Karta programowa przedmiotu Rachunek - e

Karta przedmiotu
Wydział: Wydział Zarządzania
Kierunek: Informatyka stosowana
I. Informacje podstawowe
Nazwa przedmiotu
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Nazwa przedmiotu w j. ang.
Język prowadzenia przedmiotu polski
Kody/Specjalności
Inżynieria oprogramowania
WZ-ST1-IS-Si-13/14Z-RACH Systemy informacyjne
WZ-ST1-IS-Io-13/14Z-RACH
Profil przedmiotu
Kategoria przedmiotu
Typ studiów
Liczba semestrów/semestr
Ogólnoakademicki
kierunkowe lub ogólne
1. (studia licencjackie)
1/2
Liczba godzin
stacjonarne:
niestacjonarne:
Liczba punktów ECTS
stacjonarne:
niestacjonarne:
Wykłady: 20 Ćwiczenia: 30
Wykłady: 12 Ćwiczenia: 18
II. Wymagania wstępne
Lp. Opis
1
Podstawowa wiedza w zakresie matematyki
III. Cele przedmiotu
Kod Opis
C1
Przedstawienie podstawowych pojęć z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki
C2
Zaznajomienie z wybranymi metodami estymacji statystycznej
C3
Zaznajomienie z wybranymi metodami testowania hipotez statystycznych
6
6
C4
Zaznajomienie z wybranymi metodami analizy korelacji i regresji
C5
Zaznajomienie z wybranymi metodami analizy dynamiki zjawisk społeczno-ekonomicznych
C6
Wykształcenie umiejętności obliczania oraz interpretowania parametrów związanych z
wymienionymi metodami rachunku prawdopodobieństwa i statystyki
C7
Ukazanie metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki jako podstawy prowadzenia analiz
społeczno-ekonomicznych
IV. Realizowane efekty kształcenia
Kod Kat. Opis
KEK
E1
W
Po zakończeniu zajęć student ma niezbędną wiedzę z zakresu
rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, pozwalające na
rozumienie istoty badań statystycznych metodą wyczerpującą i
niewyczerpującą, dzięki której wymienia, klasyfikuje i omawia:
podstawowe pojęcia z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i
statystyki, wybrane metody estymacji statystycznej oraz teorii
weryfikacji hipotez statystycznych, wybrane metody analizy korelacji
i regresji, wybrane metody analizy dynamiki zjawisk społecznoekonomicznych
WZ-ST1-IS-W10-13/14Z
WZ-ST1-IS-W08-13/14Z
WZ-ST1-IS-W07-13/14Z
WZ-ST1-IS-W06-13/14Z
E2
U
Po zakończeniu zajęć student umie skutecznie stosować nabytą
wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki do
rozwiązywania problemów praktycznych, czyli potrafi obliczać i
interpretować: wybrane rozkłady zmiennych losowych, parametry
tych rozkładów, wybrane procedury estymacyjne, wybrane testy
statystyczne, wybrane miary i funkcje korelacji i regresji, wybrane
miary i funkcje dynamiki zjawisk społeczno-ekonomicznych.
WZ-ST1-IS-U02-13/14Z
WZ-ST1-IS-U03-13/14Z
WZ-ST1-IS-U05-13/14Z
WZ-ST1-IS-U08-13/14Z
E3
K
Po zakończeniu zajęć student potrafi wskazać problemy praktyczne, WZ-ST1-IS-K01-13/14Z
do rozwiązania których konieczna jest nabyta wiedza i wykształcone
umiejętności z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki,
dzięki czemu jest świadomy potrzeby uzupełniania nabytej wiedzy i
doskonalenia umiejętności z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i
statystyki
V. Treści Kształcenia
Wykłady
Kod Opis
D (20) Z (12)
W1
Wprowadzenie w problematykę rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, w tym:
definicje rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki, podstawowe pojęcia
statystyki, zmienna losowa, rozkład i dystrybuanta zmiennej losowej, szeregi
statystyczne, prezentacja graficzna szeregów statystycznych.
3
2
W2
Parametry rozkładu zmiennej losowej, parametry rozkładu empirycznego (średnia
arytmetyczna, modalna, mediana kwartyle, wariancja, odchylenie standardowe,
współczynnik zmienności, miary asymetrii)
3
2
W3
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej, zmienna losowa dwuwymiarowa, zmienna
wielowymiarowa, parametry rozkładów wybranych zmiennych losowych, liniowa
3
2
funkcja regresji
W4
Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej, zasady estymacji statystycznej,
estymacja punktowa, zasady estymacji przedziałowej, konstrukcja przedziałów
ufności dla wybranych parametrów
4
2
W5
Teoria weryfikacji hipotez statystycznych, podstawowe pojęcia, definicja testu
statystycznego, schemat budowy testu, wybrane testy dla parametrów zmiennej
jedno- i dwuwymiarowej, wybrane testy nieparametryczne
4
2
W6
Metody analizy dynamik zjawisk, miary dynamiki, wskaźniki ekonomiczne, indeksy,
metody wyodrębniania tendencji rozwojowej
3
2
Ćwiczenia
Kod Opis
D (30) Z (18)
C1
Szeregi statystyczne i metody prezentacji graficznej prezentacji danych, obliczanie
parametrów rozkładu empirycznego (średnia arytmetyczna, modalna, mediana,
kwartyle, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności, miary
asymetrii)
4
2
C2
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej (rozkład 0,1, rozkład dwumianowy, rozkład
Poissona, rozkład normalny), umiejętności zastosowania tych rozkładów w praktyce)
4
2
C3
Metody analizy współzależności zjawisk (korelacja i regresja dwóch zmiennych,
korelacja i regresja wielu zmiennych)
6
4
C4
Metody estymacji statystycznej, estymacja punktowa, przedziały ufności dla
podstawowych parametrów, wyznaczanie niezbędnej wielkości próby
6
4
C5
Testy statystyczne dla podstawowych parametrów, wybrane testy nieparametryczne
6
4
C6
Metody analizy dynamiki zjawisk społeczno-ekonomicznych(wskaźniki
ekonomiczne, indeksy, analiza tendencji rozwojowej i wahań periodycznych)
4
2
VI. Metody prowadzenia zajęć
Kod Opis
N1
Wykład audytoryjny
N9
Ćwiczenia tablicowe
N13
Ćwiczenia laboratoryjne
VII. Sposoby oceny
Oceny bieżące (formujące)
Kod Opis
F1
Kolokwium
F8
Aktywność na zajęciach
Sposób obliczania średniej z ocen bieżących (zgodnie z §18 pkt. 4 Regulaminu studiów)
Postępy w kształceniu są odzwierciedlane za pomocą jednej oceny bieżącej, ustalanej na podstawie:
stopnia przygotowania do zajęć (określany za pomocą niezapowiedzianych kartkówek lub pytania
ustnego) lub(i) prac domowych lub(i) zapowiedzianego/ych sprawdzianu/ów.
Oceny z egzaminu (podsumowujące)
Kod Opis
P2
Egzamin pisemny
P4
Średnia ważona ocen cząstkowych
Sposób obliczania oceny końcowej (zgodnie z §18 pkt. 5 Regulaminu studiów)
Ocena końcowa z przedmiotu jest średnią ważoną: średniej z ocen bieżących oraz wszystkich ocen z
egzaminu – pod warunkiem, że średnia z ocen bieżących oraz jedna z ocen z egzaminu są pozytywne.
Wagi są takie same, jednak zależą od liczby podejść do egzaminu. Jeżeli student zaliczył egzamin w
pierwszym terminie, to są one równe 1/2. Jeśli student nie zdał egzaminu w I terminie, to wagi są równe
1/3. Nieusprawiedliwiona nieobecność studenta na określonym terminie egzaminu jest równoważna z
oceną niedostateczną, która jest uwzględniana przy obliczaniu oceny końcowej z przedmiotu.
Dodatkowe informacje o sposobie obliczania oceny końcowej lub egzaminie
brak
VIII. Kryteria oceny
Efekt kształcenia E1 waga: 40%
Nie osiągnął założonego efektu (ocena 2.0)
Po zakończeniu zajęć Student ma wiedzę z zakresu
rachunku prawdopodobieństwa i statystyki przyswojoną
w stopniu niedostatecznym, tzn. w takim stopniu, który
nie umożliwia udzielenia poprawnych odpowiedzi na
przynajmniej połowę pytań z części teoretycznej
egzaminu. Pomiar: Student uzyskał z części teoretycznej
egzaminu liczbę punktów mniejszą niż 50% punktów
możliwych do zdobycia w tej części egzaminu.
Osiągnął w stopniu dostatecznym (ocena 3.0) Po zakończeniu zajęć Student ma wiedzę z zakresu
rachunku prawdopodobieństwa i statystyki przyswojoną
w stopniu dostatecznym, tzn. w takim stopniu, który
umożliwia udzielenie poprawnych odpowiedzi na
przynajmniej połowę pytań z części teoretycznej
egzaminu i równocześnie nie umożliwia udzielenia
poprawnych odpowiedzi na co najmniej 65% pytań z tej
części egzaminu. Pomiar: Student uzyskał z części
teoretycznej egzaminu liczbę punktów co najmniej równą
50% i mniejszą niż 65% punktów możliwych do
zdobycia w tej części egzaminu.
Osiągnął w stopniu dobrym (ocena 4.0)
Po zakończeniu zajęć Student ma wiedzę z zakresu
rachunku prawdopodobieństwa i statystyki przyswojoną
w stopniu dobrym, tzn. w takim stopniu, który umożliwia
udzielenie poprawnych odpowiedzi na przynajmniej 65%
pytań z części teoretycznej egzaminu i równocześnie nie
umożliwia udzielenia poprawnych odpowiedzi na co
najmniej 80% pytań z tej części egzaminu. Pomiar:
Student uzyskał z części teoretycznej egzaminu liczbę
punktów co najmniej równą 65% i mniejszą niż 80%
punktów możliwych do zdobycia w tej części egzaminu.
Osiągnął w stopniu bardzo dobrym (ocena 5.0) Po zakończeniu zajęć Student ma wiedzę z zakresu
rachunku prawdopodobieństwa i statystyki przyswojoną
w stopniu bardzo dobrym, tzn. w takim stopniu, który
umożliwia udzielenie poprawnych odpowiedzi na
przynajmniej 80% pytań z części teoretycznej egzaminu i
równocześnie nie umożliwia udzielenia poprawnych
odpowiedzi na co najmniej 95% pytań z tej części
egzaminu. Pomiar: Student uzyskał z części teoretycznej
egzaminu liczbę punktów co najmniej równą 80% i
mniejszą niż 95% punktów możliwych do zdobycia w tej
części egzaminu.
Osiągnął w stopniu celującym (ocena 5.5)
Po zakończeniu zajęć Student ma wiedzę z zakresu
rachunku prawdopodobieństwa i statystyki przyswojoną
w stopniu celującym, tzn. w takim stopniu, który
umożliwia udzielenie poprawnych odpowiedzi na
przynajmniej 95% pytań z części teoretycznej egzaminu.
Pomiar: Student uzyskał z części teoretycznej egzaminu
liczbę punktów co najmniej równą 95% punktów
możliwych do zdobycia w tej części egzaminu.
Efekt kształcenia E2 waga: 40%
Nie osiągnął założonego efektu (ocena 2.0)
Po zakończeniu zajęć Student umie stosować nabytą
wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i
statystyki w stopniu niedostatecznym, tzn. w takim
stopniu, który nie umożliwia udzielenia poprawnych
odpowiedzi na przynajmniej połowę pytań z części
praktycznej egzaminu. Pomiar: Student uzyskał z części
praktycznej egzaminu liczbę punktów mniejszą niż 50%
punktów możliwych do zdobycia w tej części egzaminu.
Osiągnął w stopniu dostatecznym (ocena 3.0) Po zakończeniu zajęć Student umie stosować nabytą
wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i
statystyki w stopniu dostatecznym, tzn. w takim stopniu,
który umożliwia udzielenie poprawnych odpowiedzi na
przynajmniej połowę pytań z części praktycznej
egzaminu i równocześnie nie umożliwia udzielenia
poprawnych odpowiedzi na co najmniej 65% pytań z tej
części egzaminu. Pomiar: Student uzyskał z części
praktycznej egzaminu liczbę punktów co najmniej równą
50% i mniejszą niż 65% punktów możliwych do
zdobycia w tej części egzaminu.
Osiągnął w stopniu dobrym (ocena 4.0)
Po zakończeniu zajęć Student umie stosować nabytą
wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i
statystyki w stopniu dobrym, tzn. w takim stopniu, który
umożliwia udzielenie poprawnych odpowiedzi na
przynajmniej 65% pytań z części praktycznej egzaminu i
równocześnie nie umożliwia udzielenia poprawnych
odpowiedzi na co najmniej 80% pytań z tej części
egzaminu. Pomiar: Student uzyskał z części praktycznej
egzaminu liczbę punktów co najmniej równą 65% i
mniejszą niż 80% punktów możliwych do zdobycia w tej
części egzaminu.
Osiągnął w stopniu bardzo dobrym (ocena 5.0) Po zakończeniu zajęć Student umie stosować nabytą
wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i
statystyki w stopniu bardzo dobrym, tzn. w takim
stopniu, który umożliwia udzielenie poprawnych
odpowiedzi na przynajmniej 80% pytań z części
praktycznej egzaminu i równocześnie nie umożliwia
udzielenia poprawnych odpowiedzi na co najmniej 95%
pytań z tej części egzaminu. Pomiar: Student uzyskał z
części praktycznej egzaminu liczbę punktów co najmniej
równą 80% i mniejszą niż 95% punktów możliwych do
zdobycia w tej części egzaminu.
Osiągnął w stopniu celującym (ocena 5.5)
Po zakończeniu zajęć Student umie stosować nabytą
wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i
statystyki w stopniu celującym, tzn. w takim stopniu,
który umożliwia udzielenie poprawnych odpowiedzi na
przynajmniej 95% pytań z części praktycznej egzaminu.
Pomiar: Student uzyskał z części praktycznej egzaminu
liczbę punktów co najmniej równą 95% punktów
możliwych do zdobycia w tej części egzaminu.
Efekt kształcenia E3 waga: 20%
Nie osiągnął założonego efektu (ocena 2.0)
Po zakończeniu zajęć Student jest świadomy potrzeby
uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia umiejętności
z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki w
stopniu niedostatecznym, tzn. w takim stopniu, który nie
umożliwia udzielenia poprawnych odpowiedzi na
przynajmniej połowę pytań z części kompetencyjnej
egzaminu. Pomiar: Student uzyskał z części
kompetencyjnej egzaminu liczbę punktów mniejszą niż
50% punktów możliwych do zdobycia w tej części
egzaminu.
Osiągnął w stopniu dostatecznym (ocena 3.0) Po zakończeniu zajęć Student jest świadomy potrzeby
uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia umiejętności
z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki w
stopniu dostatecznym, tzn. w takim stopniu, który
umożliwia udzielenie poprawnych odpowiedzi na
przynajmniej połowę pytań z części kompetencyjnej
egzaminu i równocześnie nie umożliwia udzielenia
poprawnych odpowiedzi na co najmniej 65% pytań z tej
części egzaminu. Pomiar: Student uzyskał z części
kompetencyjnej egzaminu liczbę punktów co najmniej
równą 50% i mniejszą niż 65% punktów możliwych do
zdobycia w tej części egzaminu.
Osiągnął w stopniu dobrym (ocena 4.0)
Po zakończeniu zajęć Student jest świadomy potrzeby
uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia umiejętności
z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki w
stopniu dobrym, tzn. w takim stopniu, który umożliwia
udzielenie poprawnych odpowiedzi na przynajmniej 65%
pytań z części kompetencyjnej egzaminu i równocześnie
nie umożliwia udzielenia poprawnych odpowiedzi na co
najmniej 80% pytań z tej części egzaminu. Pomiar:
Student uzyskał z części kompetencyjnej egzaminu liczbę
punktów co najmniej równą 65% i mniejszą niż 80%
punktów możliwych do zdobycia w tej części egzaminu.
Osiągnął w stopniu bardzo dobrym (ocena 5.0) Po zakończeniu zajęć Student jest świadomy potrzeby
uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia umiejętności
z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki w
stopniu bardzo dobrym, tzn. w takim stopniu, który
umożliwia udzielenie poprawnych odpowiedzi na
przynajmniej 80% pytań z części kompetencyjnej
egzaminu i równocześnie nie umożliwia udzielenia
poprawnych odpowiedzi na co najmniej 95% pytań z tej
części egzaminu. Pomiar: Student uzyskał z części
kompetencyjnej egzaminu liczbę punktów co najmniej
równą 80% i mniejszą niż 95% punktów możliwych do
zdobycia w tej części egzaminu.
Osiągnął w stopniu celującym (ocena 5.5)
Po zakończeniu zajęć Student jest świadomy potrzeby
uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia umiejętności
z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki w
stopniu celującym, tzn. w takim stopniu, który umożliwia
udzielenie poprawnych odpowiedzi na przynajmniej 95%
pytań z części kompetencyjnej egzaminu. Pomiar:
Student uzyskał z części kompetencyjnej egzaminu liczbę
punktów co najmniej równą 95% punktów możliwych do
zdobycia w tej części egzaminu.
Uzyskanie przez Studenta pozytywnej oceny końcowej z przedmiotu możliwe jest w przypadku
zrealizowania wszystkich efektów kształcenia w stopniu co najmniej dostatecznym. Ocena końcowa z
przedmiotu wyliczana jest według następującej formuły:
40% * ocena z realizacji efektu E1 + 40% * ocena z realizacji efektu E2 + 20% * ocena z realizacji
efektu E3
IX. Obciążenie pracą studenta
Rodzaj aktywności
Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim wynikające z planu
studiów
Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim w ramach konsultacji
(np. prezentacji, projektów)
Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim w ramach zaliczeń i
egzaminów
Przygotowanie do zajęć (studiowanie literatury, odrabianie prac domowych
itp.)
Zbieranie informacji, opracowanie wyników
Przygotowanie raportu, projektu, referatu, prezentacji, dyskusji
Przygotowanie do kolokwium, zaliczenia, egzaminu
Suma godzin
Liczba punktów ECTS
Liczba godzin
stacjonarne niestacjonarne
50
30
11
4
6
4
50
60
0
0
33
150
6
0
0
52
150
6
X. Macierz realizacji przedmiotu
Efekt
kształcenia
Odniesienie do efektów
kierunkowych
Cele
Treści
przedmiotu kształcenia
E1
WZ-ST1-IS-W10-13/14Z
W1 W2 W4 W5
WZ-ST1-IS-W08-13/14Z
W6
Narzędzia
dydaktyczne
Sposoby
oceny
N1
P2
WZ-ST1-IS-W07-13/14Z
WZ-ST1-IS-W06-13/14Z
E2
WZ-ST1-IS-U02-13/14Z
C1 C2 C3 C4
WZ-ST1-IS-U03-13/14Z
C6
N9 N13
F1 F8
P2 P4
WZ-ST1-IS-U05-13/14Z
WZ-ST1-IS-U08-13/14Z
E3
WZ-ST1-IS-K01-13/14Z
C1 C2 C3 C4
N9 N13
C6
XI. Literatura
Literatura podstawowa
Lp. Opis pozycji
1
Aczel A. D., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa (różne wydania)
F1 F8
P2 P4
2
Kot S.M., Jakubowski J., Sokołowski A., Statystyka, Difin, Warszawa (różne wydania)
3
Kot S.M., Sokołowski A., Tablice statystyczne, Wyd. AE w Krakowie, Kraków (różne wydania)
Literatura uzupełniająca
Lp. Opis pozycji
1
Sobczyk M., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010
2
Sobczyk M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010
XII. Informacja o nauczycielach
Osoba odpowiedzialna za Kartę Przedmiotu
Ulman Paweł, dr hab. (Katedra Statystyki)
Osoby prowadzące przedmiot
Lp. Nauczyciel
1
Pociecha Józef, prof. dr hab. (Katedra Statystyki)
2
Ulman Paweł, dr hab. (Katedra Statystyki)
3
Augustyn Sabina, mgr (Katedra Statystyki)
XIII. Informacje dodatkowe
Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest uzyskanie z testu zaliczeniowego ćwiczeń liczby punktów
równej co najmniej 50% punktów możliwych do zdobycia z testu zaliczeniowego.
Status karty: ZAAKCEPTOWANO przez: Oczkowska Renata, dr hab. (data akceptacji: 23.06.2014)
Zamknij okno