KAMIL RAKOCY

KAMIL RAKOCY
KWALIFIKACJE












Ponad 15 lat doświadczenia w zakresie wykorzystywania wiedzy z baz danych zarówno klienckich jak i optymalizacji
sieci sprzedaży – realizowanych również dla odbiorców biznesowych z poziomu C.
Doradztwo biznesowe w zakresie zwiększania efektywności kampanii marketingowych BTL poprzez wykorzystywanie
technik data mining.
Doświadczenie z segmentacjami baz danych.
Doświadczenie w zakresie optymalizacji procesów.
Doświadczenie w modelach aktuarialnych dla systemów ubezpieczeń społecznych.
Doświadczenie w modelach wyceny ryzyka.
Doświadczenie w projektach badań marketingowych – w tym analizy statystyczne wrażliwości cenowej, testy
produktów.
Znajomość zagadnień związanych z analitycznym CRM.
Znajomość zagadnień związanych z BI, raportowanie zarządcze.
Znajomość zagadnień z zakresu analizy danych, hurtowni danych, zarządzania wiedzą, data mining.
Bardzo dobra znajomość pakietów statystycznych i data mining– H20, R, SPSS, STATA, SAS.
Dobra znajomość języków programowania SQL, 4GL, języka programowania R, Python.
WYKSZTAŁCENIE:



Ukończone Międzywydziałowe Interdyscyplinarne Studia Doktoranckie przy Wydziale Nauk Ekonomicznych UW
prowadzone przez Instytut Studiów Społecznych UW
Ukończone ICPSR Summer Program prowadzony przez Institute for Social Research University of Michigan w
zakresie zaawansowanych kursów statystycznych.
Magister socjologii – Uniwersytet Warszawski, Instytut Socjologii.
WYBRANE PROJEKTY:
Wybrane Projekty /
Zagadnienia
Model atrakcyjności
aukcji internetowych
na potrzeby oceny ich
atrakcyjności dla
listingu
R&D - Machine
Learning / Data mining
Segmentacje klientów
ubezpieczeń
majątkowych w drugiej
fazie również
życiowych
Data mining
Rola / Opis doświadczenia / Technologie
Wiodący analityk – zewnętrzny konsultant współpracujący z developerami klienta.
Model atrakcyjności aukcji internetowej w celu określenia porządku na listingu.
H2O, Hadoop, Tableau, R
Członek zespołu
Desk research oraz porównanie efektywności różnych technik Data Mining oraz Machine Learing
w ramach projektu Algolytics (dawne Statconsulting) realizowanego z Instytutem Podstaw
Informatyki PAN - "System Automatic Business Modeler" - NCBR, INNOTECH, HI-TECH.
Główny konsultant analityczny
Modelowanie potencjałów klientów oraz cyklów fazy życia na potrzeby przygotowania
segmentacji jednej z największych i najstarszych firm ubezpieczeniowych. Składowe modele
segmentacji marketingowej używa są na potrzeby analitycznego CRM’u.
SAS EM / SAS EG
Konsultant analityczny
Przygotowywanie modeli skoringowych dla nowych klientów telekomunikacyjnych,
przygotowywanie modeli wczesnego churn’u, modele x-sell’owe dla telefonii komórkowej.
SAS EG / AdvancedMiner / Terradata
Data mining, SNA /
ONA
Konsultant analityczny
Analiza sieci powiązań sieci komunikacji w firmie telekomunikacyjnej na potrzeby architektów
aranżujących wykorzystanie przestrzeni w nowym biurze.
MS SQL, Pajek, R
Local HDI
Konsultant
Projekt dla UNDP – mapowanie źródeł danych administracyjnych w celu dekompozycji indeksu
HDI (Human Development Index) na poziomie lokalnym (powiaty) - koordynacja zakresu danych
oraz sposobu ich udostępnienia z MF, GUS, MZ, MRR.
Data mining &
optymalizacja
procesów
Analiza możliwości
wykorzystania baz
danych w firmie
ubezpieczeniowej.
Ocena skutków
regulacji
Mapa zagrożeń
kryzysowych
Modelowanie
potencjału sieci
sprzedaży
Zewnętrzny Konsultant samodzielnie realizujący projekt
Optymalizacja wykorzystania danych prospektów pochodzących z zewnętrznych baz danych w
kanale pozyskania klientów operatora komórkowego.
SAS EG / SPSS
Zewnętrzny Konsultant – główny analityk w zespole projektowym
Analiza procesów w firmie ubezpieczeniowych związanych z wykorzystywaniem baz danych oraz
stworzenie martów analitycznych oraz modeli pozwalających określić potencjał dla działań xsell’owych
SPSS / Oracle / Terradata
Doradca
Wyliczanie skutków finansowych proponowanych zmian w systemach ubezpieczeń społecznych.
Uczestnictwo w negocjacjach z partnerami w celu wsparcia analitycznego.
SPSS / SAS / MS SQL
Członek zespołu / główny koordynator w ramach administracji / realizator wykonania
Analiza danych dostępnych w administracji w celu wczesnej detekcji zmian na lokalnych rynkach
pracy. (https://www.wikileaks.org/plusd/cables/09WARSAW384_a.html)
SAS / R / SPSS
Konsultant analityczny
Opracowanie modelu potencjału sieci sprzedaży w celu opracowania optymalnego modelu
rozwoju sieci – w ujęciu struktury sieci oraz atrakcyjności nowych lokalizacji. Kilka projektów dla
tego samego podmiotu w latach 2009-2014.
SPSS / MS SQL / R / H2O
Taryfa ubezpieczeń
majątkowych
Konsultant
Analiza sieci
społecznościowych
Wiodący analityk
Projekt w ramach współpracy nauki i biznesu analizy danych Agory o zachowaniu wszystkich
użytkowników platformy Blox.pl.
Model SIR
Wsparcie wprowadzenie taryfy odnawialnej oraz wsparcie prac pricingowych i underwritingowych
ORACLE / BusinessObject
R / Pajek / Matlab
Realizator grantu badawczego
„Dynamika rozprzestrzeniania się epidemii - model sieciowy dla Polski” dla sieci transportu i jego
konfrontacja z dynamiką kontaktów w sieci Gadu-gadu w ujęciu sieci powiązań pomiędzy
jednostkami geograficznymi.
Projekt six sigma
optymalizacja
przygotowywania
raportów finansowych
w tym rezerw
aktuarialnych
Segmentacja klientów i
wdrożenie rozwiązań
analitycznych na
serwerze SQL
Modelowanie
potencjału sieci
sprzedaży
R / Mapinfo / MS SQL
Konsultant
Wsparcie analityczne – w tym mapowanie wszystkich źródeł danych niezbędnych w czasie
przygotowywania raportów finansowych oraz optymalizacja procesu wyliczania rezerw
aktuarialnych w celu jego przyśpieszenia.
MS SQL
Zewnętrzny Konsultant samodzielnie realizujący projekt
Przygotowanie martów na potrzeby segmentacji oraz martów na potrzeby informacji zarządczej
oraz zarządzaniami kampaniami dla klientów firmy ubezpieczeniowej.
MS SQL / SPSS
Konsultant analityczny
Tworzenie algorytmów określających potencjał sprzedaży dla każdej opisanego punktu sprzedaży i
systemu predefiniowanych segmentacji dla określania optymalnych punktów do działań wsparcia
sprzedaży. Cykliczny projekt dla tego samego podmiotu od 2006 roku – ostatnio realizowany w
styczniu 2016.
SPSS / MS SQL / H2O / R