Rachunek prawdopodobieństwa z elementami statystyki

SYLABUS PRZEDMIOTU
JEDNOSTKA Katedra Informatyki i Metod Komputerowych
KIERUNEK INFORMATYKA
informatyka z językiem angielskim
SPECJALNOŚĆ
NAZWA Rachunek prawdopodobieństwa z elementami statystyki
NAZWA W J. ANG. Probability theory and elemets of stastisics
KOD P2
STUDIA
PUNKTACJA ECTS 4
STACJONARNE
ROK STUDIÓW
II
SEMESTR
3
KOORDYNATOR dr Maciej Major
NIESTECJONARNE
ZESPÓŁ DYDAKTYCZNY
dr Maciej Major
ZAŁOŻENIA I CELE Celem zajęć jest zapoznanie z podstawowymi zagadnieniami z rachunku prawdopodobieństwa i
PRZEDMIOTU elemnentami statystyki
WARUNKI WSTĘPNE
Znajomość matematyki na poziomie egzaminu maturalnego (poziom rozszerzony).
WIEDZA Znajomość statystyki opisowej z zakresu szkoły średniej
Znajomość podstaw teorii szeregów liczbowych i rachunku różniczkowego i całkowego
UMIEJĘTNOŚCI
Umiejętności określone wymaganiami egzaminu maturalnego z matematyki. Umiejętność znajdowania
sum szeregów liczbowych. Umiejętność obliczania pochodnych i całek.
KURSY Elementy analizy i algebry wyższej
EFEKTY KSZTAŁCENIA
Prawdopodobieństwo w dyskretnych przestrzeniach probabilistycznych. Prawdopodobieństwo w
dowolnych przestrzeniach probabilistycznych. Prawdopodobieństwo warunkowe, całkowite i wzór Bayesa.
Prawdopodobieństwo geometryczne.
WIEDZA
Zmienna losowa, jej wartość oczekiwana, wariancja i odchylenie standardowe. Typowe rozkłady
dyskretne i ciągłe. Procesy stochastyczne. Elementy statystyki opisowej. Populacja, próbka. Estymacja.
Testowanie hipotez statystycznych.
Obliczania prawdopodobieństwa zdarzeń, wartości oczekiwanej, wariancji i odchylenia standardowego
zmiennej losowej; Analizy algorytmów pod względem średniego zachowania; Obliczania niezawodności
UMIEJĘTNOŚCI prostych układów sprzętowych i systemów programowych; Zastosowania koncepcji procesów
stochastycznych do analizy wydajności prostych układów sprzętowo-programowych; Przeprowadzania
prostego wnioskowania statystycznego.
METODY NAUCZANIA
WYKŁAD:
ĆWICZENIA:
informacyjny
prelekcja
dyskusja
problemowy
praca zespołowa – projekt
instruktaż
konwersatoryjny
praca indywidualna – ćwiczenia praktyczne
ćwiczenia produkcyjne
inny (jaki)
pokaz z objaśnieniem
inne (jakie)
Elementy kształcenia zdalnego:
platforma Moodle
inne (jakie)
ORGANIZACJA
FORMA ZAJĘĆ
ĆWICZENIA W GRUPACH
WYKŁAD (W)
A
LICZBA
GODZIN
STUDIA
STACJONARNE
15
15
STUDIA
NIESTACJONARNE
15
15
K
L
S
P
FORMY SPRAWDZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
W
Egzamin
A
Pisemne sprawdziany wiedzy (ćwiczenia)
K
L
S
P
FORMA ZALICZENIA
egzamin
zaliczenie z oceną
zaliczenie
OCENA ocena z egzaminu
UWAGI
PODSTAWOWA
1. M. Fisz, Rachunek prawdopodobieństwa i
statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1958.
2. W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K.
Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek
prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w
zadaniach. Cz. 1, Cz. 2. PWN Warszawa 2008.
3. A. Płocki, Stochastyka dla nauczyciela. Rachunek
LITERATURA
prawdopodobieństwa, kombinatoryka i statystyka
matematyczna jako matematyka ,,in statu nascendi",
Wydawnictwo Naukowe NOVUM, Płock 2005.
4. J.Podgórski, Statystyka dla studiów licencjackich,
PWE, Warszawa 2005.
5. A. Żak, T. Zakrzewski, Kombinatoryka,
prawdopodobieństwo i zdrowy rozsądek, Qudrivium,
Wrocław 1994.
ZMIANY:
Inne:
UZUPEŁNIAJĄCA
1. W. Feller, Wstęp do rachunku
prawdopodobieństwa t.I, PWN, Warszawa 1987.
2. J.Jakubowski, R.Sztencel, Wstep do teorii
prawdopodobienstwa, Skrypt, Warszawa 2000.
3. M. Sobczyk, Statystyka, PWN, Warszawa 1998.