Umowa współfinansowana jest przez Unię Europejską ze

Metodyka atlasu siedlisk - Wstęp
Foka szara Haliocherus gryphus jest ważnym składnikiem ekosystemu Bałtyku. Dawniej wytępiona w
południowej części Morza Bałtyckiego, dziś wskutek ochrony i odbudowy populacji w północnej części
morza, powoli powraca w miejsca, gdzie dawniej występowała. Jest szansa, że foki znów powrócą także i na
polskie plaże.
Jak na razie, obserwacje fok na większej części polskiego wybrzeża mają wciąż sporadyczny charakter.
Jednak, na łachach u ujścia Wisły, od kilku lat foki przebywają regularnie, a ich liczba w ostatnich latach
wciąż rośnie. Można mieć nadzieję, że są to pierwsze symptomy trwałego powrotu fok na polskie wybrzeże.
Za cel ochrony bałtyckiej populacji fok szarych przyjmuje się stan, w którym:
- w całym naturalnym zasięgu występowania gatunku (czyli w całym Bałtyku), foki będą trwałym
składnikiem ekosystemu, a zasięg ich występowania nie będzie się zmniejszać i nie będzie zagrożony;
- foki w Bałtyku i na jego brzegach będą znajdowały dla siebie wystarczająco dużo/licznych
wystarczająco dobrych siedlisk, liczba i powierzchnia tych siedlisk nie będzie się zmniejszała, a ich jakość nie
pogarszała się;
- będzie istniała pewność utrzymania się populacji we właściwym stanie także w przyszłości. Populację
powinno cechować odpowiednie zróżnicowanie genetyczne, jej liczebność powinna być wyższa od tzw.
poziomu referencyjnego, a stan zdrowotny zwierząt powinien nie stwarzać zagrożeń dla trwałości populacji.
Dla Polski oznacza to, że naszym wkładem w ochronę bałtyckich fok szarych powinno być umożliwienie
im odbudowy występowania w polskich obszarach morskich. Ma to kluczowe znacznie dla odtworzenia
naturalnego zasięgu gatunku w Bałtyku, choćby nawet nie było bardzo znaczące dla odbudowy liczebności
bałtyckiej populacji fok.
Jako cel opracowanego Programu ochrony foki szarej wskazano utrwalenie i wzmocnienie
obecności fok szarych w polskich obszarach morskich, zarówno na całej długości polskiego wybrzeża, jak i
szczególnie w miejscach już przez foki preferowanych. Niezbędne do tego jest stworzenie fokom warunków
Dla rozwoju infrastruktury i środowiska
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego
w ramach Programu Operacyjnego Infrastruktura i Środowisko
Projekt: Wsparcie restytucji i ochrony ssaków bałtyckich w Polsce
do osiągnięcia naturalnego zasięgu występowania w rejonie południowego Bałtyku przez zapewnienie im
dostępu do dogodnych dla realizacji funkcji życiowych siedlisk lądowych w polskiej strefie Bałtyku.
Foka szara jest gatunkiem wymagającym do realizacji swoich funkcji życiowych – rozmnażania się,
linienia, czy okresowego odpoczynku – siedlisk lądowych: plaż i wybrzeży. Według naszej wiedzy, muszą
być to siedliska o odpowiedniej jakości, na którą składają się różne czynniki – zarówno naturalne (podłoże,
tym brzegu), jak i antropogeniczne (penetracja ludzka, prawdopodobieństwo płoszenia).
Czy foki, powracając do południowego Bałtyku, znajdą tu jeszcze dogodne dla siebie siedliska? Czy
możemy jeszcze zachować i ochronić przed przekształceniami najbardziej dogodne dla nich siedliska, by
były gotowe na przyjęcie fok? Na te pytania próbuje odpowiedzieć niniejsze opracowanie.
Jest to pierwsza w Polsce próba predyktywnego modelowania jakości lądowego siedliska fok szarych na
wybranych odcinkach polskiego wybrzeża. Oparta jest na wiedzy o biologii, ekologii i zachowaniach fok oraz
informacji literaturowych i niepublikowanych o preferencjach środowiskowych foki szarej w różnych
miejscach wokół Bałtyku. Model ten zostanie oczywiście zweryfikowany przez same foki i ich wybory
siedliskowe, jakich dokonają w przyszłości. Ze względu na wciąż okazjonalne, jak dotąd, pojawianie się fok
na polskich wybrzeżach, na tę weryfikację musimy jeszcze poczekać.
Przeprowadzona próba oceny jakości siedliska fok charakter pilotażu. Została dokonana w czterech
obszarach, które na podstawie ogólnej wiedzy wydają się najbardziej dla fok przydatne – albo będąc
obszarami chronionymi (parki narodowe), albo będąc już obecnie miejscami liczniejszego skupiania się
obserwacji fok (Zatoka Pucka, rejon Ujścia Wisły). W tych 4 obszarach opracowano ocenę dla 6 obiektów
przestrzennych (W Zatoce Puckiej osobno wyodrębniono Rybitwią Mieliznę, w rejonie Ujścia Wisły –
osobno analizowano plaże, a osobno śródmorskie łachy). W przyszłości możliwe i potrzebne byłoby
ocenienie tą samą metodą całej długości polskiego wybrzeża.
Analizowane czynniki środowiska, istotne dla oceny jakości siedliska, a także ich wagi, przyjęto na
podstawie oceny eksperckiej. Szczegóły przyjętej metodyki przedstawiono dalej.
Wyniki analiz pokazują, że we wszystkich rozważanych obszarach wciąż zachowały się siedliska dobrej
lub bardzo dobrej jakości, przynajmniej z punktu widzenia naszej aktualnej wiedzy o potrzebach
ekologicznych fok. Pokazują jednak także, jak wielką negatywna rolę z punktu widzenia siedlisk fok ma
potężniejąca i narastająca na całym polskim wybrzeżu antropopresja, nie omijająca także obszarów
chronionych. Postępująca urbanizacja i rozwój zabudowy na zapleczy wybrzeża, a także coraz większe
zapotrzebowanie społeczne na rekreację nad morzem, uprawianie sportów wodnych itp.,
skutkuje
wzrostem presji ludzkiej na plaże do takich natężeń, które mogą zablokować możliwość powrotu fok na
polskie wybrzeże.
2|Strona
Opracowane wieloczynnikowe oceny jakości siedlisk fok dają dobry obraz stanu aktualnego.
Najcenniejsze jest w nich jednak, że dają także możliwość modelowania skutków zmiany poszczególnych
czynników – za pomocą raz stworzonego modelu łatwo uzyskać odpowiedź na pytania: jak zmieni się
struktura jakości potencjalnego siedliska dla fok w przypadku realizacji określonej zabudowy, wejść na
plażę, rozwoju sportów wodnych na określonym akwenie. Modelu takiego można użyć również do
planowania środków ochrony: np. czy w parkach narodowych nie należałoby ograniczyć liczby wejść na
plaże? Zrezygnować z udostępniania pewnych odcinków plaż? Model umożliwia rozstrzygnięcie, które
działania i ograniczenia mogłyby przynieść największy pozytywny efekt. Takie narzędzie jest najbardziej
potrzebne właśnie teraz, gdy powstają plany ochrony obu morskich parków narodowych i większości
morskich obszarów Natura 2000.
Opracowany model oceny jakości siedliska fok to nowa jakość i nowe narzędzie w planowaniu ich
ochrony. Można i warto go doskonalić i modyfikować, uwzględniając nowo zbudowaną wiedzę. Dobrze
jednak – dla fok i instytucji zaangażowanych w ich ochronę – że taki model uzyskaliśmy.
Paweł Pawlaczyk
3|Strona
Metodyka atlasu siedlisk
Lucyna Kryla-Straszewska
Mapy przydatności strefy brzegowej dla potencjalnych ostoi fok szarych utworzono
z wykorzystaniem analizy w GIS (ArcGIS v. 10, ESRI; www.esri.com). W celu wyodrębnienia istotnych dla
analizy czynników przeprowadzono szereg konsultacji ze Stacją Morską w Helu (marzec 2010, maj 2010,
październik 2010; http://www.hel.univ.gda.pl).
Dane wykorzystane w analizie GIS dotyczyły zarówno rejonu samej plaży, jak i strefy brzegowej. Rejony
dla których opracowano Atlasy to:
1. Zatoka Pucka
2. Rybitwia Mielizna
3. Słowiński Park Narodowy
4. Łachy ujścia Wisły
5. Ujście Wisły
6. Woliński Park Narodowy
Zestawienie danych pierwotnych uwzględnionych do wykonania oceny przedstawia tabela 1. Jako dane
potencjalnie istotne dla analizy zostały także wskazane przez Stację Morką informacja o rozmieszczeniu
sieci połowowych, w szczególności posiadająca wpływ w rejonie Zatoki Puckiej, oraz informacja o
dostępności pożywienia dla fok. Warstwy te jednak nie zostały uwzględnione w analizie z uwagi na
złożoność zależności w pierwszym przypadku i brak danych w drugim przypadku. Mapy rozmieszczenia
narzędzi połowowych oraz gęstości rozmieszczenia narzędzi połowowych zamieszczone zostały w atlasie
Mapy przydatności strefy brzegowej morza dla potencjalnych ostoi fok szarych. Zatoka Pucka.
Tabela 1. Zestawienie danych wejściowych uwzględnionych w analizie GIS.
Dane / Źródło
Kategorie
Typ danych
batymetria
izobaty
dane wektorowe
‘linia’
Dane
pochodzące
nawigacyjnych.
4|Strona
z
map
typu
Dane / Źródło
Kategorie
Typ danych
budowle hydrotechniczne
molo
dane wektorowe
Dane wytworzone w ramach
nabrzeże portowe
typu
‘linia’
projektu przy wykorzystaniu zdjęć
satelitarnych. Kategorie przypisano
w oparciu i interpretację zdjęć
satelitarnych
oraz
nasyp kamienny
ostroga
obserwację
terenową.
mapa zlodzenia
liczba dni z lodem w
dane rastrowe
przeliczeniu na rok
Dane wytworzone w ramach
projektu badawczego przez Instytut
Oceanografii UG.
Urbański J., Kryla L., 2006,
Mapping sea ice distribution in the
Puck Bay from MODIS satellite data,
Oceanological and Hydrobiological
Studies, vol.4, str. 285-293
plaża
plaża piaszczysta
Dane wytworzone w ramach
plaża z klifem
dane wektorowe
‘poligon’
projektu przy wykorzystaniu zdjęć
satelitarnych. Kategorie przypisano
w oparciu i interpretację zdjęć
satelitarnych
terenową.
5|Strona
oraz
obserwację
plaża z kamieniami
typu
Dane / Źródło
sporty
brzegowo-wodne
–
Kategorie
Typ danych
duża intensywność
dane
kitesurfing
wektorowe
typu
‘poligon’
mała intensywność
Dane wytworzone w ramach
projektu w oparciu o interpretację
zdjęć z motolotni. Okolice Redy,
Władysławowa i Kuźnicy zostały
wskazane jako szczególnie atrakcyjne
dla kitesurfingu.
tory wodne
tory wodne
dane wektorowe
typu
‘linia’
Dane
pochodzące
z
map
nawigacyjnych.
zabudowa / miejscowości
zabudowa
całoroczna
dane
wektorowe
typu
wektorowe
typu
ciągła zabudowa całoroczna ‘poligon’
Dane wytworzone w ramach
nieciągła
projektu przy wykorzystaniu zdjęć
satelitarnych.
zabudowa
przemysłowa/komercyjna
Zabudowa
sezonowa
zdefiniowana
została
jako
kempingi/parkingi/zabudo
zabudowania zamieszkałe jedynie w wa sezonowa
okresie wakacyjnym.
wejścia na plażę
małe
Dane wytworzone w ramach
duże
dane
‘punkt’
projektu przy wykorzystaniu zdjęć
satelitarnych.
Kategorie
przypisano
podstawie
szerokości
odległości
od
zabudowań.
6|Strona
na
wejścia,
parkingów
i
Dane / Źródło
Kategorie
Typ danych
wraki
wraki wystające z wody
dane
wektorowe
typu
‘punkt’
Dane
pochodzące
z
map
nawigacyjnych.
wraki stanowiące atrakcję
dla nurków
W komplecie czynników o charakterze pozytywnym zawierały się głównie elementy o podłożu
naturalnym. Wyjątkiem były wraki wystające z wody, które mogą mieć także korzystny wpływ dla
występowania fok. Wszystkie czynniki negatywne posiadały swoje źródło w działalności człowieka.
Jako czynniki zmieniające się sezonowo zdefiniowano (Tabela 2):
(1) pozytywne: duża głębokość przy brzegu i długotrwałe zlodzenie,
(2) negatywne: zabudowa sezonowa, wejścia na plażę i rekreacja wodna. Dodatkowo uwzględniono, iż
elementy te wywierają mniejszy negatywny wpływ w okresie linienia oraz duży negatywny wpływ w
okresie wakacyjnym.
Zgodnie z wytycznymi Stacji Morskiej w Helu utworzone zostały trzy typy map:
1. Dla okresu linienia fok, opisanego w atlasach jako „Okres linienia”, trwającego od lutego do marca;
2. Dla okresu rozrodu fok, opisanego w atlasach jako „Okres rozrodu”, trwającego od kwietnia do
czerwca;
3. Dla okresu maksymalnego negatywnego oddziaływania człowieka na strefę brzegową, opisanego w
atlasach jako „Antropopresja”, trwającego od lipca do sierpnia.
Ocenie podlegała strefa brzegowa morza zdefiniowana jako najbliższe sąsiedztwo linii brzegowej
z uwzględnieniem szerokości plaży.
7|Strona
Tabela 2. Zestawienie czynników negatywnych i pozytywnych z podziałem na poszczególne sezony
(zależność sezonowa czynników zróżnicowana została zmianą koloru).
Okres
Czynniki pozytywne
Plaża z klifem i/lub z kamieniami (obszar)
Nasypy kamienne (obszar)
Wraki wystające z wody (obszar)
Duża głębokość przy brzegu (odległość)
Długotrwałe zlodzenie (obszar)
Czynniki negatywne
Zabudowa całoroczna (odległość)
Zabudowa sezonowa (odległość)
Wejścia na plażę (odległość)
Rekreacja wodna - kitesurfing i nurkowanie
(obszar)
Przystanie, mola, nabrzeża portowe, ostrogi
(obszar)
Ruch statków (obszar)
8|Strona
rozrodu
Okres
linienia
Antropopr
esja
Tabela 3. Zestawienie wytworzonych map przydatności.
Okres
linienia
Zatoka Pucka
Rybitwia Mielizna
Słowiński Park Narodowy
Łachy ujścia Wisły
Ujście Wisły
Woliński Park Narodowy
9|Strona
Okres
rozrodu
Antropopre
sja
Zaproponowany model GIS (Rysunek 1) zakładał, iż każdy parametr o charakterze pozytywnym może
przyjmować wartości dodatnie od 1 do 5 (‘wagi dodatnie’), natomiast każdy czynnik negatywny, wartości
ujemne od -1 do -5 (‘wagi ujemne’). Wartości te dla określonego czynnika mogły pozostawać w zależności
sezonowej, jak zaznaczono w Tabeli 2. Dane wejściowe przetransformowano do postaci buforów /
obszarów zdefiniowanych szczegółowo w Tabeli 3. Poszczególne rejony charakteryzowały się określonymi
zestawami danych wejściowych wchodzących do analizy. Do znalezienia ‘wagi’ danego obszaru poddanego
analizie wszystkie warstwy wejściowe zostały na siebie nałożone (z zastosowaniem funkcji union), a ich
‘wagi’ dodane arytmetycznie. Obszar został następnie przycięty (z zastosowaniem funkcji clip) do obszaru
poddawanego analizie. Zsumowane ‘wagi’ zostały następnie poddane reklasyfikacji do wydzielenia typów
obszarów przydatności. Stopień złożoności danych wejściowych oraz zastosowana metodyka oceny danego
parametru pozwoliły na wyodrębnienie trzech podstawowych kategorii przydatności strefy brzegowej:
1. warunki niekorzystne dla ostoi fok (obszary o największych wagach ujemnych),
2. warunki dobre dla ostoi fok (obszary o wagach oscylujących w pobliżu wartości 0),
3. warunki bardzo dobre dla ostoi fok (obszary o największych wagach dodatnich).
W celu wybrania rezultatu najbardziej odpowiadającego obecnej wiedzy o występowaniu fok, dla
każdego obszaru zastosowano kilka modeli reklasyfikacji ‘wag’.
10 | S t r o n a
Rysunek 1. Schemat modelu wydzielania typów przydatności strefy brzegowej dla potencjalnych
ostoi fok szarych.
Tabela 3. Szczegółowa charakterystyka danych wejściowych do modelu GIS.
Warstwa
lub
Charakterystyka
Wagi przypisane dla buforów
kategoria
(z podziałem na sezon)
zabudowa całoroczna
ciągła
/
Oba
rodzaje
zabudowy
zabudowa posiadają jednakowy negatywny Antropopresja:
całoroczna nieciągła
wpływ stały dla okresu całego
0-100m: -5
roku.
*) w przypadku nakładania się
buforów dla typów zabudowy:
całorocznej
uwagę
i sezonowej,
brana
była
Wagi dla tego czynnika: WagaZabRok
100-200m: -4
200-350m: -3
pod
wartość
całkowita (wagi były sumowane).
11 | S t r o n a
Okres rozrodu / Okres linienia /
350-500m: -2
500-750m:
-1
aglomeracje miejskie,
np.
Gdańsk,
Władysławowo,
Uwzględniono
dodatkowy
Okres rozrodu:
Gdynia, negatywny wpływ bliskości dużych
Puck, miast.
Brak wpływu.
Hel, Łeba itp.
Okres linienia:
0-500m: -1
500-1000m: 0
Antropopresja:
0-500m: -2
500-1000m: -1
Wagi dla tego czynnika: WagaAglLin, WagaAglAntr
zabudowa
przemysłowa
Założono brak wpływu na
/ ocenę jakości siedlisk.
Okres rozrodu / Okres linienia /
Antropopresja:
komercyjna
Brak wpływu.
Wagi dla tego czynnika: brak
12 | S t r o n a
kempingi / parkingi /
zabudowa sezonowa
Typy zabudowy posiadające
jednakowy
negatywny
Okres rozrodu:
wpływ
Brak wpływu.
zmienny sezonowo.
*) w przypadku nakładania się
buforów dla typów zabudowy
całorocznej
uwagę
i sezonowej,
brana
była
Okres linienia:
pod
wartość
całkowita (wagi były sumowane).
0-100m: -3
100-200m: -1
200-350m: 0
Antropopresja:
0-100m: -5
100-200m: -3
200-350m: -1
Wagi dla tego czynnika: WagaZabSLin, WagaZabSAntr
13 | S t r o n a
duże wejścia na plażę
Wejścia na plażę posiadają
Okres rozrodu:
duży negatywny wpływ zmienny
Brak wpływu.
sezonowo.
*) w przypadku nakładania się
buforów dla wejść na plażę, pod
uwagę
brana
była
Okres linienia:
wartość
maksymalna (nie sumowano wag
pochodzących z różnych typów
0-100m: -2
100-200m: -1
wejść).
Antropopresja:
0-100m: -5
100-200m: -4
200-350m: -3
350-500m: -2
500-750m: -1
Wagi dla tego czynnika: WagaWejMLin, WagaWejMAntr
WagaWejLin = Max(WagaWejMLin, WagaWejDLin)
WagaWejAntr = Max(WagaWejMAntr, WagaWejDAntr)
14 | S t r o n a
małe wejścia na plażę
Wejścia na plażę posiadają
negatywny
wpływ
Okres rozrodu:
zmienny
Brak wpływu.
sezonowo.
*) w przypadku nakładania się
buforów dla wejść na plażę, pod
uwagę
brana
była
Okres linienia:
wartość
maksymalna (nie sumowano wag
0-100m: -1
pochodzących z różnych typów
wejść).
Antropopresja:
0-100m: -3
100-200m: -2
200-350m: -1
Wagi dla tego czynnika: WagaWejDLin, WagaWejDAntr
WagaWejLin = Max(WagaWejMLin, WagaWejDLin)
WagaWejAntr = Max(WagaWejMAntr, WagaWejDAntr)
molo
/
nabrzeże
Strefa
brzegowa
o
tym
Okres rozrodu / Okres linienia /
portowe / ostrogi / porty charakterze została uznana jako Antropopresja:
i przystanie
siedlisko niekorzystne (dla okresu
Obszar: typ siedliska ‘warunki
całego roku).
niekorzystne’.
Wagi dla tego czynnika: brak. Obszar zdefiniowany jako warunki niekorzystne.
nasyp kamienny
Strefa
brzegowa
charakterze
posiada
o
tym
Okres rozrodu / Okres linienia /
duży Antropopresja:
pozytywny wpływ (dla okresu
całego roku).
Wagi dla tego czynnika: WagaNasKam
15 | S t r o n a
Obszar: +5
wraki
wystające
z
wody
Obiekty
te
posiadają
Okres rozrodu / Okres linienia /
umiarkowany pozytywny wpływ Antropopresja:
(dla okresu całego roku).
Obszar: +2
Wagi dla tego czynnika: WagaWrakW
wraki
stanowiące
atrakcję dla nurków
Obszary w pobliżu wraków
Okres rozrodu:
atrakcyjnych dla nurków posiadają
negatywny
wpływ
zmienny
Brak wpływu.
sezonowo.
Okres linienia:
0-350m: -3
350-750m: -1
Antropopresja:
0-350m: -5
350-750m: -3
Wagi dla tego czynnika: WagaWrakNLin, WagaWrakNAntr
16 | S t r o n a
sporty
brzegowo-
wodne:
obszary
Obszary o bardzo dobrych
Okres rozrodu:
kitesurfing, warunkach dla kitesurfing (do
o
dużej 2.5m
intensywności
głębokości
w
pobliżu
Brak wpływu.
Władysławowa, Rewy i Kuźnicy)
posiadają
negatywny
wpływ
Okres linienia:
zmienny sezonowo.
Obszar: -3
Antropopresja:
Obszar: -5
Wagi dla tego czynnika: WagaKiteDLin, WagaKiteDAntr
WagaKiteLin = SUMA(WagaKiteDLin, WagaKiteMLin)
WagaKiteAntr = SUMA(WagaKiteDAntr, WagaKiteMAntr)
sporty
brzegowo-
wodne:
obszary
Obszary o dobrych warunkach
kitesurfing, dla
o
intensywności
kitesurfing
małej głębokości
stronie
na
Zatoki
(do
Okres rozrodu:
2.5m
wewnętrznej
Puckiej
Brak wpływu.
z
wykluczeniem obszarów w pobliżu
Władysławowa, Rewy i Kuźnicy)
posiadają
negatywny
wpływ
Okres linienia:
Obszar: -1
zmienny sezonowo.
Antropopresja:
Obszar: -3
Wagi dla tego czynnika: WagaKiteDLin, WagaKiteDAntr
WagaKiteLin = SUMA(WagaKiteDLin, WagaKiteMLin)
WagaKiteAntr = SUMA(WagaKiteDAntr, WagaKiteMAntr)
17 | S t r o n a
ruch statków
Obszary
pozostające
w
Okres rozrodu / Okres linienia /
bezpośredniej odległości (poniżej Antropopresja:
250m) od torów wodnych.
Obszar: typ siedliska ‘warunki
niekorzystne’.
Wagi dla tego czynnika: brak. Obszar zdefiniowany jako warunki niekorzystne.
głębokość
Obszar
pozostający
strefy
w
brzegowej
odległości
od
izobaty 20m nie większej niż 250m
posiadają
pozytywny
Okres rozrodu:
Brak wpływu.
wpływ
zmienny sezonowo.
Okres linienia:
Brak wpływu.
Antropopresja:
Obszar: +3
Wagi dla tego czynnika: WagaGlebAntr
18 | S t r o n a
sytuacja lodowa
Obszar strefy brzegowej z
długotrwałą
posiadają
pokrywą
lodową
pozytywny
wpływ
zmienny sezonowo.
ocenie
lodowa
trwająca
4 tyg i więcej: +5
4tyg-2 tyg: +3
*) Klasy pokrywa lodowej
poddane
Okres rozrodu:
to
2tyg i mniej: 0
pokrywa
powyżej
4
tygodni, od 4 do 2 tygodni i
Okres linienia:
poniżej 2 tygodni.
Brak wpływu.
Antropopresja:
Brak wpływu.
Wagi dla tego czynnika: WagaZlodzRoz
plaża piaszczysta
Strefa
brzegowa
o
tym
Okres rozrodu / Okres linienia /
charakterze posiada pozytywny Antropopresja:
wpływ (dla okresu całego roku).
Obszar: +3
Wagi dla tego czynnika: WagaPlazaPia
WagaPlaza = SUMA(WagaPlazaPia, WagaPlazaKli, WagaPlazaKam)
plaża z klifem
Strefa
brzegowa
charakterze
posiada
o
tym
Okres rozrodu / Okres linienia /
duży Antropopresja:
pozytywny wpływ (dla okresu
całego roku).
Obszar: +5
Wagi dla tego czynnika: WagaPlazaKli
WagaPlaza = SUMA(WagaPlazaPia, WagaPlazaKli, WagaPlazaKam)
19 | S t r o n a
plaża z kamieniami
Strefa
brzegowa
charakterze
posiada
o
tym
Okres rozrodu / Okres linienia /
duży Antropopresja:
pozytywny wpływ (dla okresu
całego roku).
Obszar: +5
Wagi dla tego czynnika: WagaPlazaKam
WagaPlaza = SUMA(WagaPlazaPia, WagaPlazaKli, WagaPlazaKam)
20 | S t r o n a
Model reklasyfikacji 1 dla Zatoki Puckiej (odrzucony)
<= -2
>= -1 & <= 5
>= 6
1
2
3
Warunki niekorzystne
Warunki dobre
Warunki bardzo dobre
Okres rozrodu
[WagaRozr] = [WagaZabRok]+ [WagaNasKam] + [WagaWrakW] + [WagaPlaza] + [WagaZlodzRoz]
if ([WagaRozr] >= -1 & [WagaRozr] <= 5) then out = 2
if [WagaRozr] <= -2 then out = 1
if [WagaRozr] >= 6 then out = 3
Okres linienia
[WagaLinien] = [WagaZabRok] + [WagaNasKam] + [WagaWrakW] + [WagaPlaza] + [WagaAglLin]
+ [WagaZabSLin] + [WagaWejLin] + [WagaWrakNLin] + [WagaKiteLin]
if ([WagaLinien] >= -1 & [WagaLinien] <= 5) then out = 2
21 | S t r o n a
if [WagaLinien] <= -2 then out = 1
if [WagaLinien] >= 6 then out = 3
Antropopresja
[WagaAntro] = [WagaZabRok] + [WagaNasKam] + [WagaWrakW] + [WagaPlaza] + [WagaAglAntr]
+ [WagaZabSAntr] + [WagaWejAntr] + [WagaWrakNAntr] + [WagaKiteAntr] + [WagaGlebAntr]
if ([WagaAntro] >= -1 & [WagaAntro] <= 5) then out = 2
if [WagaAntro] <= -2 then out = 1
if [WagaAntro] >= 6 then out = 3
Rysunek 2. Przykład modelu reklasyfikacji zastosowanych do wyznaczania typów przydatności strefy
brzegowej morza dla potencjalnych ostoi fok szarych dla Zatoki Puckiej (1).
22 | S t r o n a
Model reklasyfikacji 2 dla Zatoki Puckiej (wybrany)
<= -3
>= -2 & <= 6
>= 7
1
2
3
Warunki niekorzystne
Warunki dobre
Warunki bardzo dobre
Okres rozrodu
[WagaRozr] = [WagaZabRok]+ [WagaNasKam] + [WagaWrakW] + [WagaPlaza] + [WagaZlodzRoz]
if ([WagaRozr] >= -2 & [WagaRozr] <= 6) then out = 2
if [WagaRozr] <= -3 then out = 1
if [WagaRozr] >= 7 then out = 3
Okres linienia
[WagaLinien] = [WagaZabRok] + [WagaNasKam] + [WagaWrakW] + [WagaPlaza] + [WagaAglLin]
+ [WagaZabSLin] + [WagaWejLin] + [WagaWrakNLin] + [WagaKiteLin]
if ([WagaLinien] >= -2 & [WagaLinien] <= 6) then out = 2
23 | S t r o n a
if [WagaLinien] <= -3 then out = 1
if [WagaLinien] >= 7 then out = 3
Antropopresja
[WagaAntro] = [WagaZabRok] + [WagaNasKam] + [WagaWrakW] + [WagaPlaza] + [WagaAglAntr]
+ [WagaZabSAntr] + [WagaWejAntr] + [WagaWrakNAntr] + [WagaKiteAntr] + [WagaGlebAntr]
if ([WagaAntro] >= -2 & [WagaAntro] <= 6) then out = 2
if [WagaAntro] <= -3 then out = 1
if [WagaAntro] >= 7 then out = 3
Rysunek 3. Przykład modelu reklasyfikacji zastosowanych do wyznaczania typów przydatności strefy
brzegowej morza dla potencjalnych ostoi fok szarych dla Zatoki Puckiej (2).
24 | S t r o n a
a) Okres rozrodu:
model reklasyfikacji 1
b) Okres rozrodu:
model reklasyfikacji 2
Rysunek 4. Wizualizacja dwóch przykładowych modeli reklasyfikacji dla Zatoki Puckiej – okres
rozrodu.
25 | S t r o n a
a) Okres linienia:
model reklasyfikacji 1
b) Okres linienia:
model reklasyfikacji 2
Rysunek 5. Wizualizacja dwóch przykładowych modeli reklasyfikacji dla Zatoki Puckiej – okres
linienia.
26 | S t r o n a
a) Antropopresja:
model reklasyfikacji 1
b) Antropopresja:
model reklasyfikacji 2
Rysunek 6. Wizualizacja dwóch przykładowych modeli reklasyfikacji dla Zatoki Puckiej – antropopresja.
27 | S t r o n a
28 | S t r o n a