Sprawozdanie z Konferencji Naukowej nt.

PRZEGLkD STATYSTYCZNY
R. LVII – ZESZYT 2-3 – 2010
SPRAWOZDANIA
KRZYSZTOF JAJUGA, WALDEMAR TARCZY”SKI, MAREK WALESIAK
SPRAWOZDANIE Z KONFERENCJI NAUKOWEJ
NT. „KLASYFIKACJA I ANALIZA DANYCH – TEORIA I ZASTOSOWANIA”
W dniach 15-18 wrzeĂnia 2009 r. w Hotelu Wolin w MiÚdzyzdrojach odbyïa siÚ XVIII Konferencja
Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS (XXIII Konferencja Taksonomiczna) nt. Klasyfikacja
i analiza danych – teoria i zastosowania organizowana przez SekcjÚ Klasyfikacji i Analizy Danych Polskiego
Towarzystwa Statystycznego i KatedrÚ Ubezpieczeñ i Rynków Kapitaïowych Uniwersytetu Szczeciñskiego.
PrzewodniczÈcym Komitetu Organizacyjnego Konferencji byï prof. dr hab. Waldemar Tarczyñski, natomiast
sekretarzem dr Maïgorzata Tarczyñska-’uniewska.
Zakres tematyczny konferencji obejmowaï zagadnienia:
a) teoria (taksonomia, analiza dyskryminacyjna, metody porzÈdkowania liniowego, metody statystycznej analizy wielowymiarowej, metody analizy zmiennych ciÈgïych, metody analizy zmiennych dyskretnych,
metody analizy danych symbolicznych, metody graficzne),
b) zastosowania (analiza danych finansowych, analiza danych marketingowych, analiza danych przestrzennych, inne zastosowania analizy danych – medycyna, psychologia, archeologia, itd., aplikacje komputerowe metod statystycznych).
Zasadniczym celem konferencji SKAD byïa prezentacja osiÈgniÚÊ i wymiana doĂwiadczeñ z zakresu
teoretycznych i aplikacyjnych zagadnieñ klasyfikacji i analizy danych. Konferencja stanowiïa coroczne forum
sïuĝÈce podsumowaniu obecnego stanu wiedzy, przedstawieniu i promocji dokonañ nowatorskich oraz
wskazaniu kierunków dalszych prac i badañ.
W konferencji wziÚïo udziaï 87 osób. Byli to pracownicy naukowo-dydaktyczni oraz doktoranci nastÚpujÈcych uczelni: Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Akademii Morskiej w Gdyni, Politechniki Biaïostockiej,
Politechniki ’ódzkiej, Politechniki Opolskiej, Szkoïy Gïównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Szkoïy
Gïównej Handlowej, Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Uniwersytetu Ekonomicznego
w Poznaniu, Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocïawiu,
Uniwersytetu Gdañskiego, Uniwersytetu ’ódzkiego, Uniwersytetu Mikoïaja Kopernika w Toruniu, Uniwersytetu
Przyrodniczego w Poznaniu, Uniwersytetu Szczeciñskiego, Wyĝszej Szkoïy Bankowej w Toruniu, Wyĝszej
Szkoïy ZarzÈdzania i BankowoĂci w Krakowie, Wyĝszej Szkoïy Finansów i ZarzÈdzania w Biaïymstoku
i Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie, a takĝe przedstawiciele GUS oraz
Wydawnictwa C.H. Beck.
Na konferencji, w trakcie dwóch sesji plenarnych oraz piÚciu sesji równolegïych (po dwie i trzy sesje),
wygïoszono 61 referatów poĂwiÚconych róĝnym aspektom teoretycznym i aplikacyjnym zagadnienia klasyfikacji i analizy danych. Odbyïa siÚ równieĝ jedna sesja plakatowa, na której zaprezentowano 14 plakatów.
Obradom w poszczególnych sesjach konferencji przewodniczyli: prof. dr hab. Krzysztof Jajuga; prof.
dr hab. Dorota Witkowska; dr hab. Tadeusz Kufel, prof. UMK; dr hab. Andrzej Sokoïowski, prof. UEK;
dr hab. Jan Paradysz, prof. UE; prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar; dr hab. Maïgorzata Rószkiewicz, prof.
SGH; dr hab. Paweï Lula, prof. UEK; dr hab. Andrzej BÈk, prof. UE; prof. dr hab. Józef Pociecha; dr hab.
Sprawozdania
101
Mirosïawa Gaziñska, prof. US; prof. dr hab. Mirosïaw KrzyĂko; dr hab. Feliks Wysocki, prof. UP; prof. dr
hab. Marek Walesiak.
Teksty referatów przygotowane w formie recenzowanych artykuïów naukowych stanowiÈ zawartoĂÊ
przygotowywanej do druku publikacji z serii Taksonomia nr 17 (w ramach Prac Naukowych Uniwersytetu
Ekonomicznego we Wrocïawiu).
Zaprezentowano nastÚpujÈce referaty:
I z a b e l a A l b r y c h t (Instytut KoĂciuszki w Krakowie), A n d r z e j S o k o ï o w s k i (Uniwersytet
Ekonomiczny w Krakowie), K r z y s z t o f S z c z e r s k i (Uniwersytet Jagielloñski) – Ranking polskich europosïów 2009
Pod auspicjami Instytutu KoĂciuszki przygotowany zostaï ranking oceniajÈcy aktywnoĂÊ i skutecznoĂÊ
polskich eurodeputowanych w koñczÈcej siÚ kadencji Parlamentu Europejskiego. Ranking ten zostaï opublikowany w dzienniku „Rzeczpospolita” w kwietniu 2009 r. Gïówni Autorzy rankingu przedstawili przebieg
prac, problemy metodologiczne oraz wyniki.
E u g e n i u s z G a t n a r (Akademia Ekonomiczna w Katowicach) – Modele segmentowe w analizie
regresji
Modele segmentowe to modele wykorzystujÈce rekurencyjny podziaï wielowymiarowej przestrzeni
zmiennych na podprzestrzenie (segmenty). W kaĝdym z tych segmentów jest budowany model lokalny, np.
liniowy, a nastÚpnie modele te sÈ ïÈczone w jeden model globalny. Celem referatu byïo przedstawienie propozycji nowej metody budowy modeli segmentowych, która wykorzystuje podejĂcie wielomodelowe. W pracy
pokazano takĝe zastosowanie róĝnych typów modeli segmentowych w analizie regresji oraz porównanie
dokïadnoĂci ich dopasowania do danych.
W a l d e m a r Ta r c z y ñ s k i (Uniwersytet Szczeciñski) – Wykorzystanie metod wielowymiarowej analizy
porównawczej do oceny skutków kryzysu na Gieïdzie Papierów WartoĂciowych w Warszawie przez pryzmat
kondycji ekonomiczno-finansowej spóïek gieïdowych
Przedstawiono propozycjÚ pewnej metodologii oceny skutków kryzysu na polskim rynku kapitaïowym. Celem referatu byïo z jednej strony zbadanie efektów skutku kryzysu na polskim rynku kapitaïowym,
z drugiej zaproponowanie metody takiego badania wykorzystujÈcej wielowymiarowÈ analizÚ porównawczÈ.
Efekt Ăwiatowego kryzysu, jaki rozpoczÈï siÚ od rynku nieruchomoĂci i szybko dotknÈï rynki finansowe
w praktyce, byï juĝ zauwaĝalny na polskim rynku kapitaïowym w poïowie 2007 r. Pytanie stawiane w referacie byïo zwiÈzane z jednej strony z próbÈ zbadania, czy w latach wczeĂniejszych w Polsce moĝna byïo
zaobserwowaÊ symptomy nadciÈgajÈcego kryzysu oraz jak duĝy byï wpïyw kryzysu Ăwiatowego na polski
rynek kapitaïowy. Badaniami objÚto lata 2005-2008 oraz spóïki gieïdowe wchodzÈce w 2008 r. w skïad
indeksu gieïdowego WIG20. WykorzystujÈc metody wielowymiarowej analizy porównawczej wyznaczono
TMAI, syntetyczny miernik rozwoju pozwalajÈcy oceniÊ kondycjÚ ekonomiczno-finansowÈ spóïki. NastÚpnie
zbadano zaleĝnoĂÊ kondycji ekonomiczno-finansowej spóïek oraz poziom indeksu gieïdowego WIG20 i jego
stopy zwrotu ze zmiennymi makroekonomicznymi z polskiej i Ăwiatowej gospodarki w latach 2005-2008.
Badania dokonano za pomocÈ metod ekonometrycznych. Badanie empiryczne jest poprzedzone propozycjÈ
metodologii oceny efektów wpïywu kryzysu na rynek kapitaïowy. Na polskim rynku piĂmienniczym nie byïy
do tej pory publikowane wyniki tak prowadzonych badañ. Jest to nowa propozycja zarówno w zakresie
metodologicznym, jak i empirycznym.
M a ï g o r z a t a R ó s z k i e w i c z (Szkoïa Gïówna Handlowa w Warszawie) – IloĂciowe syntezy badañ
powtarzalnych – podstawy metaanalizy
Rozwój problematyki badañ spoïecznych prowadzi do poszerzania siÚ obszarów realizowanych badañ
empirycznych. Duĝa podaĝ wyników badañ czÚsto odnoszÈcych do tych samych zagadnieñ rodzi pytanie,
jak prowadziÊ analizÚ sumarycznÈ, ustalajÈcÈ, co w zasadzie wiadomo z przebadanych obszarów (Grave,
Griffith, 1971). Fakt, iĝ poszczególne badania sÈ realizowane na próbach losowych sprawia, ĝe uzyskiwane
wyniki nie sÈ jednakowe. Ich zakres zmiennoĂci opisuje wariancja losowa estymatora. W referacie rozwaĝono problemy zwiÈzane z analizÈ fluktuacji wyników badañ, których rozstrzygniÚcie wyznacza paradygmat
statystycznej metaanalizy.
102
Sprawozdania
D o m i n i k R o z k r u t (Uniwersytet Szczeciñski, UrzÈd Statystyczny w Szczecinie) – Badania nauki,
techniki, innowacyjnoĂci i spoïeczeñstwa informacyjnego w statystyce publicznej
W referacie przedstawiono prowadzone w ramach funkcjonowania systemu statystyki publicznej badania z zakresu nauki, techniki, innowacji i spoïeczeñstwa informacyjnego, w tym w szczególnoĂci: statystykÚ
dziaïalnoĂci badawczej i rozwojowej, w tym nakïady rzÈdowe na dziaïalnoĂÊ badawczo-rozwojowÈ, statystykÚ
innowacji, w tym innowacji nietechnologicznych, statystykÚ biotechnologii, statystykÚ ochrony wïasnoĂci
przemysïowej, bilans pïatniczy w dziedzinie techniki, wskaěniki dotyczÈce zasobów ludzkich dla nauki
i techniki (HRST), statystykÚ wykorzystania technologii informacyjno-telekomunikacyjnych (ICT) w przedsiÚbiorstwach, gospodarstwach domowych i przez osoby indywidualne. Charakterystyka badañ obejmowaïa
takie podstawowe zagadnienia, jak: zasadnicze cele badañ, zakres przedmiotowy i podmiotowy, omówienie
wykorzystywanych ěródeï informacji. Przedstawiono podstawy metodologiczne badañ, w tym w szczególnoĂci seriÚ podrÚczników metodologicznych z rodziny Frascati zawierajÈcych zestaw zaleceñ odnoĂnie do
omawianej tematyki badañ statystycznych. Badania przedstawione zostaïy w kontekĂcie przeprowadzonej
w 2009 r. w Polsce elektronizacji sprawozdawczoĂci statystycznej. Omówiono rodzaje informacji wynikowych,
w tym terminy udostÚpnienia publikacji prezentujÈcych wyniki badañ. Za przykïad posïuĝyïy wyniki badania
rozwoju spoïeczeñstwa informacyjnego w Polsce, przedstawione na tle pozostaïych krajów Unii Europejskiej.
W ostatniej czÚĂci prezentacji omówiono wyzwania stojÈce przed badaniami z tej dziedziny.
J ó z e f P o c i e c h a (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) – Metodologiczne problemy prognozowania
bankructwa
W pracy przedstawiono klasyfikacjÚ modeli predykcji bankructwa, a nastÚpnie dokonano przeglÈdu
bardziej znanych modeli, to jest w postaci liniowej funkcji dyskryminacyjnej, modelu logitowego i sieci
neuronowej. W dalszej czÚĂci przedstawiono wyniki porównañ zdolnoĂci do poprawnej klasyfikacji oraz
zdolnoĂci prognostycznych wybranych modeli prognozowania bankructwa. Przeprowadzono równieĝ dyskusjÚ
nad ěródïami i charakterem bïÚdów w prognozowaniu bankructwa. W koñcowej czÚĂci pracy przedstawiono
poglÈdy Davida Handa dotyczÈce metodologicznych problemów zastosowañ procedur klasyfikacji danych
w naukach ekonomiczno-spoïecznych.
M i r o s ï a w a G a z i ñ s k a, R a d o s ï a w G a z i ñ s k i (Uniwersytet Szczeciñski) – Rzemiosïo w miastach Pomorza Pruskiego w 1779 i 1782 roku. Analiza taksonomiczna
Na podstawie materiaïu statystycznego zamieszczonego w opisie historyczno-geograficznym Brüggemana
wydanego drukiem w Szczecinie w latach 1779 – tom I, 1782 – tom II i 1784 – tom III przeprowadzono
analizÚ struktury rzemiosï w miastach Pomorza Pruskiego w 1779 i 1782 r. Materiaï ěródïowy stanowiïy
informacje dotyczÈce liczby rzemieĂlników w 84 profesjach rzemieĂlniczych dla 16 miast Pomorza Przedniego
oraz 39 miast Pomorza Tylnego. Badania ukazaïy, po pierwsze, strukturÚ rzemiosï w miastach Pomorza
Pruskiego, po drugie zaĂ wskazaïy grupy miast o podobnej strukturze rzemiosï.
K r z y s z t o f K o m p a, D o r o t a W i t k o w s k a (Szkoïa Gïówna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie) – Zastosowanie wybranych mierników syntetycznych do porównañ poziomu rozwoju spoïeczno-gospodarczego w krajach Unii Europejskiej
Jednym z celów polityki Unii Europejskiej jest, finansowo wspierane z jej budĝetu, eliminowanie
dysproporcji pomiÚdzy pañstwami czïonkowskimi. StÈd potrzeba ciÈgïego monitorowania poziomu rozwoju spoïeczno-gospodarczego w krajach Wspólnoty. W prezentowanym badaniu zbudowano, adresowane
do porównañ w ramach UE: syntetyczny taksonomiczny miernik rozwoju: SMR (z wzorcem) i wskaěnik
wzglÚdnego poziomu rozwoju BZW (bez wzorca). Wykorzystano 21 zmiennych z 6 grup tematycznych:
warunki ĝycia ludnoĂci, edukacja, opieka medyczna i zdrowie, ochrona Ărodowiska, infrastruktura techniczno-ekonomiczna i spoïeczeñstwo informacyjne. Porównano uzyskane oceny rozwoju z ocenami wg wskaěnika
HDI. Badania przeprowadzono za lata 1990-2006.
M a ï g o r z a t a Ta r c z y ñ s k a-’ u n i e w s k a (Uniwersytet Szczeciñski) – Metody WAP i ich wykorzystanie w definiowaniu siïy fundamentalnej
Siïa fundamentalna spóïek jest miernikiem wielowymiarowym bezpoĂrednio niemierzalnym, który
moĝe zostaÊ okreĂlony jako zmienna syntetyczna, ujmujÈca efekt oddziaïywania czynników iloĂciowych
i jakoĂciowych w spóïkach oraz czynników zewnÚtrznych i wewnÚtrznych wynikajÈcych z funkcjonowania
Sprawozdania
103
spóïek na rynku. W tym zakresie istotne staje siÚ wyïonienie i uwzglÚdnienie najbardziej istotnych czynników
umoĝliwiajÈcych obiektywne okreĂlenie tego problemu. Ponadto waĝne staje siÚ:
– okreĂlenie zbioru zmiennych, za pomocÈ których dokonany zostanie pomiar siïy fundamentalnej,
w tym ocena ich wartoĂci merytorycznej,
– analiza i ocena jakoĂci zmiennych (danych ekonomiczno-finansowych) bÚdÈcych podstawÈ analiz.
Przy badaniu siïy fundamentalnej uwzglÚdniÊ naleĝy zarówno czynniki iloĂciowe (mierzalne) i jakoĂciowe (niemierzalne). Waĝne jest zatem poïÈczenie tych czynników, tak aby siïa fundamentalna uwzglÚdniaïa wszystkie kategorie czynników jÈ tworzÈcych. W opracowaniu zaproponowana zostanie metodologia
konstruowania zbioru zmiennych umoĝliwiajÈcych dokonanie takiej analizy. UwzglÚdniona równieĝ zostanie
procedura analizy powiÈzañ zmiennych (w czasie i przestrzeni), jakoĂci zmiennych diagnostycznych oraz
dynamiki ich zmian w czasie.
S e b a s t i a n M a j e w s k i (Uniwersytet Szczeciñski) – Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych do okreĂlenia
znaczenia czynników nieekonomicznych sïuĝÈcych podejmowaniu decyzji inwestycyjnych
W referacie przedstawiono jednÈ z moĝliwoĂci aplikacyjnych drzew klasyfikacyjnych – okreĂlanie preferencji inwestora w procesie podejmowania decyzji. Dane, na podstawie których przeprowadzona zostaïa
analiza pochodziïy z ankiety internetowej przeprowadzonej przez autora od stycznia do marca 2009 r.
Ankieta byïa podwieszona pod strony internetowe dwóch ogólnopolskich biur maklerskich BOS SA oraz
BDM. NarzÚdziem sïuĝÈcym osiÈgniÚciu zaïoĝonego w badaniu celu byïy drzewa klasyfikacyjne.
A n n a C z a p k i e w i c z (AGH w Krakowie), B e a t a B a s i u r a (Wyĝsza Szkoïa ZarzÈdzania i BankowoĂci w Krakowie) – Grupowanie indeksów Ăwiatowych w oparciu o modele copula – GARCH
W pracy zaprezentowana zostaïa próba pogrupowania danych, którymi sÈ dzienne stopy zwrotu
42 indeksów Ăwiatowych. Celem badania jest wyodrÚbnienie podgrup, w obrÚbie których istnieje silne powiÈzanie miÚdzy indeksami. Problem grubych ogonów rozkïadów dziennych stóp zwrotu czÚĂciowo udaïo siÚ
ominÈÊ stosujÈc model GARCH(1,1) z warunkowym rozkïadem t-Studenta oraz GED dla modelowania zmian
tych indeksów. Jako miarÚ powiÈzañ miÚdzy poszczególnymi indeksami przyjÚto wspóïczynnik korelacji,
który jest parametrem funkcji poïÈczeñ i t-Studenta. W oparciu o ten wspóïczynnik zdefiniowano miarÚ
odlegïoĂci pozwalajÈcÈ utworzyÊ podziaï na grupy taksonomiczne.
A l e k s a n d r a M a t u s z e w s k a-J a n i c a (Szkoïa Gïówna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie)
– Wykorzystanie syntetycznego miernika taksonomicznego do oceny stopnia nieefektywnoĂci informacyjnej
w formie sïabej polskiego rynku gieïdowego
Celem badania byïa próba okreĂlenia stopnia nieefektywnoĂci informacyjnej poszczególnych czÚĂci
i sektorów polskiego rynku gieïdowego. Wykorzystano znane testy pozwalajÈce oceniÊ wystÚpowanie efektywnoĂci rynku w formie sïabej. Na tej podstawie zbudowano syntetyczny miernik taksonomiczny i utworzono
ranking analizowanych segmentów rynku wskazujÈc na najbardziej i najmniej nieefektywne. Zmiennymi
diagnostycznymi byïy wyniki testów wykorzystywanych do weryfikacji sïabej formy hipotezy o efektywnoĂci informacyjnej rynku w postaci wartoĂci prawdopodobieñstwa odrzucenia hipotez zerowych (p-value)
oraz wartoĂci statystyk testowych. AnalizÚ przeprowadzono dla danych dziennych z okresu styczeñ 2000
– marzec 2009.
A r k a d i u s z M a z u r k i e w i c z, K r z y s z t o f S a r n o w s k i (Akademia Morska w Gdyni) – Porównanie klasyfikacji funduszy inwestycyjnych opartych na deklaracjach oraz na osiÈganych wynikach
W referacie dokonano porównania wyników klasyfikacji funduszy inwestycyjnych opartych na deklaracjach z klasyfikacjÈ uzyskanÈ za pomocÈ analizy skupieñ. Ponadto oceniono wpïyw stanu koniunktury
panujÈcej na rynku finansowym na wyniki klasyfikacji.
D a n i e l P a p l a (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Analiza zmian zaleĝnoĂci miÚdzy notowaniami spóïek na GPW w Warszawie
W warunkach duĝej zmiennoĂci sytuacji na rynkach finansowych waĝne jest, zdaniem autora, zbadanie jak
zmienia siÚ w czasie zaleĝnoĂÊ miÚdzy instrumentami. Analiza tych zmian jest gïównym celem referatu. Drugim
celem jest zbadanie róĝnic i podobieñstw wyników otrzymanych za pomocÈ dwóch róĝnych metod zastosowanych w referacie. Instrumentami analizowanymi w referacie sÈ akcje spóïek notowanych na naszej gieïdzie.
104
Sprawozdania
Referat skïadaï siÚ z trzech czÚĂci. Pierwsza zawiera wprowadzenie w temat, w drugiej opisano dwie
metody wykorzystane przez autora do mierzenia zmian zaleĝnoĂci w czasie: model dynamicznego wspóïczynnika korelacji (dynamic correlation coefficient – DCC) oraz funkcjÚ powiÈzañ ze zmiennym w czasie
wspóïczynnikiem (wspóïczynnikami). Trzecia czÚĂÊ zawiera prezentacjÚ wyników badañ empirycznych
z wykorzystaniem danych z polskiej gieïdy wraz z ich omówieniem.
J u l i t a S t a ñ c z u k, P a t r y c j a T r o j c z a k-G o l o n k a (Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie) – Analiza porównawcza wpïywu róĝnicowania zbiorów atrybutów na efektywnoĂÊ
wielostanowej klasyfikacji przedsiÚbiorstw
Celem referatu byïo przedstawienie wybranego aspektu z paroletnich badañ nad wielostanowÈ klasyfikacjÈ spóïek notowanych na GPW w Warszawie. Zaprezentowano analizÚ wraĝliwoĂci algorytmów klasyfikacji na dobór róĝnych kombinacji atrybutów opisowych oraz wpïyw róĝnej struktury prób atrybutów
uczÈcych, testujÈcych oraz walidacyjnych na efektywnoĂÊ klasyfikacji. Problem ten jest czÚsto pomijany
w publikacjach naukowych, choÊ sam algorytm procedury badawczej moĝe mieÊ wpïyw na otrzymywane
wyniki. W badaniach wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. O oryginalnoĂci pracy decyduje równieĝ
dobór samej próby badawczej (dane do badania pochodzÈ ze sprawozdañ finansowych rzeczywistych 286
przedsiÚbiorstw polskich z lat 2006-2007).
D o m i n i k R o z k r u t (Uniwersytet Szczeciñski, UrzÈd Statystyczny w Szczecinie), M o n i k a
R o z k r u t (Uniwersytet Szczeciñski) – Wykorzystanie metod klasyfikacji i analizy danych w analizie innowacyjnoĂci polskich przedsiÚbiorstw
InnowacyjnoĂÊ jest istotnym czynnikiem rozwoju i konkurencyjnoĂci firm. Z punktu widzenia kreowania polityki i oceny jej rezultatów w tym zakresie konieczne jest wykorzystanie odpowiednich mierników
opisujÈcych róĝne aspekty innowacyjnoĂci. Klasyczne mierniki, takie jak udziaï firm innowacyjnych wydajÈ
siÚ niewystarczajÈce. Poniewaĝ innowacyjnoĂÊ jest zjawiskiem wielowymiarowym, wykorzystanie metod
klasyfikacji i analizy danych zwiÚksza moĝliwoĂci jego opisu, umoĝliwiajÈc wglÈd w naturÚ zjawiska.
W przeprowadzonym badaniu wykorzystano metody klasyfikacji oraz analizy czynnikowej do poszukiwania i wyodrÚbnienia prawidïowoĂci w zakresie obserwowanych zachowañ innowacyjnych w polskich
przedsiÚbiorstwach, umoĝliwiajÈc peïniejszy opis istniejÈcych zjawisk niĝ w analizie z wykorzystaniem jedynie
prostych mierników innowacyjnoĂci.
Z punktu widzenia potrzeb w zakresie ksztaïtowania polityki gospodarczej skierowanej na wzrost
konkurencyjnoĂci polskich przedsiÚbiorstw, wiedza taka jest kluczowa, niestety, zauwaĝalny jest niedostatek
opracowañ w tym temacie.
I w o n a M a r k o w i c z, B e a t a S t o l o r z (Uniwersytet Szczeciñski) – Klasyfikacja bezrobotnych ze
wzglÚdu na wartoĂci ilorazu szans podjÚcia zatrudnienia przy zastosowaniu modelu logitowego
Celem referatu byïa klasyfikacja bezrobotnych do grup o podobnym ilorazie szans podjÚcia zatrudnienia, której podstawÈ byï model logitowy. Autorki przeprowadziïy grupowanie wedïug cech bezrobotnych,
odmienne do stosowanego przez urzÚdy pracy. Proponowane w opracowaniach statystycznych grupy wedïug
wieku czy wyksztaïcenia mogÈ byÊ niejednorodne, majÈc na uwadze przyczyny wyrejestrowania z urzÚdu.
Zbadano bezrobotnych wyrejestrowanych z Powiatowego UrzÚdu Pracy w Szczecinie w 2008 r. (n = 19768).
Zastosowano rzadko stosowane kodowanie zmiennej objaĂniajÈcej –1; 1, które umoĝliwia porównanie szans
analizowanych podgrup z szansÈ ĂredniÈ dla grupy.
I w o n a B È k, K a t a r z y n a W a w r z y n i a k (Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny
w Szczecinie) – Diagnoza wyjazdów turystycznych gospodarstw domowych emerytów i rencistów w Polsce
z wykorzystaniem drzewa klasyfikacyjnego i regresyjnego
W referacie przedstawiono wyniki badañ dotyczÈce klasyfikacji wyjazdów turystycznych emerytów
i rencistów ze wzglÚdu na rodzaj wyjazdu oraz segmentacji gospodarstw domowych emerytów i rencistów
w Polsce ze wzglÚdu na ich uczestnictwo w ruchu turystycznym. W badaniu uwzglÚdniono indywidualne
wyjazdy zrealizowane przez gospodarstwa domowe emerytów i rencistów w 2005 r. Do klasyfikacji wyjazdów
turystycznych emerytów i rencistów ze wzglÚdu na rodzaj wyjazdu wykorzystano drzewa klasyfikacyjne,
natomiast do segmentacji gospodarstw domowych wykorzystano drzewa regresyjne.
Sprawozdania
105
H a n n a D u d e k, J o a n n a L a n d m e s s e r (SGGW w Warszawie) – Identyfikacja ubóstwa w ujÚciu
wielowymiarowym
Celem pracy byïa analiza wielowymiarowego ubóstwa polskich gospodarstw domowych. PodstawÚ
prezentowanych wyników stanowiïy dane z badañ budĝetów gospodarstw domowych realizowanych przez
GUS w 2006 r. W pracy zastosowano podejĂcie oparte na teorii zbiorów rozmytych, umoĝliwiajÈce okreĂlenie stopnia zagroĝenia przynaleĝnoĂciÈ do sfery ubóstwa bez koniecznoĂci wyznaczania granicy ubóstwa.
W efekcie wyznaczono syntetyczny miernik o wartoĂciach z przedziaïu [0,1], okreĂlajÈcy przynaleĝnoĂÊ
analizowanych gospodarstw domowych do sfery ubóstwa. W celu wyjaĂnienia ksztaïtowania siÚ wartoĂci
tego miernika zastosowano model regresji logistycznej.
B a r b a r a B a t ó g, M a g d a l e n a M o j s i e w i c z (Uniwersytet Szczeciñski), K a t a r z y n a
W a w r z y n i a k (Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie) – Klasyfikacja gospodarstw
domowych pod wzglÚdem popytu potencjalnego i zrealizowanego na rynku ubezpieczeñ w Polsce
W referacie autorki zajÚïy siÚ problematykÈ popytu potencjalnego i zrealizowanego na ubezpieczenia majÈtkowe, na ĝycie, na doĝycie oraz zdrowotne. Dokonano klasyfikacji gospodarstw domowych przy
wykorzystaniu liniowych modeli regresji ze zmiennymi parametrami. Zmiennymi objaĂnianymi dla popytu
potencjalnego byïy deklarowane skïadki miesiÚczne i ich transformacje, a dla popytu zrealizowanego liczba
polis wykupionych na ubezpieczenia danego typu. PodstawÈ do wyodrÚbnienia grup byïy kategorie zmiennych jakoĂciowych.
M a r e k W a l e s i a k, A n d r z e j D u d e k (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Klasyfikacja
spektralna z wykorzystaniem odlegïoĂci GDM
W referacie zaproponowano modyfikacjÚ metody klasyfikacji spektralnej. W tym celu w procedurze
tej metody (zob. Ng, Jordan i Weiss [2002]) przy wyznaczaniu macierzy podobieñstwa (affinity matrix)
w konstrukcji estymatora jÈdrowego zastosowano odlegïoĂÊ GDM1 przy klasyfikacji danych metrycznych
oraz GDM2 przy klasyfikacji danych porzÈdkowych. Ponadto przetestowano przydatnoĂÊ metod klasyfikacji
spektralnej (w tym metody z odlegïoĂciÈ GDM) w porównaniu do klasycznych metod analizy skupieñ dla
wygenerowanych danych o znanej strukturze klas wykorzystujÈc do oceny zgodnoĂci wyników klasyfikacji
skorygowany indeks Randa (zob. Hubert i Arabie [1985]).
J o a n n a T r z Ú s i o k (Akademia Ekonomiczna w Katowicach) – Dobór zmiennych do modelu regresyjnego zbudowanego za pomocÈ wybranych metod nieparametrycznych
W referacie poruszony zostaï problem doboru zmiennych objaĂniajÈcych do modelu regresyjnego, zbudowanego za pomocÈ wybranych nieparametrycznych metod regresji: POLYMARS oraz PPR. Przedstawione
i porównane zostaïy dwie procedury selekcji zmiennych: eliminacja pojedynczych zmiennych oraz eliminacja
blokiem. Wyniki przeprowadzonych analiz pokazujÈ, ĝe zastosowanie redukcji liczby zmiennych prowadzi
do uzyskania modeli mniej zïoĝonych i charakteryzujÈcych siÚ mniejszymi wartoĂciami bïÚdu Ăredniokwadratowego niĝ modele zbudowane na komplecie zmiennych.
A r t u r Z a b o r s k i (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Wykorzystanie metody majoryzacji
funkcji dopasowania w modelach róĝnic indywidualnych
Majoryzacja jest metodÈ o charakterze iteracyjnym aproksymujÈcÈ minimalne wartoĂci funkcji STRESS.
Celem referatu byïa prezentacja metodologii skalowania róĝnic indywidualnych za pomocÈ metody majoryzacji. PodejĂcie to nosi nazwÚ SMACOF i jest realizowane w Ărodowisku R. Na zakoñczenie zaprezentowano
przykïad, w którym wykorzystano funkcjÚ smacofIndDiff pakietu smacof.
M a r c i n P e ï k a (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Rozmyta klasyfikacja k-Ărednich dla
danych symbolicznych
W pracy przedstawiono adaptacyjnÈ i nieadaptacyjnÈ klasyfikacjÚ k-Ărednich dla danych symbolicznych.
Obydwie te metody znajdujÈ zastosowanie wyïÈcznie dla interwaïowych zmiennych symbolicznych. W referacie przedstawiono takĝe typy zmiennych symbolicznych. W czÚĂci empirycznej zastosowano nieadaptacyjnÈ
klasyfikacjÚ k-Ărednich dla przykïadowych danych symbolicznych.
106
Sprawozdania
J u s t y n a W i l k (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Metody segmentacji rynku na podstawie
danych symbolicznych
Stosowanie przez przedsiÚbiorstwo strategii segmentacji rynku wymaga precyzyjnej informacji o konsumentach. Opis konsumentów i segmentów w sposób peïniejszy umoĝliwiajÈ dane symboliczne. Struktura
danych symbolicznych uniemoĝliwia bezpoĂredniÈ aplikacjÚ metod opracowanych dla danych klasycznych
(liczby rzeczywiste lub kategorie). Problematyka metod segmentacji dla danych klasycznych jest doĂÊ dobrze
opisana w literaturze. Natomiast tematyka segmentacji rynku na podstawie danych symbolicznych jest
podejmowana w niewielu pracach. Celem referatu byïo zaprezentowanie podejĂÊ i metod analizy, jakie
moĝna stosowaÊ w segmentacji rynku na podstawie danych symbolicznych.
M a ï g o r z a t a G l i w a (Akademia Ekonomiczna w Katowicach) – Mapy Kohonena w klasyfikacji
obiektów symbolicznych
Celem referatu byïo przedstawienie wïasnoĂci map Kohonena wykorzystywanych do klasyfikacji i wizualizacji obiektów symbolicznych. W referacie zaprezentowano podejĂcie realizowane wedïug algorytmu
Stochastic Approximation, który jest uogólnieniem klasycznej sieci Kohonena. Przedstawiono równieĝ przykïad zastosowania algorytmu metody do klasyfikacji obiektów symbolicznych z rzeczywistego zbioru danych.
Obliczenia zostaïy wykonane za pomocÈ programu SODAS.
M a r c i n P e ï k a, J u s t y n a W i l k (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Metody selekcji
zmiennych symbolicznych w zagadnieniach klasyfikacji
Celem referatu byïo przedstawienie i porównanie dwóch metod selekcji zmiennych w analizie danych
symbolicznych, tj. metody grafowej Ichino oraz modyfikacji metody HINoV. Przedstawiono podstawowe pojÚcia z zakresu analizy danych symbolicznych wraz z moĝliwymi metodami selekcji zmiennych symbolicznych.
W czÚĂci empirycznej porównano wyniki badañ symulacyjnych na przykïadzie danych wygenerowanych za
pomocÈ procedury cluster.Gen z pakietu cluster.Sim dla programu R.
M a r c i n B ï a ĝ e j o w s k i (WSB Toruñ), P a w e ï K u f e l, Ta d e u s z K u f e l (Uniwersytet Mikoïaja
Kopernika w Toruniu) – Integracja Ărodowisk obliczeniowych oprogramowania GRETL i R
Celem referatu byïo przedstawienie baz danych dla oprogramowania GRETL (GNU Regression,
Econometric and Time-series Library) dla danych zaimportowanych z Banku Danych Regionalnych GUS.
Utworzone banki danych dla oprogramowania GRETL, w podziale terytorialnym powiatowym i wojewódzkim, dotyczÈ ponad 1,5 tys. szeregów dla lat od 1999 do 2007. Dla danych statystycznych przedstawionych
w bankach zaprezentowano przykïady analiz iloĂciowych z zakresu ekonometrii dla danych przekrojowych
w oprogramowaniu GRETL oraz klasyfikacji obiektów za pomocÈ funkcji, integrowanego z oprogramowania
GRETL, pakietu R.
A n d r z e j B È k (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Analiza danych o preferencjach z wykorzystaniem mikroekonometrycznych modeli kategorii nieuporzÈdkowanych i programu R
Celem referatu byïo wskazanie moĝliwoĂci wykorzystania wybranych mikroekonometrycznych modeli
zmiennych o wartoĂciach nieuporzÈdkowanych w badaniach preferencji konsumentów oraz prezentacja
przykïadów badañ empirycznych. Omówiono wielomianowy, warunkowy oraz mieszany model logitowy
i przedstawiono przykïady ich wykorzystania w analizie danych o preferencjach.
J o a n n a B a n a Ă, M a ï g o r z a t a M a c h o w s k a-S z e w c z y k (Zachodniopomorski Uniwersytet
Technologiczny w Szczecinie) – Ocena popularnoĂci rynku aukcji i sklepów internetowych metodÈ zbiorów
przybliĝonych
W referacie podjÚto próbÚ oceny popularnoĂci rynku aukcji i sklepów internetowych wĂród studentów
szczeciñskich uczelni za pomocÈ metody zbiorów przybliĝonych. Badanie przeprowadzono na podstawie
ankiet wypeïnionych przez 465 studentów w 2008 r. UjÚcie wyników przeprowadzonych ankiet w postaci
systemu decyzyjnego umoĝliwia „odkrywanie wiedzy” na temat prawidïowoĂci zachowañ studentów kupujÈcych przez Internet. Wykorzystanie metody zbiorów przybliĝonych do oceny handlu internetowego stanowi
oryginalne zastosowanie znanej metody do charakterystyki dynamicznie rozwijajÈcego siÚ rynku aukcji
i sklepów internetowych.
Sprawozdania
107
B a r t ï o m i e j J e f m a ñ s k i (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Pomiar i ocena jakoĂci usïug
z zastosowaniem rozmytej metody SERVQUAL
Metoda SERVQUAL to jedna z czÚĂciej stosowanych metod w pomiarze i ocenie jakoĂci usïug.
Celem opracowania byïo zaprezentowanie modyfikacji tej metody polegajÈcej na zastosowaniu liczb rozmytych. Przeprowadzone badanie empiryczne umoĝliwiïo scharakteryzowanie metodologii rozmytej metody
SERVQUAL.
E l ĝ b i e t a S o b c z a k (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Segmentacja i profilowanie regionów europejskich z wykorzystaniem metod klasyfikacji i dyskryminacji
Celem opracowania byïa segmentacja regionów UE, bazujÈca na koncepcji analizy portfelowej z wykorzystaniem metod klasyfikacji i analizy dyskryminacyjnej. PodstawÚ badañ stanowiÈ wyniki segmentacji
regionalnej ze wzglÚdu na poziom i dynamikÚ rozwoju gospodarczego, bazujÈce na podziale krajów UE na
jednostki administracyjne NUTS 2. Zestaw kandydatek na zmienne profilowe obejmuje wybrane wskaěniki
konkurencyjnoĂci.
I w o n a S t a n i e c, F i l i p C h y b a l s k i (Politechnika ’ódzka) – Wykorzystanie statystycznej analizy
danych do tworzenia grup strategicznych wĂród Otwartych Funduszy Emerytalnych
W pracy zostaïy przedstawione wyniki badañ dotyczÈce identyfikacji grup strategicznych w OFE, zgodnie
z teoriÈ grup strategicznych. Celem pracy byïa analiza statystyczna wybranych zmiennych charakteryzujÈcych poszczególne wymiary strategii reprezentujÈce 14 dziaïajÈcych funduszy OFE w latach 1999–2008.
W badaniach empirycznych grupowania OFE w grupy strategiczne wykorzystana zostaïa metoda Warda
z indeksem spójnoĂci grup w postaci indeksu Caliñskiego-Harabasza. Podziaï OFE na grupy strategiczne
stwarza moĝliwoĂÊ precyzyjnego prognozowania wyniku finansowego OFE, co jest szczególnie istotne z punktu
widzenia analizy stabilnoĂci przychodów emerytalnych.
A r t u r M i k u l e c (Uniwersytet ’ódzki) – Klasyfikacja systemów emerytalnych krajów UE i EFTA
W referacie zaprezentowano wyniki klasyfikacji efektywnoĂci systemów emerytalnych z wykorzystaniem
danych statystyki publicznej dla 27 krajów UE i EFTA w latach 2005–2006. Omówiono rezultaty róĝnych
metod analizy skupieñ, tj. aglomeracyjnych, k-Ărednich, k-medoidów (PAM) podejmujÈc próbÚ wyboru wïaĂciwej klasyfikacji systemów emerytalnych. Przedstawiono pozycjÚ polskiego systemu emerytalnego na tle
innych analizowanych krajów oraz grupy systemów podobnych.
D o r o t a R o z m u s (Akademia Ekonomiczna w Katowicach) – Zastosowanie miar pozycyjnych do
badania relacji miÚdzy zróĝnicowaniem a dokïadnoĂciÈ klasyfikacji w podejĂciu zagregowanym w taksonomii
Dotychczas podejĂcie wielomodelowe z duĝym powodzeniem stosowane byïo w dyskryminacji i regresji w celu podniesienia dokïadnoĂci predykcji. W ostatnich latach analogiczne propozycje pojawiïy siÚ
w taksonomii, aby zapewniÊ wiÚkszÈ poprawnoĂÊ i stabilnoĂÊ wyników klasyfikacji. Waĝnym czynnikiem
przyczyniajÈcym siÚ do sukcesu podejĂcia wielomodelowego jest zróĝnicowanie elementów wchodzÈcych
w skïad klasyfikacji zagregowanej. Zasadniczym celem badania jest próba zastosowania miar pozycyjnych
w zaproponowanych dotÈd miernikach zróĝnicowania [Hadjitodorov i in. 2006] do zbadania relacji, jakie
zachodzÈ miÚdzy poziomem zróĝnicowania klasyfikacji skïadowych a jakoĂciÈ klasyfikacji zagregowanej
w podejĂciu wielomodelowym w taksonomii oraz porównanie wyników z dotychczas stosowanymi sposobami badania tych relacji.
K a t a r z y n a Wó j c i k (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) – Wyznaczanie podobieñstwa w grafach
w kontekĂcie sieci semantycznych
Zasadniczym celem pracy byïa prezentacja róĝnych metod wyznaczania podobieñstwa i/lub odlegïoĂci
w grafach. Rozwaĝane sÈ problemy podobieñstwa miÚdzy wÚzïami jak i podobieñstwa podgrafów rozwaĝanego
grafu. W pracy przedstawiono równieĝ dwa wybrane obszary zastosowañ omawianych miar podobieñstwa.
Pierwszym obszarem jest analiza dokumentów tekstowych wspomagana za pomocÈ wiedzy zewnÚtrznej
przedstawionej w postaci ontologii, zaĂ drugim analiza sieci spoïecznych.
108
Sprawozdania
K r z y s z t o f N a j m a n (Uniwersytet Gdañski) – Ocena wpïywu parametrów sterujÈcych procesem
samouczenia siÚ sieci GNG na ich zdolnoĂÊ do separowania skupieñ
Celem prezentowanych badañ byïa ocena wpïywu wartoĂci parametrów sterujÈcych procesem samouczenia siÚ sieci GNG na jakoĂÊ uzyskanej klasyfikacji, szczególnie w sytuacji gdy skupienia sÈ sïabo
separowalne. Prezentowane badania opisujÈ teoretyczny wpïyw poszczególnych parametrów sterujÈcych
algorytmem GNG na strukturÚ i zdolnoĂÊ rozwiÈzywania problemów przez sieÊ. Zaprezentowano takĝe
wyniki badañ symulacyjnych potwierdzajÈcych tezÚ, ĝe optymalny wybór parametrów sterujÈcych pozwala
znaczÈco zwiÚkszyÊ zdolnoĂÊ sieci GNG do poprawnej identyfikacji skupieñ.
K a m i l a M i g d a ï-N a j m a n (Uniwersytet Gdañski) – Zastosowanie samouczÈcej siÚ sieci neuronowej
typu SOM w analizie koszykowej
Analiza koszykowa jest metodÈ identyfikacji kombinacji produktów nabywanych razem. Pozwala na
wykrywanie powtarzajÈcych siÚ, ukrytych powiÈzañ w postaci prostych reguï asocjacyjnych. Jest podstawowym narzÚdziem analitycznym stosowanym w marketingu detalicznym pomocnym w podejmowaniu wielu
decyzji biznesowych. W referacie zaprezentowano i podjÚto dyskusjÚ nad moĝliwoĂciami samouczÈcej siÚ
sieci neuronowej typu SOM w poszukiwaniu wzorców zakupowych klientów. Na szczególnÈ uwagÚ zasïuguje
równieĝ metoda wizualizacji decyzji zakupowych.
M i c h a ï T r z Ú s i o k (Akademia Ekonomiczna w Katowicach) – WyodrÚbnianie reguï klasyfikacyjnych
z modelu dyskryminacyjnego budowanego metodÈ wektorów noĂnych
Metoda wektorów noĂnych (SVM) jest jednÈ z najdokïadniejszych metod dyskryminacji. ZnaczÈcÈ
barierÈ dla zwiÚkszenia zakresu zastosowañ metody SVM jest to, ĝe otrzymywany model jest bardzo sïabo
interpretowalny. W celu wyodrÚbnienia reguï klasyfikacyjnych, wedïug których metoda decyduje o wskazaniu przynaleĝnoĂci do klasy, moĝna wykorzystaÊ modele drzew klasyfikacyjnych, których wyniki sÈ ïatwe
w interpretacji. W referacie zaproponowano procedurÚ wyodrÚbniania reguï z modeli SVM i zilustrowano
jÈ na danych rzeczywistych.
T o m a s z K l i m a n e k, J a n P a r a d y s z, M a r c i n S z y m k o w i a k (Uniwersytet Ekonomiczny
w Poznaniu) – Taksonometryczna ocena jakoĂci estymatorów dla maïych obszarów
W statystyce maïych obszarów problemem jest wieloĂÊ wyników estymacji w zaleĝnoĂci od rodzaju
estymatora, rodzaju zmiennych pomocniczych oraz poziomu analizy. Powstaje zatem potrzeba oceny jakoĂci
wyników. JednÈ z najpowaĝniejszych metod jest analiza taksonometryczna. Autorzy posïuĝyli siÚ wybranymi metodami taksonometrycznymi dla oceny estymacji dochodu ekwiwalentnego gospodarstw domowych
w powiatach województwa wielkopolskiego. Skoncentrowali siÚ oni na wykorzystaniu jednego z takich
kryteriów oceny estymatorów (kryterium kolejnoĂci), które zapewniïyby wiÚkszÈ akceptowalnoĂÊ wyników
badañ statystycznych w spoïeczeñstwie.
A l e k s a n d r a ’ u c z a k, F e l i k s W y s o c k i (Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu) – Wykorzystanie
rozmytych metod AHP i TOPSIS do porzÈdkowania liniowego obiektów
Celem pracy byïo przedstawienie moĝliwoĂci zastosowania rozmytej wielokryterialnej metody porzÈdkowania liniowego do konstrukcji cechy syntetycznej. Metoda polega na wykorzystaniu dwóch komplementarnych rozmytych metod: analitycznego procesu hierarchicznego do ustalenia wag kryteriów i cech
prostych oraz rozmytej metody TOPSIS przy bezpoĂrednim rangowaniu obiektów. Zaproponowana procedura
zostaïa zilustrowana przykïadem dotyczÈcym oceny poziomu rozwoju spoïeczno-gospodarczego powiatów
województwa wielkopolskiego.
J a c e k B a t ó g (Uniwersytet Szczeciñski) – Próba wykorzystania podejĂcia wielomodelowego w klasyfikacji jednostek samorzÈdowych
W referacie podjÚta zostaïa próba zweryfikowania hipotezy o uzyskiwaniu zadowalajÈcych efektów procesu agregacji modeli dyskryminacyjnych w przypadku bardzo maïej liczebnoĂci prób uczÈcych. Poszczególne
modele bazowe budowane byïy poprzez rzutowanie na podprzestrzenie zmiennych objaĂniajÈcych. W procesie
agregacji zastosowana zostaïa architektura równolegïa procesu agregacji wykorzystujÈca macierz wektorów
prawdopodobieñstw a posteriori i ïÈczenie wyników predykcji za pomocÈ metody sumy. Rozwaĝania teore-
Sprawozdania
109
tyczne zobrazowane zostaïy analizÈ porównawczÈ bïÚdów predykcji uzyskiwanych w klasyfikacji jednostek
samorzÈdu terytorialnego.
M i r o s ï a w a S z t e m b e r g-L e w a n d o w s k a (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Analiza
czynnikowa i teoria reakcji na pozycjÚ w modelach cechy latentnej
Konfirmacyjna analiza czynnikowa i teoria reakcji na pozycjÚ naleĝÈ do modeli cechy latentnej. Modele
IRT sïuĝÈ do estymacji parametrów, które reprezentujÈ ukryte zdolnoĂci, umiejÚtnoĂci respondentów. Analiza
czynnikowa sïuĝy do wykrywania optymalnej grupy czynników gïównych, tïumaczÈcych korelacjÚ miÚdzy
zmiennymi obserwowalnymi. W konfirmacyjnej analizie czynnikowej dla zmiennych niemetrycznych wykorzystuje siÚ korelacje polichoryczne lub tetrachoryczne dla zmiennych dychotomicznych. JednoczeĂnie taka
analiza wymaga zastosowania innej metody estymacji parametrów modelu – metody diagonalnie waĝonych
najmniejszych kwadratów.
W referacie zaprezentowano badanie majÈce na celu wyodrÚbnienie czynników majÈcych decydujÈcy
wpïyw na popularnoĂÊ wybranych czekolad. Waĝnym aspektem byïa analiza trudnoĂci oceny przez respondentów zmiennych opisujÈcych czekolady.
E u g e n i u s z G a t n a r, E w a W i t e k (Akademia Ekonomiczna w Katowicach) – Wykorzystanie mieszanek modeli GLM do oceny kryteriów konwergencji
Celem referatu byïa weryfikacja i ocena waĝnoĂci kryteriów wejĂcia poszczególnych pañstw do strefy
euro sformuïowanych w traktacie z Maastricht. W tym celu zostaïy wykorzystane mieszanki modeli GLM.
Mieszanki tych modeli stosowane w przypadku zbiorów niejednorodnych lub wówczas, gdy zbiór obserwacji charakteryzuje siÚ nadmiernym rozproszeniem bÚdÈcym wynikiem, np. pominiÚcia jednej z waĝnych
zmiennych objaĂniajÈcych.
M a r i u s z G r a b o w s k i, P a w e ï L u l a (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) – Eksploracyjna
analiza ofert z rynku nieruchomoĂci
Zasadniczym celem pracy byïo przedstawienie metody pozyskiwania informacji z nieustrukturyzowanych tekstowych ofert sprzedaĝy mieszkañ. Zrealizowany proces badawczy skïadaï siÚ z nastÚpujÈcych
etapów: pozyskanie tekstów ofert z branĝowego serwisu WWW, pozyskanie informacji za pomocÈ reguï
zdefiniowanych w jÚzyku JAPE, przeksztaïcenie pozyskanych zapisów do postaci tabelarycznej, realizacja
obliczeñ. Uzyskane w ten sposób informacje posïuĝyïy do przeprowadzenia analizy krakowskiego rynku
mieszkaniowego w 2009 r.
R o m a n P a w l u k o w i c z (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Wykorzystanie metodyki porzÈdkowania liniowego do okreĂlania wartoĂci rynkowej nieruchomoĂci
W referacie przedstawiona zostaïa propozycja nowej – niestosowanej obecnie w polskiej praktyce wyceny
nieruchomoĂci, a co wiÚcej, niedyskutowanej nawet w literaturze teorii wyceny nieruchomoĂci – metody,
która w naturalny sposób odwzorowuje zachowanie racjonalnych inwestorów w nieruchomoĂci. Zasadnicze
elementy proponowanego sposobu wyceny rynkowej bazujÈ na metodach statystycznej analizy wielowymiarowej z zakresu porzÈdkowania liniowego obiektów opisanych zmiennymi (cechami rynkowymi) mierzonymi
tylko na skali porzÈdkowej, opartych na uogólnionej mierze odlegïoĂci GDM (Walesiak (2006)).
I w o n a F o r y Ă (Uniwersytet Szczeciñski) – Wykorzystanie analizy korespondencji do badania preferencji
nabywców mieszkañ na zachodniopomorskim rynku nieruchomoĂci
ZnajomoĂÊ preferencji nabywców jest istotnym elementem w codziennej pracy wielu specjalistów
na rynku nieruchomoĂci: wycenie, zgïaszanych ofertach oraz doradztwie dla inwestorów. Zaproponowana
metoda badania preferencji (analiza korespondencji) opiera siÚ na wynikach pomiaru wielu obiektów oraz
wielu zmiennych jakoĂciowych, opisujÈcych typowe cechy nieruchomoĂci mieszkalnych.
T o m a s z B a r t ï o m o w i c z (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocïawiu) – Klasyfikacja nieruchomoĂci
metodÈ k-najbliĝszych sÈsiadów
W referacie przedstawiona zostaïa idea klasyfikacji nieruchomoĂci za pomocÈ metody k-najbliĝszych
sÈsiadów w celu doboru nieruchomoĂci podobnych, tj. nieruchomoĂci znajdujÈcych siÚ z nieruchomoĂciÈ
porównywanÈ w tej samej klasie. W praktyce rynku nieruchomoĂci moĝe to umoĝliwiaÊ zastosowanie metody
110
Sprawozdania
k-najbliĝszych sÈsiadów jako narzÚdzia filtrowania zbioru ofert biura poĂrednictwa w obrocie nieruchomoĂciami lub metodÚ klasyfikacji nieruchomoĂci celem ustalenia klasy nieruchomoĂci podobnych na potrzeby
wyceny nieruchomoĂci. Uzupeïnieniem prezentacji moĝliwych zastosowañ metody jest prognozowanie metodÈ
k-najbliĝszych sÈsiadów atrakcyjnoĂci oferty sprzedaĝy nieruchomoĂci.
E w a P u t e k-S z e l È g, U r s z u l a G i e r a ï t o w s k a (Uniwersytet Szczeciñski) – Wykorzystanie nieklasycznych metod klasyfikacji do analizy rynku nieruchomoĂci
Zasadniczym celem referatu byïa próba wykorzystania nieklasycznych metod klasyfikacji do grupowania
lokali mieszkalnych na podstawie wybranych atrybutów, które ksztaïtujÈ wartoĂÊ nieruchomoĂci. W tym
celu wykorzystano drzewa klasyfikacyjne oraz sztuczne sieci neuronowe. Badania empiryczne przeprowadzono opierajÈc siÚ na transakcjach kupna-sprzedaĝy z okresu od 01.09.08 r. do 30.06.09 r. Otrzymano
informacje o 1570 nieruchomoĂciach mieszkaniowych, ale peïnÈ bazÚ atrybutów uzyskano dla 250 lokali.
W referacie zaprezentowano wykorzystanie nieklasycznych metod podziaïu do klasyfikacji nieruchomoĂci
do dwóch oraz czterech grup cenowych.
M a r i u s z K u b u s (Politechnika Opolska) – Dyskryminacja za pomocÈ modelu reguï ïÈczonych
PodejĂcie wielomodelowe okazaïo siÚ jednym z najskuteczniejszych narzÚdzi dyskryminacji. Friedman
i Popescu [2005] zaproponowali wykorzystaÊ w charakterze funkcji bazowych reguïy klasyfikacji postaci
jeĂli koniunkcja warunków, to klasa. Metoda zaimplementowana w algorytmie RuleFit ïÈczy idee podejĂcia
wielomodelowego, indukcji reguï oraz regularyzowanej regresji liniowej. Celem referatu jest zweryfikowanie
jakoĂci klasyfikacji na danych rzeczywistych oraz zbadanie wybranych wïasnoĂci algorytmu RuleFit.
M a ï g o r z a t a M i s z t a l (Uniwersytet ’ódzki) – O zastosowaniu metody rekurencyjnego podziaïu
w analizie przeĝycia
Analiza przeĝycia obejmuje metody analizy danych, w których badanÈ zmiennÈ jest czas do pojawienia siÚ danego zdarzenia (czas przeĝycia). Do najpopularniejszych metod analizy czasów przeĝycia naleĝÈ
krzywe przeĝycia Kaplana-Meiera oraz model proporcjonalnego hazardu Coxa. AlternatywÈ dla tych metod
moĝe byÊ metoda rekurencyjnego podziaïu. W referacie przedstawiono wyniki zastosowania pojedynczych
i zagregowanych modeli drzew przeĝycia (survival trees) do analizy czasów przeĝycia pacjentów ze schorzeniami kardiologicznymi oraz przybliĝono moĝliwoĂci wykonywania niezbÚdnych obliczeñ z wykorzystaniem
Ărodowiska R.
J e r z y K o r z e n i e w s k i (Uniwersytet ’ódzki) – Badanie odpornoĂci metody HINoV na bïÚdnie zadanÈ
liczbÚ skupieñ w zbiorze danych
Metoda HINoV sïuĝÈca do wybierania zmiennych w analizie skupieñ jest popularna i jest jednÈ
z najlepszych (Steinley i Brusco, 2008). Nieznana jest jednak efektywnoĂÊ tej metody, gdy liczba skupieñ
w zbiorze danych jest bïÚdnie zadana. Taka sytuacja jest powszechna, gdyĝ indeksy wyznaczajÈce liczbÚ
skupieñ majÈ na ogóï charakter optymalizacyjny dla przyjÚtej metody grupowania i popeïniajÈ doĂÊ duĝe
bïÚdy. W referacie zbadana jest odpornoĂÊ metody na kilku tysiÈcach zbiorów danych wygenerowanych
w postaci mieszanek rozkïadów normalnych. Dobór liczb skupieñ, liczby zmiennych istotnych i maskujÈcych,
stopnia zachodzenia skupieñ na siebie, rozkïadów zmiennych maskujÈcych jest taki sam jak w eksperymencie
symulacyjnym Steinley i Brusco (2008).
M a r t a K o m u d a, E w a C h o d a k o w s k a (Politechnika Biaïostocka) – Analiza wraĝliwoĂci klasyfikacji obiektów na zaïoĝenia metodologiczne
W referacie dokonano analizy wraĝliwoĂci jednego z najbardziej popularnych rankingów szkóï wyĝszych w Polsce – rankingu „Perspektyw” i „Rzeczpospolitej” – na zaïoĝenia metodologiczne. W tym celu,
na podstawie opublikowanych w 2009 r. danych dotyczÈcych dziewiÚÊdziesiÚciu klasyfikowanych uczelni,
skonstruowano 5 nowych rankingów z róĝnÈ kombinacjÈ wag i kryteriów. Na koniec dokonano porównania otrzymanych wyników z oryginalnymi. Przeprowadzone analizy dowodzÈ, ĝe klasyfikacja obiektów na
podstawie tych samych danych nie jest znaczÈco wraĝliwa na zaïoĝenia metodologiczne.
Sprawozdania
111
P a w e ï L u l a (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) – Wykorzystanie informacji tekstowej w modelowaniu i predykcji ekonomicznych szeregów czasowych
Zasadniczym celem pracy byïo przedstawienie i ocena metod pozyskiwania istotnych informacji
z dokumentów tekstowych i ich uwzglÚdnienia w statystycznych modelach o charakterze predykcyjnym.
W pracy rozpatrywane sÈ trzy podejĂcia do procesu pozyskiwania i reprezentacji informacji tekstowej:
oparty na wyrazach, oparty na wzorcach oraz oparty na modelu ontologicznym. Zrealizowane badania
empiryczne dotyczyïy metod uwzglÚdniania informacji zawartych w komunikatach spóïek gieïdowych przy
prognozowaniu stóp zwrotu cen akcji.
A g n i e s z k a S o m p o l s k a-R z e c h u ï a (Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie) – Wykorzystanie analizy korespondencji w badaniu uzaleĝnieñ od Ărodków psychoaktywnych
W pracy podjÚto próbÚ zastosowania analizy korespondencji do zjawisk z zakresu medycyny, w analizie
informacji dotyczÈcych osób uzaleĝnionych od róĝnych Ărodków psychoaktywnych. Dane zostaïy zebrane
w jednym z oĂrodków leczenia uzaleĝnieñ w Szczecinie. Gïównym celem badania byïo wykrycie powiÈzañ
miÚdzy zmiennÈ okreĂlajÈcÈ rodzaj Ărodka psychoaktywnego a zmiennymi o charakterze spoïeczno-demograficznym. PodjÚto takĝe próbÚ odpowiedzi na pytanie, czy istniejÈ zaleĝnoĂci miÚdzy rodzajem zaĝywanego
Ărodka psychoaktywnego a takimi zmiennymi, jak: wiek inicjacji, dïugoĂÊ okresu zaĝywania, uzaleĝnienie
od innych Ărodków (alkohol, papierosy).
A n e t a B e c k e r (Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie) – Klasyfikacja województw pod wzglÚdem stopnia wykorzystania technologii informacyjno-telekomunikacyjnych w przedsiÚbiorstwach
W referacie przedstawiono wyniki badañ klasyfikacyjnych województw Polski pod wzglÚdem wykorzystania technologii informacyjno-telekomunikacyjnych w przedsiÚbiorstwach, w 2008 r. W badaniach
wykorzystano metodÚ ELECTRE TRI, która jest przykïadem wielokryterialnej metody wspomagania decyzji
stosowanej do klasyfikacji wariantów decyzyjnych, opartej na relacji przewyĝszania.
M a r c i n S a l a m a g a (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) – Badanie podobieñstwa struktury
wymiany handlowej krajów Unii Europejskiej
MiÚdzynarodowa wymiana handlowa jest waĝnym elementem rozwoju gospodarczego Unii Europejskiej.
Problematyka z niÈ zwiÈzana wydaje siÚ szczególnie interesujÈca ze wzglÚdu na ciÈgïe poszerzanie UE
o nowe pañstwa, co sprzyja zmianom kierunków i natÚĝenia handlu miÚdzy krajami czïonkowskimi UE.
Gïównym celem referatu byïo porównanie struktury towarowej i przestrzennej eksportu oraz importu krajów
UE. WykorzystujÈc taksonomiczne metody analizy danych dokonano grupowania pañstw czïonkowskich
UE ze wzglÚdu na podobieñstwo struktury wartoĂci eksportu (na warunkach FOB). NastÚpnie zbadano,
czy otrzymane rezultaty grupowania krajów znajdujÈ odzwierciedlenie w poziomie konkurencyjnoĂci ich
eksportu mierzonej wskaěnikiem przewagi komparatywnej.
A r k a d i u s z M a z u r k i e w i c z, K r z y s z t o f S a r n o w s k i (Akademia Morska w Gdyni) –
DyskryminujÈce wïasnoĂci wskaěników finansowych w analizie efektu sektorowego
Istotne znaczenie wskaěników finansowych w praktyce gospodarczej powoduje, ĝe sÈ one poddawane
analizom w róĝnych zakresach. W referacie przeprowadzono analizÚ dyskryminujÈcÈ w zakresie wyodrÚbniania efektu sektorowego. Uzyskane wyniki pozwoliïy okreĂliÊ, które wskaěniki róĝnicowaïy sektory
w latach 2004-2007.
T o m a s z G ó r e c k i (Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu) – Pewne metody zastÚpowania
metody najbliĝszego sÈsiada
W ostatnim czasie bardzo popularna staïa siÚ w klasyfikacji metoda najbliĝszego sÈsiada, która nie
wymaga ĝadnych zaïoĝeñ co do rozkïadów danych. Na klasyfikacjÚ wpïywa tylko najbliĝej poïoĝony obiekt
uczÈcy, przy czym sama wartoĂÊ tej odlegïoĂci nie ma znaczenia. Reszta punktów nie ma ĝadnego wpïywu
na rezultat klasyfikacji. W odmianie tego klasyfikatora, mianowicie w metodzie k-najbliĝszych sÈsiadów, na
klasyfikacje ma wpïyw wiÚksza iloĂÊ obserwacji uczÈcych. Jednak i tutaj waĝna jest tylko kolejnoĂÊ odlegïoĂci,
nie same wartoĂci odlegïoĂci. Wydaje siÚ, ĝe na polepszenie wyników klasyfikacji powinno wpïynÈÊ uwzglÚdnianie
odlegïoĂci od wszystkich obiektów uczÈcych oraz uwzglÚdnienie wartoĂci tych odlegïoĂci. Waĝne moĝe byÊ, ĝe
112
Sprawozdania
nie tylko jeden punkt jest dalej od drugiego, ale takĝe to, ile razy dalej siÚ znajduje. Kolejnym czynnikiem
mogÈcym mieÊ wpïyw na klasyfikacjÚ jest uwzglÚdnienie nie tylko odlegïoĂci, ale teĝ kierunków wzajemnego
poïoĝenia punktów uczÈcych.
W pracy wprowadzone zostaïy dwa klasyfikatory w pewien sposób speïniajÈce powyĝsze zaïoĝenia. Pierwszy
z nich uwzglÚdnia wartoĂci odlegïoĂci od wszystkich punktów zbioru uczÈcego, przy czym wpïyw na klasyfikacjÚ
maleje wraz ze wzrostem tej odlegïoĂci. Drugi klasyfikator dodatkowo uwzglÚdnia takĝe kierunki miÚdzy obiektami uczÈcymi. Konstrukcja tych metod zostaïa zainspirowana pewnymi odwzorowaniami pojawiajÈcymi siÚ
w fizyce, mianowicie – funkcjÈ natÚĝenia pola (elektrycznego, grawitacyjnego itp.) dla klasyfikatora pierwszego
i odwzorowaniem pola wektorowego (pole siï, itp.) dla klasyfikatora drugiego. Klasyfikatory te porównywane
sÈ z metodÈ najbliĝszego sÈsiada jako metodÈ bazowÈ (badany jest bïÈd klasyfikacji). Porównywane sÈ teĝ miÚdzy
sobÈ, w celu okreĂlenie w jakich warunkach, który jest lepszy (badana jest iloĂÊ zwyciÚstw). Badania zostaïy
przeprowadzone na szeregu zbiorów rzeczywistych i generowanych. BïÚdy klasyfikacji zostaïy wyestymowane
wieloma metodami: leave-one-out, 10-fold cross-validation, boot-strap, zbiory testowe.
W a l d e m a r Wo ï y ñ s k i (Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu) – JÈdrowe klasyfikatory
liniowe
Rozwaĝmy zagadnienie klasyfikacji obiektu opisanego przez p-wymiarowy wektor obserwacji
x = ( x i x 2 , … , x p ) do jednej z dwóch klas GQ, Gi. RozwiÈzanie tego zagadnienia polega na podaniu klasyfikatora d(x) przyjmujÈcego wartoĂci w zbiorze etykiet klas {0,1}. Szczególne miejsce wĂród klasyfikatorów zajmujÈ klasyfikatory liniowe postaci d(x) = I(a'x > m), gdzie a jest wektorem parametrów, m wartoĂciÈ progowÈ.
Fisher (1936) podaï postaÊ klasyfikatora liniowego zakïadajÈc jednorodnoĂÊ macierzy ko-wariancyjnych
w obu klasach. Mika, Ratsch, Weston, Schölkopf i Muller (1999) podali jÈdrowÈ wersjÚ liniowego klasyfikatora
Fishera. Niech F oznacza funkcjÚ przyporzÈdkowujÈcÈ obserwacji x element naleĝÈcy do przestrzeni Hilberta
U. W przestrzeni U poszukujemy klasyfikatora liniowego postaci d(x) = I(<a, F (x) »m), gdzie < •, • >
oznacza iloczyn skalarny. Do wyznaczania wystÚpujÈcego w regule klasyfikacyjnej iloczynu skalarnego zastosowano tzw. kernel trick polegajÈcy na zastÈpieniu iloczynu skalarnego funkcjÈ jÈdrowÈ.
Zagadnienie klasyfikatorów liniowych dla klas o niejednorodnych macierzach kowariancyjnych rozwaĝali Anderson i Bahadur (1962). Podali oni klasÚ liniowych klasyfikatorów dopuszczalnych. Do podobnych
rezultatów doszli Schumway i Unger (1974) oraz KrzyĂko i Woïyñski (1997) rozwaĝajÈc klasyfikatory liniowe
minimalizujÈce odlegïoĂci probabilistyczne. W pracy omówiono jÈdrowe liniowe klasyfikatory uzyskane przy
zaïoĝeniu niejednorodnych macierzy kowariancyjnych w klasach. Uzyskane klasyfikatory porównane zostanÈ
z innymi procedurami klasyfikacyjnymi przy wykorzystaniu rzeczywistych zbiorów danych.
M i r o s ï a w K r z y Ă k o, M i c h a ï S k o r z y b u t (Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu)
– Analiza dyskryminacyjna danych podwójnie wielowymiarowych
W referacie zaprezentowano liniowe i kwadratowe funkcje klasyfikujÈce w przypadku K klas obiektów
opisanych p cechami obserwowanymi w T róĝnych momentach czasowych (dane podwójnie wielowymiarowe). Przy zaïoĝeniu normalnoĂci oraz faktu, ĝe dodatnio okreĂlona macierz kowariancji jest iloczynem
Kroneckera dwóch innych dodatnio okreĂlonych macierzy kowariancji, nieznane parametry estymowane
sÈ z n-elementowej próby metodÈ najwiÚkszej wiarogodnoĂci z restrykcjami. W prezentowanym modelu
wystarcza, by n > max (p, T), podczas gdy klasyczny model dyskryminacyjny ĝÈda, by n > pT.
Na zakoñczenie pierwszego dnia konferencji odbyïo siÚ posiedzenie plenarne czïonków Sekcji Klasyfikacji
i Analizy Danych Polskiego Towarzystwa Statystycznego, któremu przewodniczyï prof. dr hab. Józef Pociecha.
Na poczÈtek ustalono plan przebiegu zebrania obejmujÈcy nastÚpujÈce punkty:
1. Sprawozdanie z dziaïalnoĂci Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych.
2. Informacje dotyczÈce konferencji zagranicznych.
3. Zapowiedzi kolejnych konferencji SKAD.
4. Wybór czïonka rady IFCS na kadencjÚ 2010-2013.
5. Wyniki kwalifikacji plakatów do publikacji z serii Taksonomia 17.
Sprawozdanie z dziaïalnoĂci Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych w okresie wrzesieñ 2008 – wrzesieñ
2009 przedstawiï przewodniczÈcy Rady Sekcji prof. dr hab. Marek Walesiak. Na poczÈtku poinformowaï
zebranych, ĝe:
– SKAD ma 204 czïonków,
Sprawozdania
113
– opublikowany zostaï zeszyt nr 16 z serii Taksonomia pt. Klasyfikacja i analiza danych – teoria
i zastosowania z konferencji Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, która odbyïa siÚ w JastrzÚbiej Górze
w dniach 17-19.09.2008 r.,
– w PrzeglÈdzie Statystycznym w numerze 1/2009 ukazaïo siÚ sprawozdanie z konferencji z 2008 r.:
Jajuga K., Szreder M., Walesiak M. (2009), Sprawozdanie merytoryczne z konferencji naukowej nt. Klasyfikacja
i analiza danych – teoria i zastosowania. „PrzeglÈd Statystyczny”, zeszyt 1, Tom 56, s. 172-186.
W dalszej czÚĂci sprawozdania poinformowaï, ĝe w obszarze dziaïalnoĂci miÚdzynarodowej Sekcji
SKAD:
Ř w biuletynie Newsletter (Number 36, November 2008) ukazaïa siÚ krótka informacja o konferencji,
która odbyïa siÚ w JastrzÚbiej Górze w dniach 17-19 wrzeĂnia 2008 r. oraz informacja o nowych wïadzach
Rady Sekcji SKAD. InformacjÚ przygotowaï do biuletynu prof. dr hab. Krzysztof Jajuga,
Ř w poïÈczonej XI konferencji ¥wiatowej Federacji Towarzystw Klasyfikacyjnych (International
Federation of Classification Societies) i XXXIII konferencji Niemieckiego Towarzystwa Klasyfikacyjnego
(Gesellschaft für Klassifikation e.V.) nt. Classification as a Tool for Research (Drezno, 13-18.03.2009) wziÚïo
udziaï 25 uczestników z Polski (w tym m.in. z UE we Wrocïawiu, UEK w Krakowie, AE w Katowicach,
Uniwersytetu Szczeciñskiego). Wygïoszono 20 referatów (w tym 6 referatów z Jeleniej Góry). Sekcja SKAD
byïa pod wzglÚdem liczby uczestników trzeciÈ grupÈ (1. Niemcy, 2. Wïochy).
Sprawozdanie z dziaïalnoĂci Sekcji zostaïo zatwierdzone przez aklamacjÚ.
NastÚpnie prof. dr hab. Marek Walesiak przedstawiï informacje dotyczÈce przyszïych konferencji
zagranicznych:
Ř ¥wiatowa Federacja Towarzystw Klasyfikacyjnych (International Federation of Classification
Societies) zaprasza na XII KonferencjÚ NaukowÈ IFCS-2011 w St Andrews (Szkocja) w terminie 11-14 lipca
2011 r.,
Ř Niemieckie Towarzystwo Klasyfikacyjne (Gesellschaft für Klassifikation e.V.) zaprosiïo na XXXIV
konferencjÚ nt. Data Analysis Interface (Karlsruhe, 21-23 lipca 2010),
Ř XIX konferencja COMPSTAST’2010 (International Conference on Computational Statistics) odbyïo
siÚ w Paryĝu (23-27 sierpnia 2010 r.).
W kolejnej czÚĂci zebrania gïos zabraï prof. dr hab. Krzysztof Jajuga. Wyraziï on swoje uznanie
w zwiÈzku z wyjazdami czïonków Sekcji na konferencje miÚdzynarodowe. Poinformowaï zebranych, ĝe
w seminarium zorganizowanym przez prof. Hansa Hermanna Bocka i prof. dr hab. Józefa PociechÚ, które
odbyïo siÚ w dniach 7-10 paědziernika 2009 r. w Aachen, wziÚïo udziaï okoïo 35 osób (w tym 15 uczestników z Polski).
W nastÚpnym punkcie posiedzenia poruszono kwestiÚ kolejnych konferencji SKAD. OrganizacjÚ przyszïorocznej konferencji SKAD zadeklarowaï Uniwersytet Mikoïaja Kopernika w Toruniu. Jako miejsce konferencji zaproponowano Toruñ oraz wstÚpnie przyjÚto, ĝe konferencja odbÚdzie siÚ w dniach 15-17 wrzeĂnia
2010 r. WstÚpnÈ deklaracjÚ organizatorów konferencji SKAD w kolejnych latach przedstawiïy: Uniwersytet
Ekonomiczny w Poznaniu (w roku 2011) oraz Akademia Ekonomiczna w Katowicach (w roku 2012).
PrzechodzÈc do kolejnego punktu zebrania – wyborów do Rady IFCS – prof. dr hab. Krzysztof Jajuga
poinformowaï o przedstawicielach IFCS z Polski: dr hab. Andrzej Sokoïowski, prof. UE na lata 2008-2011
oraz prof. dr hab. Krzysztof Jajuga na lata 2006-2009. Poinformowaï równieĝ, ĝe w ostatnim okresie przyjÚto do IFCS towarzystwo greckie.
W zwiÈzku z tym, ĝe kadencja prof. dr hab. Krzysztofa Jajugi dobiega koñca konieczne sÈ wybory do
Rady IFCS. Prof. dr hab. Józef Pociecha poprosiï zebranych o przedstawienie kandydatur do Rady SKAD.
Profesor Waldemar Tarczyñski zaproponowaï profesora Krzysztofa JajugÚ na kolejnÈ kadencjÚ. Zgïoszono
wniosek o zamkniÚcie listy kandydatów, który zostaï jednogïoĂnie poparty. NastÚpnie zaproponowano kandydatów do komisji skrutacyjnej w skïadzie: dr Mariola Chrzanowska, dr Joanna Landmesser i mgr Ewa
Witek. Kandydatury te zostaïy jednogïoĂnie przyjÚte.
Prof. dr hab. Józef Pociecha poinformowaï zebranych, iĝ gïosowanie bÚdzie tajne i kaĝdy obecny
na sali czïonek Sekcji powinien wyraziÊ swój gïos na karcie do gïosowania. W gïosowaniu wziÚïy udziaï
54 osoby. Uzyskano nastÚpujÈce wyniki: 52 gïosów za, 1 przeciw i 1 gïos wstrzymujÈcy siÚ. Tym samym
zgïoszony kandydat zostaï przyjÚty jako czïonek Rady IFCS.
W ostatniej czÚĂci zebrania przewodniczÈcy Rady Sekcji prof. dr hab. Marek Walesiak poinformowaï o wynikach kwalifikacji plakatów. SpoĂród 14 zaprezentowanych plakatów do publikacji w Taksonomii 17 zakwalifikowano 9. Plakaty przygotowane w formie artykuïów naukowych zostanÈ poddane procesowi recenzyjnemu.