Prezentacja programu PowerPoint

Optymalizacja produkcji oraz
lean w przemyśle wydobywczym
Dr inż. Maria Rosienkiewicz
Mgr inż. Joanna Helman
Agenda
1.
2.
3.
4.
Oferta dla przemysłu
Oferta w ramach Lean Mining
Potencjalne korzyści
Kierunki badań
Oferta dla przemysłu
Identyfikacja:
 zasobów
 przepływów informacji
 procesów
 Opracowanie dedykowanych modeli informacyjnych
Identyfikacja i wstępna analiza procesu
w oparciu o metodykę SIPOC





Suppliers - dostawcy
Inputs - wejścia
Process - proces
Outputs - wyjścia
Customers – klienci
S
I
P
O
C
Wyjście 1
Odbiorca 1
Wyjście 2
Wyjście 3
Odbiorca 2
START
Dostawca 1
Wejście 1
Krok 1
Dostawca 2
Dostawca 3
Wejście 2
Wejście 3
Krok 2
Krok 3
Dostawca 4
Wejście 4
Krok 4
Krok 5
STOP
Macierze kompetencji
Oferta dla przemysłu
Metody zarządzania przedsiębiorstwem:
Opracowanie dedykowanych, efektywnych metod,
w tym w oparciu o techniki sztucznej inteligencji – np.:
 Prognozowanie zapotrzebowania na części zamienne w oparciu o SSN
 Wdrażanie:
 zarządzania procesowego
 lean management
Oferta dla przemysłu
Projektowanie nowych systemów produkcyjnych
Optymalizacja rozmieszczenia stanowisk roboczych np.
metodami:
 ROC (Rank Order Clustering)
 MST (Modified Spanning Tree Algorithm)
 Trójkątów Schmigalli
Oferta dla przemysłu
Procesy utrzymania ruchu
Usprawnianie
Standaryzacja
Standaryzacja procesów przeprowadzania napraw
Wykorzystanie MTM
Czas naprawy
500
400
300
Średni
200
Ustandaryzowany
100
0
Korzyści z zastosowania nowej metody prognozowania zapotrzebowania
Porównanie rzeczywistego i prognozowanego czasu oczekiwania
na naprawę
Czas oczekiwania na naprwę [h]
60
56,3
50
40
30
Rzeczywisty czas oczekiwania na
naprawę
20
Prognozowany czas oczekiwania na
naprawę
11,26
8,5
10
1,5
0,30
1,70
0
Minimalny
Średni
Maksymalny
Otrzymane wyniki pozwalają wnioskować, że czas oczekiwania na naprawę, który
wynika z niedostępności części zamiennych, po zastosowaniu nowej metody
prognozowania, może zostać skrócony nawet o kilkadziesiąt procent (67%-88%).
Oferta dla przemysłu
Technologia
 Analiza i ocena
ryzyka systemów
produkcyjnych
operacje i
procesy
technologiczne
Klienci
usługi
poziom automatyzacji
serwisowe
integracji
innowacyjność
sposób
sterowania
Metody
organizacji
pracy
czasy
przezbrojeń
czynniki ryzyka
metody organizacji
innowacyjność
typ struktury
czas dostarczenia
procesu
produktu
produkcyjnej
metody
produktu na
produkcyjnego
jakość
kontrolki jakości
rynek
cena
harmonogramowanie
produktu
produktu
sposób i
system
kultura
metody
motywacyjny organizacyjna
pracy
Główne
elementy
procesu
struktura produkcyjnego
Ludzie
kwalifikacje i system
doświadczenia szkoleń organizacyjna
utrzymanie urządzenia infrastruktura
ruchu
techniczna
narzędzia
maszyny
oprzyrządowanie
Zasoby
rzeczowe
system zamówień
dokumentacja
elektroniczna
systemy i
narzędzia
informatyczne
stopień
integracji
System
informacyjny
jakość
danych
kursy
obieg
informacji walut
stopa zwrotu z
inwestycji
zapasy i magazynowanie
rachunkowość
kanały dystrybucji
zarządcza
logistyka
wewnętrzna
dostawcy
nakłady na
badania i rozwój
Logistyka
rentowność
koszty produkcji
Finanse
Lean Mining
 Wykorzystywanie metod zarządzania produkcją, które
sprawdzają się w przedsiębiorstwach stricte produkcyjnych,
wymaga odpowiedniej adaptacji i uwzględnienia cech
charakterystycznych dla procesów wydobywczych.
 Procesy zachodzące przedsiębiorstwach z branży
wydobywczej, w szczególności górnictwo podziemne, ze
względu na swoją specyfikę, wymagają wdrażania nowych
metod i narzędzi pozwalających na poprawę efektywności,
zmniejszania kosztów i eliminację marnotrawstwa.
Oferta w ramach Lean Mining
 Identyfikacja procesów za pomocą:
 BPMN
 IDEF0
 Mapowanie strumieni wartości w oparciu o zaadoptowaną
metodę VSM
 Identyfikacja marnotrawstwa i jego źródeł w procesach
wydobywczych
 Opracowanie koncepcji mapy stanu przyszłego
Oferta w ramach Lean Mining
Modelowanie procesów wydobywczych i zarządczych
Symulacja i optymalizacja procesów wydobywczych
Oferta w ramach Lean Mining
 Opracowanie dedykowanych koncepcji wdrażania wybranych metod lean:




5S
TPM
kaizen
systemu ssącego kanban
 Opracowanie dedykowanych rozwiązań w oparciu o metody sztucznej
inteligencji
 Optymalizacja procesów zarządzania zasobami
 Opracowanie dedykowanych koncepcji “odchudzenia” dokumentacji w
analizowanych procesach
 Standaryzacja procesów
Wizualizacja
Wizualizacja
proponowanych
zmian
Szkolenia
Szkolenia z zakresu powyższych obszarów.
Potencjalne korzyści
 Identyfikacja problemów i ich źródeł w procesach w
przedsiębiorstwie
 Eliminacja lub zmniejszenie marnotrawstwa i wszelkiego rodzaju
strat
 Minimalizacja kosztów
 Zmniejszenie zapasów
 Zwiększenie elastyczności
 Zwiększenie wydajności
 Zwiększenie efektywności przepływu informacji
Identyfikacja, reorganizacja i optymalizacja procesów stanowi
ogromny potencjał oszczędności.
Kierunki badań
Nowe metody zarządzania produkcją
Nowe narzędzia usprawniające procesy
produkcyjne
Sztuczna inteligencja w zarzadzaniu produkcją
Badania w kierunku inteligentnej fabryki/
fabryki przyszłości (smart factory / factory of
the future)
Wybrani partnerzy przemysłowi
•
•
•
•
•
KGHM Polska Miedź S.A.
GKN Driveline Oleśnica
Bombardier Transportation
Robert Bosch Sp. z o.o.
PHP Mercus Sp. z o.o.
Dziękuję za uwagę
Maria Rosienkiewicz
Politechnika Wrocławska
Wydział Mechaniczny
Katedra Technologii Laserowych, Automatyzacji i Organizacji Produkcji
Centrum Zaawansowanych Systemów Produkcyjnych CAMT-FPC
ul. Łukasiewicza 5 50-371 Wrocław
+48 71 320 43 84
[email protected]