 2052, newcomers 2052, "original" population 75 000 000 60 000 000 45 000 000 30 000 000 15 000 000 0 30 000 000 45 000 000 60 000 000 75 000 000 75 000 000 60 000 000 45 000 000 30 000 000 15 000 000 0 15 000 000 30 000 000 45 000 000 60 000 000 75 000 000 2052, newcomers 15 000 000 15-19 0-4 2002 Łączne „migracje kompensacyjne” 2002–2052: 653.1 miliona 18 6. Symulacje „migracji kompensacyjnych” Scenariusz z niemalejącym wskaźnikiem LMSR, 27 krajów Population Labour force 75+ 80-84 males females males females 70-74 70-74 65-69 60-64 60-64 55-59 50-54 50-54 45-49 40-44 40-44 30-34 35-39 20-24 30-34 25-29 10-14 20-24 2052, "original" population 2002 2052, newcomers 2052, "original" population 75 000 000 60 000 000 45 000 000 30 000 000 15 000 000 0 30 000 000 45 000 000 60 000 000 75 000 000 75 000 000 60 000 000 45 000 000 30 000 000 15 000 000 0 15 000 000 30 000 000 45 000 000 60 000 000 75 000 000 2052, newcomers 15 000 000 15-19 0-4 2002 Łączne „migracje kompensacyjne” 2002–2052: 470.7 miliona 19 6. Symulacje „migracji kompensacyjnych” Gra na czas: „maksymalna aktywność ekonomiczna” • Maksymalne poziomy aktywności ekonomicznej dla wszystkich krajów z lat 1985–2002 założone dla całego okresu 2002–2052 Females Males 100 100 80 80 60 60 40 40 20 20 0 0 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+ Maximum • Target 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+ Maximum Target (A) Target (B) Target (C) Wynik – LMSR nie spada poniżej poziomów z 2002 roku: – Do końca horyzontu symulacji (2052) dla 21 krajów, – Do lat 2047–2052 dla czterech krajów (CZ, ES, NL, SK), – Do lat 2042–2047 dla Portugalii, – Do lat 2022–2027 dla Szwajcarii. 20 7. Wnioski • Większość symulacji dała w wyniku nierealistyczne poziomy „migracji kompensacyjnych” • Możliwe cele polityki ludnościowej i rynku pracy: – – – – Wzrost dzietności – rozwiązanie długookresowe (Lesthaeghe, 2000). Problemy: jak to osiągnąć i kiedy poszczególne rozwiązania przyniosą efekty? Wzrost aktywności ekonomicznej (Coleman, 2002) – pożądana opcja w średnim okresie (< 50 lat), łagodząca negatywne skutki starzenia się ludności, zanim nastąpi wzrost dzietności. Imigracje: nie są żadnym rozwiązaniem problemów związanych ze starzeniem się ludności, a raczej instrumentem likwidowania niedoborów pracy w pewnych sektorach (Korcelli, 2003) Podnoszenie społecznej świadomości kwestii związanych ze starzeniem się ludności 21